大数据时代的竞争情报

王丽颖

（吉林省梨树县渔政渔港监督管理站）

【摘要】本文在分析大数据环境竞争情报面临的机遇和大数据环境竞争情报面临的挑战的基础上提出了企业竞争情报应对大数据的策略，为企业竞争情报的发展提供参考。

【关键词】竞争情报 大数据 竞争能力

一、引言

数据在大数据时代已逐渐成为了企业最重要的资产之一，企业通过数据分析做出决策行为，不像过去那样更多的是凭借自身经验以及直觉。大数据的深入发展正在影响和改变企业竞争情报服务的理念和运行模式，从而使得产业发展适应大数据环境，提升企业的竞争能力和决策的科学性。因此，大数据时代给企业的发展带来了前所未有的机遇与挑战。

二、大数据环境竞争情报面临的机遇

大数据的发展，为企业的竞争情报工作带来了非常多的机遇，以下是从数据本身来分析大数据为竞争情报带来的影响，其中主要有以下几个方面：

（一）全面实行数据，更有利于提高竞争情报数据的真实性

从大数据的数据来源来看，主要包括感知数据、交易数据和交互数据等三种数据。其中，物联网是感知数据的主要来源，如芯片、RFID、GPS、传感器等都是对周围物理世界的感应；交易数据是事务性数据且是用 SQL 数据库来进行存储，来源于企业Web、ERP、SCM、CRM 和以及ERP 交易系统；对于交互数据，社交媒体是其主要来源，如日志、点击流数据、Facebook、Twitter、Web、微博和电子邮件等。这些不同的数据从各个方面反映着企业竞争环境、竞争对手，以及企业的方方面面，为企业观察行业的竞争对手、竞争态势的动向，提供足够的情报资源给企业自身的优劣。对企业更重要的是，企业用来进行分析的数据越全面，其分析出来的结果也就跟真实越接近。

（二）企业搜集社会化的数据，更有助于提高企业竞争情报的准确性

客户跟企业之间长期以来都存在着无形的隔阂，让企业很难真正的了解这些客户。在大数据时代的一个重要趋势，就是数据的社会化，无论是从如今很流行的博客论坛，到游戏社区，再到微博，还是从互联网，到移动互联网，再到物联网，都可以发现客户在各种网络活动中产生的相关的数据记录。企业通过数据的社会化更加贴近客户，为企业的竞争情报人员创造了更多收集客户信息第一手资料的机会，可以更近距离的观察客户，为企业提供更加准确的、预判性的竞争情报。

（三）进行即时传播的数据更有助于提升企业竞争情报的实时性

目前，Internet的重心已逐步转向移动互联网。使用手机上网已经成为人们生活和工作的一种习惯，愈来愈多的企业也纷纷开通了自己的官方微博，在第一时间发布有关自己商品的信息以及公司的人事变动等重要的信息，普通的用户随时随地都能对特定的对象或着事件发表自己独到的见解、态度。

三、大数据环境竞争情报面临的挑战

（一）企业的情报存储存在问题

企业被多年的信息化积累了大量的数据，未来的CIS面对的都将是 TB 级的数据集。需要通过竞争情报关注的数据，现如今已不仅仅只限制于企业内部数据库中的那些业务数据了，还得要包括用户在移动网络、社交网络以及物联网等活动中所产生的那些不易估算的社会化数据。数据的庞大数量考验着CIS的软件和硬件能力。这些庞大的数据量首先在存储上就是一个严峻的问题，那些传统的数据库部署处理不了TB 级别的数据，支持不了那些高级别的情报分析。

（二）对于情报的分析问题

在大数据时代，对企业竞争情报来源的结构也产生了巨大影响，传统的数据挖掘算法，很多都是基于封闭的结构化，而对于非结构化或半结构化的数据就显得无能为力，比较常用的方法是将其转换为结构化的数据以后再进行处理。一方面，这种挖掘策略降低了收集、分析数据的效率，影响了CI的时效性；在另一方面，由于在进行结构化处理的过程，丢失了非结构化数据隐含的那部分关系，致使企业分析得到的结果具有了很大的不准确性以及不确定性。实际上，一些非常重要的情报数据都隐含在这些关系中，如一些潜在的竞争对手就可能从企业的人际网络中找出来。

（三）企业的情报安全问题

一方面，大量的个人隐私信息都包含在大数据里，如何防止這些信息不被不法分子或者竞争对手窃取、滥用成为一个大问题；另一方面，大数据时代下，也给企业对于核心信息的保存以及防止丢失、盗窃带来了很大的技术上的难题。企业通常将信息和数据储存在云端以降低生产成本，但是，政府机构对储存在云端中的数据进行检查，以及云服务的运行商泄露、出卖信息等行为都对企业的核心信息造成了很大的威胁。大数据时代下，信息传播的速度之快大家都是有目共睹，各种移动媒体在任何地点、时间，只要有网，有设备，都可以把这些核心的信息立刻发布到全球的各个角落，在很短的时间内就会给企业蒙受很大的影响。因此，各企业该如何通过合法的、正当的手段来保护企业自身的核心信息，已经成为了企业竞争情报面临的一个巨大难题。

