大数据在广电行业中的应用
2017-04-21倪闻
倪闻
摘 要 随着科技的进步,信息技术发展迅速,大数据得以广泛应用。大数据将其科学性、准确性与客观性的特征渗透在诸多领域中,引发巨大变革。文章全面分析了大数据在广电行业中的应用。
关键词 广电;大数据;应用
中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360(2017)05-0039-03
21世纪是知识型社会更是一个用大数据搭建的社会,大数据将金融、管理、科学研究与自主创业等多方面内容涵盖。同样,广电业将来的发展,毫无疑问,亦离不开大数据的研究与应用。
1 大数据概述
当今时代之所以被称为“信息爆炸时代”与其实质内涵“数据”密不可分,由此显现出大数据划时代的作用。通俗的来讲,大数据就是收集海量数据,通过相应的技术途径进行全量数据挖掘并研究分析,最终实现资源优化配置。此专有名词是在1980年的《大数据时代》一书中被首次明确的,并强调其“拒绝抽样局部”反而推崇研究分析一切数据信息。大数据4V特点,分别是:大量、高速、多样、价值。
随着经济的发展与科学技术的进步,储存、网络等技术日益增进,人们日常生活中的点点滴滴都会为大数据提供资源与信息,也促使收集并储存所有数据由遥想变成了现实。大数据的兴起也带动相应的数据模式经济的发展。
与此同时,大数据不仅带动了新兴经济的发展,更助推了人们分析事物所凭借的依据由主观判断发展为数据决定。
2 广电领域大数据应用的几方面
2.1 大数据技术应用为电视节目制作与创新提供多维度和新方向
2.1.1 注重网络的传播,循序渐进进行渗透
互联网如今无处没有、无处不用,电视节目也紧跟其步伐,运用相应技术对已掌握的资源做后期加工来达到较高的视频播放及网址访问次数的目的。电视节目要想达到比网络媒体更能吸引观众的效果就应该恰当合理的引进“新鲜血液”,紧握互联网这一优势资源来对节目做大量有效的前期宣传介绍。
2.1.2 创新电视节目的内容和形式,促进题材的多样化
任何事物的发展都有其核心与重心,电视节目也不例外。俗话常说:“顾客就是上帝”,这道理在广电领域同样适用。电视节目涉及到的所有题材、内容及播送形式都应该紧紧围绕自身的中心与重心——观众,只有最大程度上使得观众满足需求才能保证节目收视率稳增不跌。现代社会中人们因为“负债累累”“压力山大”所以对娱乐性强的节目情有独钟。这就启示电视节目制作者要增强娱乐性来吸引观众的注意力。
2.1.3 采用现代化数字特效技术丰富舞台效果
创新驱动发展,在当今大数据与“互联网+”的背景趋势下,电视节目要想不与时代脱轨最为关键的核心就是创新。电视节目的新形式就是要在节目内容和播放形式上“大动干戈”,一改传统的死板模式,从生活实际出发,走亲民与接地气的活泼路线。只有这样才能吻合时代发展要求和大数据等科学技术的发展进度。电视节目在利用大数据创新改革时要找准定位,不脱离观众需求这一关键,最大程度上实现观众与节目的良好互动。除此之外还需强调的一点就是現代化的数字特效技术并不是只在节目台上有所体现,而是贯穿在这档电视节目的策划、设计到后期编排中[1]。
2.2 大数据驱动下,新闻媒体迎来了全新的机遇和挑战
2.2.1 自动抓取有效新闻资讯
大数据能够对数以万计的新闻媒体实时跟踪调查并汇总相关资讯;扩大新闻线索,提高采集速度;可以对所需内容进行全覆盖收集,大大降低因粗心而遗漏的失误率。
2.2.2 科学高效地筛选并检查需要资讯
在筛选并检查咨询方面,合理有效地使用大数据及相关互联网技术可以较为精准的选取有价值的资讯,同时也大幅度提高了从业者的工作效率与正确率,为高浏览次数奠定夯实的基础,还能促使所花费用降低到最小,减少支出。
2.2.3 对浏览者所需资讯及时补充
众所周知,目前的新闻资讯阅读都是“有内容才有阅读点”,其阅读点的关键就是浏览者自身的兴趣爱好和关注焦点。大数据及互联网技术在此方面的应用恰巧可以对浏览者所需资讯进行及时补充,保证有料有焦点的资讯随时添加上去。
2.2.4 使新闻媒体投放更有针对性
腾讯能够从QQ用户的使用记录中寻找到他们对不同QQ程序的使用情况。有的人喜欢语音通话,有的人喜欢视频通话,有的人会购买QQ会员装扮自己的空间,对于腾讯推送的新闻有的人喜欢看财经、有的人喜欢看娱乐。通过分析便可以对每位用户的习惯了如指掌,针对用户需求有针对性地去投放新闻广告。
2.2.5 实现互联网信息内容采集、浏览、编辑、管理、发布的一体化
随着互联网技术的快速发展,互联网上的信息批量出现在人们的视野之中,各个新闻媒体都希望能够在这些海量信息中找到有发布价值的信息,怎样才能快速找到有价值的信息成为新闻媒体面临的一大难题。使用原始的方法获得信息显然难以跟上读者需求,而大数据平台和技术却可以高效率、迅速地把有价值的信息送到读者眼前。因为大数据能够使信息从收集、阅览、编排、管理、发布实现一体化[2]。
