环境保护支出对经济建设的影响

刘赫+王粲

摘 要：目前环境污染严重，威胁到人民的生活安全。由此环境保护被逐步引入大众视野。针对这一情况，根据经济建设的定义分析近几年影响经济建设的因素，通过计量模型分析得出环境保护支出与经济建设呈正相关，城市建设费与经济建设呈负相关。

关键词：经济建设；环境保护支出；城市建设费

中图分类号：F23

文献标识码：A

doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2017.08.049

0 引言

2015年1月1日，随着新《环保法》正式实施，越来越多的人开始注意全球面临的环境问题。据统计，全世界每年因环境污染造成上亿美元的经济损失和成千上万的疾病和死亡。我国作为一个发展中国家，每年废水排放量十分巨大，导致地表水和地下水严重污染，浪费了巨大的治理费用。如此严重的环境问题已经制约了经济的发展，防治已经刻不容缓了。

1 经济与环境关系的相关研究

国外关于经济与环境关系的研究始于20世纪中叶。1950年前后相继出现的“八大公害”事件，导致了严重的环境污染和质量下降，1962年《寂静的春天》一书指出了农药对环境污染造成损害的长期性和严重性，使人类开始意识到生态环境的重要性。1973年Mishan，认为进一步的经济增长不会带来国民实质性的福利增加，却可能导致人类健康的负效应。Daly认为经济的进一步增长将会耗尽自然资源，对环境产生污染。Sibert认为环境对于污染物的容纳能力是一常量，仅当污染物积累量超过某一阈值时，才可能制约经济发展。中国学者也对此有很多看法，胡梦帆认为经济达到可持续发展的物质基础是环境，自然环境为经济发展提供了环境基础，资源基础，产出基础。李倩，鞠美庭利用最大流原理建立区域环境与经济复杂系统模型分析二者间的关系，通过实证分析认为，系统中环境与经济各组元间的相互作用逐渐协调，天津市的环境与经济发展呈相互促进的关系，王燕军，宗跃光，孙燕红通过实证对陕西省与其它各省市3E系统协调度进行了比较，结果表明随着能源消费的增加，该省的GDP反而减少。随后一系列的文件出台，积极保护环境。1987年，联合国世界环境和发展委员会发表了《我们共同的未来》的报告。1992年，环境与发展大会通过《里约环境与发展宣言》、《21世纪议程》等重要文件。环境问题被越来越多的人重视。

2 模型设定

针对经济建设的定义，主要分析经济建设中的基本建设拨款、城市维护费、支援农业生产支出、环境保护支出指标进行分析。建立模型为：

3 运用Eviews软件进行建立的模型检验

通过收集2006-2014年X1-X4，y的数据，运用eviews软件进行分析。

3.1 整体回归

通过回归分析，从回归结果可以看出X2，X3和X4顯著，X1不显著；即对农林水事务支出和环境保护支出以及地震后恢复重建支出对经济建设支出有显著影响，一般公共服务支出对经济建设支出没有显著影响。所以在经济建设过程中，要加大对环境保护支出的投资，因为环境的改善会引起经济建设程度的发展，对农林水事务支出的目的是在于支持农村发展，也变相的促进农村环境的改善。

3.2 多重共线性的检验

通过进行方差膨胀因子分析，得出X1、X2、X3和X4的平均膨胀因子VIF=94.08>10，所以模型存在较强的多重共线性。

3.3 异方差性的检验

建立辅助回归方程（不包括交叉项）

通过怀特检验结果可以看出，Obs*R-squared=7.738，通过查表知χ2（8）=15.5073，因为Obs*R-squared<15.5073，说明X1、X2、X3、X4不存在异差性。

所以通过参数显著性检验，多重共线性检验，以及异方差性的检验，可以得出X2、X3和X4三个解释变量对Y有显著性影响。

3.4 模型修正

其中解决多重共线性的办法有删除不必要的共线解释变量、利用事前信息、变换模型等。现在用删除不必要的解释变量来解决多重共线性的问题。先找到一个拟合很好地结果，即X3和X4，先采用逐个引入变量的方式进行修正。

引入X2变量。

3.4.1 整体回归分析

因为自由度为5，在α=5%下，X2、X3、X4对Y都有显著的影响。

3.4.2 多重共线性分析

因为X2，X3，X4的平均方差膨胀因子VIF>10，所以存在多重共线性。

通过做解释变量相关系数矩阵，可以得出，X2和X3可能存在多重共线性，所以剔出X2。

3.4.3 删除X2引入X1进行回归分析

通过加入X1解释变量进行回归，可以得出X1对Y没有显著地影响，且从相关系数矩阵可以猜到，X1和X3可能存在多重共线性，所以应该剔除X1变量。

3.4.4 对X3和X4进行回归分析

通过对Y、X3和X4进行整体回归、多重共线性分析和异方差性分析，得到X3和X4对Y都显著，且不存在多重共线性和异方差性。

3.5 结果分析

最终得到的回归方程为

Y=27461.69+32.9565*X3-14.50771*X4

（7.000） （27.486） （-5.689）

N=9 F=1124.146 R2=0.997

由最终模型可以看出，X3的系数都为正，说明解释变量与被解释变量之间呈现正相关，也就是说环境保护支出增加会导致经济建设增加，从经济学角度上可想而知，X4的系数为负，说明解释变量与被解释变量之间呈现负相关。说明城市维护费增加会导致经济建设增加。

发展经济与保护环境之间的关系是一种相互依存相互制约的关系，保护环境本质上就是保护资源，促进能源和资源的高效利用，节约费用，能够促进经济的发展，但同时在保护环境的过程中也需要一定物力人力的投入，抑制了经济发展。但是根据上文分析，对经济发展的促进作用要大于对其的抑制作用。

参考文献

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