某院2013年-2015年住院天数超过30天患者的监控与分析

——陈莉雅 周启蒙 陈宁芬 胡平玲

某院2013年-2015年住院天数超过30天患者的监控与分析

——陈莉雅 周启蒙 陈宁芬 胡平玲*

目的 收集住院天数超过30天患者的信息，分析超长原因，为进一步降低平均住院日提供参考。方法 调取2013年-2015年住院天数超过30天患者的病案首页信息，进行数据分析。结果 住院天数超过30天患者占全院出院患者的2.4%，占全院总床日数的13.4%；多数患者来自广州市以外地区，以自费为主；居前3位的为肿瘤、影响健康状态和与保健机构接触的因素以及损伤、中毒和外因的某些其他后果。结论 由于监管到位，使发生医院感染和患方不愿意出院两类因素呈现下降趋势，一定程度上缩短了医院的平均住院日。

住院天数；电子病历；医院感染

First-author's address Nanfang Hospital, Southern Medical University, Guangzhou, Guangdong,510515, China

《三级综合医院评审标准实施细则(2011版)》要求对住院时间超过30天的患者进行管理，是48项核心条款之一[1]。鉴于目前已发表的对住院天数超过30天的患者进行管理的文献较少,本研究分析了南方医科大学南方医院2013年-2015年的相关数据。

1 资料与方法

1.1 资料来源

1.1.1 病案首页信息 从该院信息系统中调取2013年-2015年的病案首页信息，收集内容主要为出院患者的身份信息、付费方式、出院诊断、出院诊断对应疾病编码等。出院诊断编码采用国际疾病分类ICD-10编码[2]。

1.1.2 住院天数超过30天的患者信息 该院自2012年11月启动对住院天数超过30天患者的电子病历实时预警与原因监控，对住院天数达到30天的患者在医师工作站实时弹出提示窗口，提醒经治医师及时完成科室大查房，完成对患者病情的评价及分析记录，并在医师工作站填报超长原因。超长原因选项为病情未好转，发生并发症，发生医院感染，患方不愿意出院，属于转科病例，等待检验结果，等待手术安排，等待病理结果，等待CT、MRI、PET等报告，移植患者和其他原因等。

1.2 数据统计分析

统计分析软件为IBM SPSS 19[3]。病种通过出院第一诊断匹配疾病编码ICD-10章节名称，患者地域来源通过信息系统编程分类及人工分类相结合，患者性别、死亡情况、来源、付费方式、出院前5位科室、病种采用频数分析，不同年份间超过30天原因分析采用卡方检验，检验水准α=0.05。

表1 6 995例超过30天住院患者一般情况[例(%)]

指标2013年2014年2015年合计性别男1394(65.0)1511(65.0)1618(64.1)4523(64.7)女752(35.0)815(35.0)905(35.9)2472(35.3)死亡情况否2091(97.4)2265(97.4)2471(97.9)6827(97.6)是55(2.6)61(2.6)52(2.1)168(2.4)来源白云区178(8.3)180(7.7)213(8.4)571(8.2)广州市除外白云区386(18.0)395(17.0)272(10.8)1053(15.1)广东省除外广州市1159(54.0)1294(55.6)1465(58.1)3918(56.0)广东省外423(19.7)457(19.7)573(22.7)1453(20.7)付费方式城镇职工、居民医保626(29.2)842(36.2)1268(50.3)2736(39.1)新型农村合作医疗188(8.8)141(6.1)14(0.6)343(4.9)商业医疗保险188(8.8)78(3.4)38(1.5)304(4.3)公费内部医疗39(1.8)57(2.5)56(2.2)152(2.2)自费1101(51.3)1206(51.8)1147(45.5)3454(49.4)其他4(0.2)2(0.1)0(0.0)6(0.1)出院前5位科室血液内科283(13.2)304(13.1)351(13.9)938(13.4)儿科261(12.2)277(11.9)304(12.0)842(12.0)康复理疗科181(8.4)228(9.8)236(9.4)645(9.2)神经外科199(9.3)226(9.7)179(7.1)604(8.6)惠侨科172(8.0)136(5.8)142(5.6)450(6.4)