（四）在大数据方向人才的紧缺问题

虽然大数据带来了巨大的商业价值，但是还需要会使用大数据平台的专业人才来处理和分析这些大数据，以帮助企业从大量的数据中挖掘出有价值的信息。但是，目前从事大数据的人员还面临着巨大的人才缺口。大数据下庞大的数据以及人才的短缺，这给企业的发展造成了一个巨大的鸿沟，阻碍着企业对数据价值的开发和利用。

四、企业竞争情报应对大数据的策略

大数据时代的来临现以无可置疑，企业决策的模式也由于数据成为了企业重要的资产而改变。所以，在企业中实施竞争情报工作的人员需要快速适应这一变化带来的的挑战，主动转变原来固有的思维模式，采用一切新的、可能的方法来充分挖掘大数据蕴含的价值，为企业打造其核心竞争力提供必要的智力支持。

（一）树立基于大数据的情报意识

虽然大数据正在快速增长，以及相关技术的快速发展，都给企业带来了全所未有的商业机遇，但是依然还有很多人不能清楚认识大数据，以及大数据存在的价值。这必然会让企业实施的竞争情报工作跟不上时代的发展。实质上，大数据就是数据产生的速度以及数量远远超过人类的数据处理能力，从而发展的一个新概念，它是数据发生由量变走向质变的一个重要标志。大数据的兴起促使了企业重新审视自己的数据战略，希望更多的商业价值可以从大数据分析中挖掘中得到。事实也证明，使用大数据，正在成为那些领先企业超越其竞争对手的一种重要方式。将来，那些善于挖掘和利用大数据价值的企业，将更有机会成为其同行业中的领先者，而那些反应迟缓或忽视大数据的企业将会处于被动与落后的地位。大数据的发展是我们必须面对的一股波涛汹涌的浪潮，对于企业的竞争情报人员，必须重视大数据给企业带来的机遇和挑战，转变原来固有的思维方式，快速、熟练的掌握各种各样的大数据分析技术，以最快捷的方式在第一时间把捕捉到的市场变化推送给决策者，使决策者可以在最短的时间内获知竞争动态和市场行情。

（二）组建具有大数据分析能力的竞争情报团队

具备大数据分析能力的专业人才是将大数据转化为可操作情报的前提条件。从原始数据提炼成竞争情报的过程，是对 IT 技术人员和业内专家的共同挑战，因为数据之间的关联性并不仅仅都是技术方面的问题了，一些关联只有那些专业人员才知道，所以必须在财务、销售、物流等方面的专业人员，有时还需要社会网络学家、数学家、生态学家、社会行为心理学家、统计学家等专家的帮助下，组织建立起的数据结构才合理。换句话说就是，将来的情报分析工作需要行业专家跟 IT 技术人员共同合作。

（三）构建基于云计算的企业竞争情报系统

云计算是一种将并行计算、网络计算、分布式计算以及互联网相结合起来的、全新的 IT 资源提供模式，对IT 资源进行的自动化配置和管理，从而降低 IT 管理的复杂性，更大程度的提高资源利用效率。云计算具有“按需服务、资源共享和快速交付”这三个比较显著的特征，正是这三个特征有效的缓解了大数据给企业带来的巨大冲击：（1）按需服务，云计算中硬件、软件资源的存在形式是分布式共享，能够被动态的进行组合和扩展，从而为数据的实时应用环境提供了可能性。（2）资源共享，存储能力与资源的池化管理和共享，提供了大数据的生存基础。（3）快速交付，大规模的计算资源集成给用户提供了超强的计算能力，大数据分析的反应速度得到很大提高。以云计算为基础的信息分享、信息存储以及挖掘手段共同为情报分析工作提供了重要的工具，再通过对大数据的分析與预测使CI更精准，这两者相互合作，相得益彰。在云计算基础上构建的CIS不但成本低廉，而且具有前所未有、无法想象的存储、分析能力，以及快速反应能力。

五、结语

大数据具有速度快、类型多、数据体量大以及价值稀疏等特征，这给企业的竞争情报工作既带来了机遇，也带来了挑战。在未来发展过程中，企业的竞争情报工作者必须正确面对这些机遇与挑战，企业要想打造出可持续发展的竞争优势，就必须能够运用这些新数据型态。

参考文献：

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[2]赵芳.基于大数据的企业竞争情报分析方法研究[J].图书馆学刊，2015（2）：33-35.

[3]刘高勇.大数据时代的竞争情报发展动向探析[J]图书馆研究与工作，2017（3）：25-28.