受众对网络剧的舆情传播影响研究
——以新浪微博“太子妃升职记”话题为例
2017-04-26张雅婷
□ 张雅婷
受众对网络剧的舆情传播影响研究
——以新浪微博“太子妃升职记”话题为例
□ 张雅婷
本文主要研究移动互联网络环境下受众对网络剧舆情传播的影响,希望可以为今后影视剧的投放以及宣传提供一定的借鉴,避免人力、物力的浪费。本文拟采用涟漪效应传播模型进行研究,使用“数说故事”系统对微博进行数据抓取,将抓取的数据用SPSS软件进行分析,最后采用定量分析法来研究受众的哪些因素影响舆情的传播。研究发现,女性受众影响舆情的传播范围,男性受众影响舆情的传播速度,而受众的爱好对舆情的传播范围和速度均有影响。
网络剧;舆情传播;新浪微博;“太子妃升职记”
一、本研究相关界定
本文拟采用涟漪效应传播模型进行研究,同时采用“数说故事”系统对微博进行数据抓取,将抓取的数据用SPSS软件进行分析,最后采用定量分析法来研究网络剧在微博中涟漪效应的影响因素。本文随机抽取的34条样本微博基本上都是转发超过500的热门微博,合计总转发量将近三十万,因此具有一定代表性;为了让样本具有客观性,排除刻意宣传,故没有专选《太子妃升职记》官方微博中的条目。本文主要研究受众信息对舆情的传播影响,因此把性别(参与转发和评论的男性数量和女性数量)、爱好(喜爱时尚和电影的参与用户数)作为自变量。
二、受众对舆情的影响
(一)受众爱好与舆情有关联
假设1:受众爱好与舆情传播总效果有关联。
样本指标:喜爱电影和时尚的人。总体指标:参与34条微博的所有用户人数。见表1。
结果:有23.06%的真实用户喜爱“电影”,16.49%的真实用户喜爱“时尚”,都超出了平均值12.5%,因此,受众的爱好与舆情传播的总效果有关联。
假设2:受众爱好与舆情传播的范围有关联。
受众爱好指标:“电影”和“时尚”的真实用户数;舆情传播范围:34条微博在第一层的转发数。
本文用SPSS软件分别对“电影”和“时尚”的真实用户数和“第一层微博转发数”进行双变量相关性分析统计分析,得出结果见表2、表3。
阿花这时出来了,一如贵妃出浴,诧现我眼前。黑亮的头发如瀑泻,瘦小的圆领衫被乳峰撑得挺挺的,脐部开着一朵细嫩的花瓣。粉色的短裤贴在腿上,露出又长又嫩的大腿,像两节白藕,如釉如玉。我欲看还休,赶紧去看女鬼。女鬼被书生抱在了怀里,书生粗硬的手指从女鬼的腿上滑过。我的手指一阵发麻。
表2
表3
结论:“电影”用户数和第一层转发数相关性为0.688,显著相关。“时尚”用户数和第一层转发数相关性为0.689,显著相关。因此用户爱好和涟漪效应宽度强相关,符合受众兴趣的舆情传播范围更广。
假设3:受众爱好与舆情传播速度有关联。
受众爱好指标:“电影”和“时尚”的真实用户数;舆情传播速度指标:这些微博在第2-4层的总计转发数。
本文用SPSS软件对“电影”和“时尚”的真实用户数和“第2-4层微博转发数”进行双变量相关性分析统计分析,得出结果见表4、表5。
表4
表5
结论:“电影”用户数和第一层转发数相关性为0.780,显著相关。“时尚”用户数和第一层转发数相关性为0.783,显著相关。因此用户爱好和涟漪效应长度强相关,符合受众兴趣的舆情传播速度更快。
(二)受众性别与舆情传播有关联
假设1:女性对舆情传播的总效果影响较大。
性别指标:女性人数;总效果指标:女性占总人数的百分比。
本文对参与用户34条微博转发与评论的真实用户的性别进行统计。结果见图1。
图1
结论:从表格中可知,参与《太子妃升职记》传播的用户总数为173614,其中女性占据了绝对优势,多达145826人,故83.99%的用户均为女性,而男性用户仅为16.01%,人数为27788。因此女性对舆情传播有很大关系,但是为了保证准确性应进一步用SPSS软件进行检验。
假设2:女性对舆情传播的范围影响较大。
本文将变量设为总转发数以及参与用户的男女数量,控制变量为第一层转发数。
性别对舆情传播效果的影响指标:参与用户的男女性人数对总转发数的相关度;舆情传播速度指标:第一层转发数。
表6
由数据可知女性数量的相关度为0.647,高于男性的0.399,因此女性受众对涟漪效应的宽度影响更大,关于网络剧的舆情在女性中的传播范围更广。
假设3:女性对涟漪效应的长度影响较大。
本文将变量设为总转发数以及参与用户的男女数量,控制变量为第二到四层转发数。
性别对涟漪效应的影响指标:参与用户的男女性人数对总转发数的相关度;舆情传播的速度指标:二到四层转发数。
表7
由数据可知女性数量的相关度为0.441,低于男性的0.399,因此男性受众对涟漪效应的长度影响更大,关于网络剧的舆情在男性中传播的速度更快。
综上所述:
1.受众的爱好对舆情的传播范围和速度都有影响。
2.女性受众对舆情传播的范围影响较大,男性受众对舆情传播的速度影响较大。
三、结论
受众的性别对涟漪效应的影响比较大。拉斯韦尔的“魔弹论”阐述了媒介的影响力,如果把电视剧的受众区分得更加细致,那么靶向传播将会更加精准。网络小说早就将小说性别化,女性更喜爱情感类题材,而男性对科幻、军事类的作品更感兴趣,因此作者在创作小说的时候更具有针对性而不是把不同性别化的主线和爱情类主线混杂,网站也会根据受众性别进行推荐。在电影方面,近几年也大兴小妞电影。但是网络剧目前却很少有针对性地根据性别作题材细分。这种做法从积极方面来说是男女老少皆宜,从消极方面看则是不具有针对性,不能靶向瞄准。
本文抓取的数据均为400条以上的热门微博,所以数据不能代表所有的微博口碑,如果可以将样本微博的转发数门槛降低,可能会更加科学。
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(作者系暨南大学新闻与传播学院硕士生)