居民消费水平影响因素实证分析

项圆心 穆兰

摘 要：近年来，我国国民生活水平较上个世纪已经发生了翻天覆地的变化。人均收入不断提高，人们生活质量也得以优化，由于受到传统思想的束缚，我国的消费水平一直处于较低水准。为了研究从哪些方面可以较大的提升我国人均消费水平，本文通过建立多元回归分析模型进行实证分析。选取人均居民消费水平为被解释变量，在选取解释变量的过程中，通过查阅了一些经济学书籍，在理论支持的基础上选择了人均GDP（单位：元）、人均可支配收入（单位：元）和社保参保人数三个自变量。

关键词：多元回归分析 居民消费水平 人均可支配收入

一、引言

近年来，随着改革开放的深入，人們的生活水平不断提高，而人均居民消费水平正是体现居民生活水平的一项重要指标，因此，我们针对居民消费水平的影响因素做了计量研究报告，通过研究各个因素影响人均居民消费水平的程度来认清当前中国经济发展的动力与源泉。居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中，对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。只有分析好城镇居民的消费行为和影响消费的主要因素，才能因地制宜的制定政策，有效地推动居民消费的增长。

二、步骤

1.模型建立。假定人均居民消费水平、人均GDP、人均可支配收入和社保参保人数满足线性约束模型，则有：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4

其中Y表示人均居民消费水平，X1表示人均GDP，X2表示城镇人均可支配收入，X3表示农村人均可支配收入，X4表示参加社会保障人数。

根据模型设定，查找数据，本文数据均来自中国国家统计年鉴。

2.参数估计。

2.1拟合：在eviews7中进行操作。首先输入数据，建立New work file，输入data y c x1 x2 x3 x4和所用时期2000年至2014年，其次输入data y c x1 x2 x3 x4并录入数据。数据输入完成后，利用指令进行拟合。

Ls y c x1 x2 x3 x4

发现x1，x3，x4的t统计量显著，只有x2的t统计量在5%的水平下不显著。

2.2处理多重共线性：根据经验，发现x2和x3之间应该有很大的相关性，经过correlation检验，相关性达0.99，因而y对x2和x3分别做拟合，可以发现y对x3的拟合优度更好，因此剔除x2变量，选用x3变量做解释变量。

自变量改为x1，x3，x4后的拟合：

Y = 227.5966 + 0.146731X1 + 1.011435X3 + 0.008261X4

（63.66261） （0.011685） （0.074873） （0.002140）

3.模型检验。先检验自相关性观察到表中D-W检验的值为2.743385，通过查表，n=15，k（解释变量个数）=3的dl为0.82，du为1.75，4-du<2.743385<4-dl存在自相关性。

再检验异方差性，在View 中找到Residual Diagnostics中的怀特检验：

观察到上面nR2=8.575，查卡方表得显著性水平0.05下有异方差性。

4.模型修正。先进行异方差的修正，使用稳健的异方差，输入指令：

Ls（h） y c x1 x2 x3

对模型进一步异方差修正，输入加权最小二乘法指令：

genr w1=1/x3；genr w2=1/x3^2；genr w3=1/sqr（x3）

因为x1的t统计量相对不是特别显著，故选取x1做权重

令w1=1/x1；w2=1/x1^2；w3=1/√x1

对w1进行尝试后发现x1的t统计量不显著，故舍去w1；

对w2进行试验后发现x1的t统计量为2.06，得到了提升，而w3的x1的t统计量也不显著的情况下，决定选择w2作为各变量的权重。指令如下：

genr w2=1/X3^2；ls Y*w2 c X1*w2 X3*w2 X4*w2；

经过异方差处理后的回归方程为：

Y = 221.9243 + 0.134491X1 + 1.027705X2 + 0.009496X4

（56.56805） （0.017807） （0.076123） （0.002330）

最后处理自相关性：

输入指令ls Y*w2 c X1*w2 X3*w2 X4*w2 ar（1）

得到最终的回归方程：

Y = 254.6991 + 0.148798X1 + 0.992940X2 + 0.008759X3

（50.83239） （0.009290） （0.060923） （0.001584）

这便是最后拟合的预测模型。

研究居民消费水平对领导在经济领域做出正确的政策制定有着极大的帮助。从数据中发现，X2，即人均可支配收入对人均消费水平起着主要的影响作用，而人均GDP和社会保障并没有起到太大的影响，因而想要提高人们的消费水平，主要还是要提高人们的可支配收入。

三、政策建议

由上面回归方程的分析可知国内生产总值与最终消费支出有着严格的正相关关系。国内生产总值的提高将带动了人民生活水平的提高，进一步促进了消费需求的扩大。居民如果能合理的规划收入，提升消费水平，就能促进我国的经济增长，这样就形成了消费需求提高与经济增长之间的良性循环。为此国家应该坚定不移地大力发展生产力，以经济建设为中心，积极采取相应措施促进经济又好又快的发展。提高人均居民收入水平是我国当前经济发展关键因素。经济理论和居民消费模型都表明，要刺激消费，最重要的是提高居民收入水平，从而增加人们对未来的预期，有信心进行消费。提高居民人均可支配收入，首先要建立完善的劳动报酬机制，大幅度提高劳动报酬在初次分配中的比重。其次，在再分配环节中要通过缩小城镇居民内部之间的收入差距，增加政府财政在公共产品领域的支出，改善社会保障体系，增加政府的转移支付等措施来提高居民在再分配环节中的收入。只有居民人均可支配收入增加才能促进居民的人均消费支出，才能推动经济的可持续增长。

同时也要正确处理好消费和储蓄的关系。如果人们把过多的资金用于储蓄，在一定程度上会抑制消费，但是鼓励消费并不是意味着不储蓄，还是需要保持适当的储蓄，以备日后的各种资金需要。央行可以通过改变各大商行的保证金比率来刺激经济，在目前浮动利率政策下，各大商业银行也可以针对不同客户人群制定不同的存款利率，可以在经济过于萧条之时，降低存款利率来增加社会流动资产，将更多的资金投入市场，可以在一定程度上刺激消费。

再一方面，国家要完善社会保障制度，虽然在上面的分析中，社保预测结果不是很理想，在居民消费中也很少考虑到，但是也是不可或缺的一部分，如果我国能建立比较完善的社会保障制度，解决居民医疗养老的后顾之忧，让居民不再因为老无所养，无钱可医的顾虑进行储蓄，我相信我国居民的消费水平还能再上一个台阶。

通过本次对居民消费水平研究的实证分析，得出了想要提高居民消费水平必须提高居民可支配收入的结论，也提出了许多政策方面的建议，希望在以后能在更多领域利用计量实证分析为理论思想提供数据基础。

参考文献：

[1]西方经济学（宏观部分）（第五版）.高鸿业.中国人民大学出版社.2010.

[2]统计预测原理.杨曾武.北京中国人民出版社.1990.

[3]金融计量学 （第二版）.邹平.上海财经大学出版社.

[4]eviews统计分析与应用（修订版）.李嫣怡.电子工业出版社.2013.