大数据背景下如何做好企业财务管理创新

杨丽红+刘计华

摘要：当前社会科技进步，各行各业发展较快，同时企业越来越注重保护、利用和保存自己的数据，尤其是在现在大数据的背景下。根据大数据，企业既可以让财务管理变得更加便捷，改变以往传统的观念和内涵，另外对财务数据处理及应用也要求更高，企业决策不但用到财务数据，而且非财务数据也很重要，因此，笔者立足实践，对做好企业财务管理提出自己的看法，比如做好数据信息化管理、获取分析数据以及投资决策合理性等。

关键词：大数据；企业财务管理；创新；措施；研究

现在我们就处在一个大数据的时代，企业数据在量上越来越多，所以在处理和筛选的时候就遇到一定难度，但是，通过大数据，企业也可以更好的进行财务分析，无形为企业提供了一个好平台。另外，现在信息技术也比较发达，不论是财务数据还是非财务数据，企业都可以通过信息技术经营和管理，这会给企业在决策时提供依据和便利。

一、大数据对传统财务管理产生的影响

（一）数据范围的扩大

传统企业数据数量多，但是仍旧不能和现在企业产生的数据量相比较。尤其当前各行业和企业对数据的利用和保存意识正在不但提高，再大一些的企业在数据量上都达到PB、百PB和EB的级别，甚至以后还会翻倍增加，这也给财务管理带来了成本上的增加，使得效率低，同时周期变长，这些也都是数据范围扩大后带来的消极方面的影响。

（二）非财务数据愈发重要

在传统的财务管理上，最直接的依据就是财务数据，但是这对非财务数据应用的不充分，由于财务管理趋向综合化，因此，非财务数据在决策中所占据的地位越来越不可替代，是其务必要考虑的内容，争取做好财务和非财务数据相互结合使用。

（三）计量方法达不到要求

传统财务管理一般涉及的都是简单的计算以及数据模型，过程也比较单一，比如基本运算、加权平均等。加之计算数据源比较狭窄，因此结果的准确性会受到影响，还有就是很多假设前提的情况出现，使得分析的环境和企业境况不符，计算的应用性不足。

二、大数据背景下企业财务管理措施研究

（一）构建财务综合预测体系

在大数据背景下，企业财务综合预测要依据企业的财务综合分析，而且应通过以往资料和外部环境来进行分析，也要以多变量的线性回归分析方法为基础，构建企业的成本预算、经营绩效、财务危机等预警体系。其中，经营成本预测要求较苛刻，在项目分配中应当采用更科学精细的成本法，同时通过因素分析法来得出不同因素对成本的影响情况，以此实现趋势模型的构建，得出以后经营时的成本。

（二）提高财务投资决策科学合理性

数据运算和模型应用在财务的投资决策中是出现最多的，其应分析投资的资产组合影响因素，通过投资决策指标来发现投资时机，然后制定投资决策以及风险预防措施。除此之外，企业也要参考历史数据对资金组成结构、变化趋势以及使用情况进行细致分析，从多角度（市场细分、消费者爱好、替代品、竞争情况、负债）查看投资环境和变化趋势，通过多种方法（PI 法、回收期法、内含报酬率法、NPV 法）评价投资项目，综合所有因素选择最优结果。

（三）收益分配中要重视非财务指标的分析

在收益分配决策中，企业可以多利用利润表中的数据，以此构建多维分析模型，分析其中的本、利、量关系，然后结合非财务指标，熟悉并掌握经济发展周期、市场变动趋势、企业收益的影响因素、产品构成等因素，接着根据数据化信息管理系统中的分配构成实现利润分配合理化。

（四）建设筹资决策模型

筹资决策模型的建立可以很好的预测财务风险、资金需求量、资金成本等，因此，在信息化数据里管理系统中显得尤为重要。其不但要分析企业的资金结构、资金使用情况，而且更要分析行业发展（筹集资金、不同来源的资金成本变化趋势、企业资金结构、环境因素）对每股收益的影响，然后预测资金需求（利用销售百分比），通过多种方法（加权平均资本成本、EBIT - EPS）来进行研究资金使用情况、比较筹资成本等，进而做出筹资决策。

（五）通过财务监控促进营运资金流转

企业实行财务监控最终目的是为了使资金周转更快，让资金的使用率大为提高。通过监控，应该让管理者清楚企业的项目预算执行情况以及经营情况，清楚存货、应付账款、库存现金、应收账款等项目，然后对比预算，及时发现其中存在的问题，同时提出解决策略，让资金使用率得到提高。

1.监测现金预算执行情况。通过现金预算、资金使用计划监控资金使用，减少其不利影响，在这里需要注意的是，特定时候如果出现和预算不同的现金流要进行合理管控。

2.监管存货管理，分析其合理与否。企業进行存货管理的监管，目的在于分析企业存货的管理水平，通过建立信息化数据管理系统，让企业的物流管理得到实质提升。在这里，需要了解生产、销售、财务、采购等部门物流传递的顺序和时间，通过企业内控制度设置存货监控关键点。另外，也要根据存货供应商信息、存储情况、目前订单信息、采购历史记录、存货预警、调拨结果等因素监控存货。

3.加强客户信用水平管理。应收账款主要监控的是客户资信情况的管理和评估，这个得需要企业建立自己的客户评价体系，建立客户档案，通过评价标准对客户进行分层，按照不同地区和行业以及客户的应收账款账龄进行科学管理。

参考文献：

[1]何莉.大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[J].中小企业管理与科技（中旬刊），2015，12：68.

[2]周世宇.“大数据”背景下企业财务管理存在的问题及对策[J].当代经济，2016，15：127-128.

（作者单位：杨丽红 萍乡学院；刘计华 江西工业工程职业技术学院）