中文语音情感常用特征识别性能分析

李文华+姜林

摘 要： 语音情感识别对于實现人机交互具有重要的应用价值。语音情感识别中，情感特征的选取与组合对于情感识别的准确率影响巨大。已有研究中，情感特征对识别率的贡献停留在定性分析中，未有定量的描述，不利于情感识别中特征的选择。本文针对中文语音情感识别中的常用特征进行定量分析，通过不同的情感特征进行组合，采用支持向量机进行分类，得到各情感特征对识别的贡献率。实验结果表明，单个特征中，梅尔倒谱系数贡献率最高，达到了78%；特征组合中，特征越多对识别率贡献越大。

关键词： 语音情感识别；情感特征选取；定量分析；支持向量机

中图分类号：TP391.4

文献标志码：A

文章编号：2095-2163（2017）02-0056-03