表2 6 995例超过30天住院患者的病种分布

病种2013年N%2014年N%2015年N%合计N%肿瘤71733.472431.184033.3228132.6影响健康状态和与保健机构接触的因素26212.227411.831912.685512.2损伤、中毒和外因的某些其他后果22010.32229.52299.16719.6循环系统疾病1738.12239.62178.66138.8消化系统疾病1476.81938.32178.65578.0血液及造血器官疾病和涉及免疫机制的某些疾患1125.21305.61144.53565.1泌尿生殖系统疾病843.91014.3833.32683.8某些传染病和寄生虫病1014.7823.5763.02593.7神经系统疾病723.4883.8913.62513.6呼吸系统疾病512.4662.8953.82123.0起源于围生期的某些情况602.8672.9542.11812.6肌肉骨骼系统和结缔组织疾病502.3522.2632.51652.4皮肤和皮肤下组织疾病291.4361.5491.91141.6先天性畸形、变形和染色体异常281.3291.2291.1861.2内分泌、营养和代谢疾病190.9231.0301.2721.0症状、体征和临床与实验室异常所见,不可归类在他处者130.630.170.3230.3妊娠、分娩和产褥期80.490.460.2230.3精神和行为障碍00.030.100.030.0耳和乳突疾病00.010.020.130.0眼和附器疾病00.000.020.120.0

2 结果

2.1 超过30天住院患者一般情况

2013年-2015年住院天数超过30天患者共计6 995例，占所有出院患者的2.4%；超过30天住院患者总床日数为327 528天，占全院总床日数的13.4%。以目前平均住院天数8.5天计算，可以多收治31 538例患者。因此，降低此类超长住院天数患者的住院天数，对降低平均住院天数十分重要。6 995例超过30天住院患者的一般情况见表1。

2.2 超过30天住院患者病种分布

按照ICD-10疾病编码章节，6 995例超过30天住院患者中，病种最多为肿瘤患者，占比32.6%；其次为影响健康状态和与保健机构接触的因素，占比12.2%，其中又以其他医疗照顾居首位(Z51)，有791例，Z51中则以恶性肿瘤维持性化学治疗(Z51.103)占比最多(484例，61.2%)；损伤、中毒和外因的某些其他后果为671例，居第3位，占比9.6%；居第4位的为循环系统疾病，占比8.8%；居第5位的为消化系统疾病，占比8.0%。见表2。

不同年份间，超过30天住院患者病种呈现波动状态：2013年居前5位的病种为肿瘤(33.4%)，影响健康状态和与保健机构接触的因素(12.2%)，损伤、中毒和外因的某些其他后果(10.3%)，循环系统疾病(8.1%)和消化系统疾病(6.8%)；2014年居前5位的病种为肿瘤(31.1%)，影响健康状态和与保健机构接触的因素(11.8%)，循环系统疾病(9.6%)，损伤、中毒和外因的某些其他后果(9.5%)和消化系统疾病(8.3%)；2015年居前5位的病种为肿瘤(33.3%)，影响健康状态和与保健机构接触的因素(12.6%)，损伤、中毒和外因的某些其他后果(9.1%)，循环系统疾病(8.6%)和消化系统疾病(8.6%)。

表3 6 995例超过30天住院患者的原因[例(%)]

超过30天原因2013年2014年2015年X2P病情未好转否955(44.5)1081(46.5)1205(47.8)4.9820.083是1191(55.5)1245(53.5)1318(52.2)发生并发症否1935(90.2)2123(91.3)2322(92.0)5.0510.080是211(9.8)203(8.7)201(8.0)发生医院感染否1971(91.8)2194(94.3)2359(93.5)11.2710.004是175(8.2)132(5.7)164(6.5)患方不愿意出院否1986(92.5)2156(92.7)2384(94.5)9.0550.011是160(7.5)170(7.3)139(5.5)属于转科病例否1728(80.5)1923(82.7)2068(82.0)3.5810.167是418(19.5)403(17.3)455(18.0)等待检验结果否2119(98.7)2293(98.6)2491(98.7)0.2890.866是27(1.3)33(1.4)32(1.3)等待手术安排否2083(97.1)2262(97.2)2466(97.7)2.2710.321是63(2.9)64(2.8)57(2.3)等待病理结果否2135(99.5)2308(99.2)2513(99.6)3.2240.200是11(0.5)18(0.8)10(0.4)等待CT、MRI、PET等报告否2124(99.0)2306(99.1)2503(99.2)0.7410.690是22(1.0)20(0.9)20(0.8)移植患者否2059(95.9)2157(92.7)2391(94.8)22.7220.000是87(4.1)169(7.3)132(5.2)其他原因否1896(88.4)2036(87.5)2172(86.1)5.5690.062是250(11.6)290(12.5)351(13.9)

2.3 超过30天住院患者原因分析

表3显示，不同年份间由于发生医院感染导致住院天数超过30天的差异有统计学意义(X2=11.271，P=0.004)，此类原因导致超过30天住院患者呈现下降趋势。不同年份间由于患方不愿意出院导致住院天数超过30天的差异有统计学意义(X2=9.055，P=0.011)，此类原因导致超过30天住院患者呈现逐年下降趋势。不同年份间由于移植患者导致住院天数超过30天的差异有统计学意义(X2=22.722，P<0.001)。

