专家判定矩阵法在连锁零售企业分店库存商品需求预测中的应用

孙静　容毅　马骞

摘要：在连锁零售企业管理中，库存管理是一项重要内容，而库存管理水平的高低又在很大程度上取决于需求预测。假如库存量过多，会造成资金的浪费，使效益减少；库存量过少，当有顾客需求时不能有效提供满意的顾客服务，不仅影响企业信誉，还减少了顾客的忠诚度。因此，通过科学合理的商品需求预测，能够使连锁零售分店对库存量和成本进行更好管理和控制。

关键词：专家判定矩阵；连锁零售企业；供应链管理

连锁经营近年来在我国发展迅速，表现形式不仅是数量的快速增加，而且已经渗透到各个行业。但是，随着这种模式的不断发展，也渐渐暴露出一系列问题，其中尤其需要关注的是库存问题。如果库存问题处理不及时，会增加连锁零售企业的负担，导致企业失去市场竞争力。比如库存量过多，会造成资金的浪费，使效益减少；库存量过少，当有顾客需求时不能有效提供满意的顾客服务，不仅影响企业信誉，还减少了顾客的忠诚度。因此，通过科学合理的商品需求预测，能够使连锁零售分店对库存量和成本进行更好的管理和控制。

一、连锁零售企业需求预测存在的问题

（一）预测与消费者需求脱节

连锁零售企业精益物流供应链是以顾客需求作为价值流动力的，包含原材料从供应商出发，到制造商、零售商，再到各个连锁门店的销售，最终被消费者所购买并为消费者提供相关服务的流程，还包括逆向物流的整个过程。在整个流程中，所有的环节都是以消费者的需求为起点。在这个过程中的每一个环节出现脱节都会导致整个供应链的问题，甚至引起瘫痪。因此，供应链管理应当以消费者为中心，在真正关注消费者需求的基础上进行预测。

（二）预测模式过于单一

大多数连锁零售企业的需求预测只关注单一产品的预测，而没有涵盖整个品类。其主要原因在于，搜集不同群组、门店、市场的大量品类的预测信息存在困难，而且企業在面对这些繁杂信息时也无所适从；每家商店的购买模式都不尽相同，每家门店同一类型产品的销售模式也不一样，所以，如果采用单一的预测模式根本无法满足不同品类商品的预测要求。

（三）与供应商的预测缺乏一致性

连锁零售企业精益物流供应链要求有较高的智能性和协同性，要求连锁零售企业之间要具备高效的合作机制，那么就要实现连锁企业之间的信息共享和交流。但是目前的情况是，连锁零售企业和供应商由于没有共同的数据交换标准和IT语言，物流与信息难以匹配，造成预测结果不准，直接导致供应链效率低下、整体成本上升。

二、专家判定矩阵法预测连锁零售分店库存商品需求

（一）商品需求预测指标体系构建

连锁零售企业精益物流供应链是拉动型的供应链。以往的预测大多根据零售分店的POS机销售数据来确定供应链的独立需求库存量，但影响连锁零售门店物流需求的因素比较多，包括环境、市场、社会等，单一方式的预测显然无法得到准确客观的结果。为系统客观地确定影响库存需求量的因素，确定以下几个指标作为影响连锁零售门店库存需求量的影响因素：

H（t）时期t商品历史需求量的均值。主要取决于商品本身的特性。

B（t）：时期t的销售趋势预测值，影响后期商品的基本需求，由区域消费人口和类型决定。

M（t）：时期t的周期因素预测值，由国家长期经济状况决定。

O（t）：时期t在基本需求H的基础上考虑销售旺季和淡季因素的需求预测值。

E（t）：时期t客观因素预测值。主要考虑社会环境因素对需求预测值的影响，必要时可以根据需要对其进行扩展。

Q（t）：时期t的促销因素预测值，促销活动会对销售结果产生很大的影响。