3 讨论

缩短平均住院日可以有效提高医疗服务质量，降低患者住院费用[4-6]。此次研究收集了住院天数超过30天患者的基本信息，分析了其原因，可以为其他医院提供参考。目前，该院通过职能部门与医技科室、手术室的沟通与监管，超过30天住院原因中的可控原因导致结果呈现良性下降趋势，为进一步缩短平均住院日提供了有利支持。

3.1 超过30天住院患者以自费且来自省内广州市以外地区为主

该院处于广州市白云区，超过30天住院患者以省内除广州市以外地区为主，占比56.0%。2013年-2015年，超过30天住院患者广东省除外广州市占比呈现逐年上升趋势，血液内科和儿科居出院前2位科室，与相关文献报道的出院科室前几位有所不同[7]。该院血液内科和儿科专科特色明显，其中血液内科为国家临床重点专科、广东省临床重点专科和广东省医学重点专科等，儿科的造血干细胞移植中心是华南地区儿童最早的移植中心，造血干细胞移植在规模和影响力上均居全国前列。由于该院具有雄厚的影响力，地域辐射范围较广，因此吸引了越来越多的病情较复杂的患者来院就诊。付费方式中以自费患者为主(49.4%)，也从侧面反映了该院的医疗影响力。

3.2 超过30天住院患者病种以肿瘤为主

2013年-2015年，超过30天住院患者中，肿瘤患者占32.6%，其中以淋巴样白血病为最多(占比14.9%)，其次为髓样白血病(占比13.3%)，第3位为脑恶性肿瘤(占比9.1%)，这与前几位出院科室是相对应的。淋巴样白血病住院患者主要在血液内科和儿科，脑恶性肿瘤主要在康复理疗科和神经外科，这与相关文献报道的病种前几位有所不同[8]。

3.3 导致超过30天住院患者的原因呈现正向发展

对2013年-2015年超过30天住院患者超长住院原因进行收集与分析，首位原因为“病情未好转”(占53.7%)，其次为“属于转科病例”(占18.2%)。“病情未好转”“属于转科病例”的患者绝大多数病情复杂，且受医疗技术水平限制，属于不可控制因素；但少数转科病例需严格控制转科标准，以减少无效转科而导致的住院时间延长。血液病患者由于骨髓重建需要一定周期，也属于不可控制因素。以上3个原因除外，其余原因多属于可控制因素。如“等待CT、MRI、PET等报告”以及“等待手术安排”等，通过分析超长住院原因后，积极协调相关医技科室和手术室，通过优化检查流程、出台管理制度及激励措施，使得此类原因呈现下降趋势。“等待CT、MRI、PET等报告”从2013年的1.0%下降至2015年的0.8%，“等待手术安排”从2013年的2.9%下降至2015年的2.3%。“等待病理结果”和“等待检验结果”2013年-2015年下降不明显，该院通过PDCA循环开展持续改进，以达到减少此类原因导致的住院天数延长的目的[9-10]。医院感染是住院天数延长的重要原因[11-12]，该院“发生医院感染”和“患方不愿意出院”均呈现显著下降趋势(P<0.012)。“发生并发症”呈现逐年下降趋势，但目前差异无统计学意义(X2=5.051，P=0.080)。

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Monitoring and Analysis of Inpatients with More than 30 Days of Length of Stay from 2013 to 2015

CHEN Liya,ZHOU Qimeng,CHEN Ningfen,et al.//Chinese Health Quality Management，2017,24(2):37-39，59

Objective To investigate the characteristics and reasons of inpatients with more than 30 days of length of stay, to provide data support for further reduction of length of stay. Methods The information among inpatients with more than 30 days of length of stay from 2013 to 2015 were investigated, and the causes for long length of stay were analyzed from electronic medical records. Results The number of inpatients with more than 30 days of length of stay accounted for 2.4% of all inpatients, and it accounted for 13.4% of the total of bed days. Most inpatients were from Guangdong province except Guangzhou with self-paying. The top three diseases were cancer, the factors that affect health status and contact with health care institutions, and some other consequences of injury, poisoning and external causes. Conclusion The reasonable hospital management made the length of stay a downward trend by the two factors of nosocomial infection and the patient not willing to discharge, which shortened the average length of stay in hospital.

Length of Stay; Electronic Medical Records; Hospital Infection

10.13912/j.cnki.chqm.2017.24.2.12

2016-09-07

胡平玲

陈 航：首都医科大学附属北京地坛医院党委书记、副院长

E-mail：chenhang70@hotmail.com

修回日期：2016-11-12

责任编辑：黄海凤

陈莉雅 周启蒙 陈宁芬 胡平玲*

南方医科大学南方医院 广东 广州 510515