2014年全国“两会”召开的时间段里,央视专门腾出《新闻联播》中的4分钟设置了一个新栏目——《两会解码——两会大数据》,安排主持人由数据分析入手,为人民群众播报“两会”的内容,在社会上引起广泛好评。《两会解码——两会大数据》播报共持续了11天。在这些天里,新闻主持人在演播室中用新的技术、新的仪器、新的方式,生动形象的为人民群众解读大数据眼中的“两会”热点。
在大数据未出现之前,我们所说的新闻不过是通过民意测验和结构化调查得到的信息,因此他的及时性、准确性、客观性都存在一些问题。而大数据具有传统新闻不具有的一切优点,因此相较于传统新闻,上了一个新台阶。而央视选择把大数据引入新闻报道,以他的引领地位为其他新闻媒体起了表率作用。
2.3 大数据应用让电影票房预测以及保障节目收视率成为可能
2.3.1 大数据对节目收视率分析方式的创新
一个电视频道的收视率越高,这个频道的存在就越有价值。国际上电视收视率的调查一直由AC尼尔森负责,但是从2009开始AC尼尔森便不再负责此事。现在我国电视收视率调查是由央视-索福瑞公司(CSM)负责的。在统计学原理的基础上,使用测量仪法和日记卡法收集所需用的数据,并且遵循大数据法则进行抽样整理。
由此能够看出传统的用来分析电视节目收视率的方法具有很大的局限性,只限于定量的评估测量,所以最终得到的结果准确性难以保证。而大数据收集信息所采用的方法是多渠道的,是各式各样的,所采集到的数据信息也足够全面且是非结构化的,这种结果得益于它自身跨平臺技术的属性,经它所分析的数据来源广泛,既有普通的电视,还有智能性质的机顶盒与数据增值服务等。获取了各类数据信息之后,能将这些信息做关联性分析,运用图文转换的技术和地理信息技术等得到的结果会更加的科学合理,价值也更高,然后基于这些分析结果之上做出的电视节目也就更满足大众的兴趣与需求。
2.3.2 大数据的电影票房预测
大数据除可对电视收视率进行更准确的分析和统计外,其对电影票房的预测也开始崭露头角。比较著名的是The-Numbers.com对电影票房的预测。
好莱坞电影在上映的前夕,The-Numbers.com就可以借助大量的数据以及一定的算法公式来对电影票房进行预测,预测数据与结果在电影的制片人眼中有巨大的利用价值。这个公司掌握了近几十年来所有的美国商业电影多达3 000万条的记录,形成一个庞大的数据库;该数据库包括了全部的与电影预算、流派、阵容、拍摄以及获得奖项与收益等相关内容的数据[3]。
国内比较典型的案例则是刘晗团队对冯小刚《1942》电影票房的预测:
《1942》定于在2012年的后半年上映,在其上映之前,外界一片好评,赞誉如潮,可以说对它的期望值非常高,它的票房预期值也达到了7亿之高,但刘晗的团队则与大众的观点相差甚远,他们认为该电影的票房最多只有4亿。电影上映后,刘晗的预测得到了印证。
影响电影票房的因素有很多,比如电影的题材内容,上映档期,首映的口碑好坏与演员,等等。刘晗的团队每次都能准确的预测票房结果,是因为他们对大数据的调查研究。利用计算机依据电影票房以及各类相关参数进行逆向推导定量,然后得到公式。刘晗团队进行预测时,首先会在网络提供的大量信息中选取有价值的影响因素,然后把相关数据代入公式,经过计算之后就会得到与实际值非常接近预测的结果。
2.4 大数据应用为“广电+”提供新突破口
广电+电商的T2O模式是眼下比较普及的“广电+”。所谓的T2O指的是由电视开展传播,再及时地进入网络进行消费,由此可见,T2O模式把传统媒体和电商平台以及产业实体直接联系起来。
由东方卫视打造的一档节目《女神的新衣》就是应用T2O模式的典型代表,站在这档节目中,几位明星女神搭档自己的设计师,根据主题进行时装设计并在台上进行展示,在台下有4位品牌买手,根据女神的展示他们选择自己心仪的设计展开三轮竞拍以买下设计版权,同一时间将买下的服装在天猫上的网店标价销售,这样就可以让网友在第一时间买到与女神同款的服装。该节目两期进行一次淘汰,淘汰的是竞拍价、导师以及观众的评分整体较低的一组女神团队。
根据微博电视提供的相关数据,我们可以得知《女神的新衣》首播大获成功,全国排名第二位,优酷土豆是其唯一的播放平台,在该平台上其播放量一天之内达到600万,成为全网第一名。大数据的普及,是节目影响力不断提升的基础。
3 结束语
数据决定了信息时代的发展水平,随着大数据时代的到来,社会将再次发生变革。
大数据的逐渐普及,意味着电视节目面临更为广阔的发展和提升空间,节目为了取得长期的发展,需要对部分内容进行调整和改革。除此之外,创新水平也是节目能否成功的决定性因素,节目的形式,规模和技术等也决定了节目在观众心目中的印象。
计算机通信技术的出现,使得互联网对人类社会的影响愈发显著,而大数据对于我们的生活的影响体现在以下角度,即我们现有的生活维度获得了进一步的扩大。现阶段,大数据在一定程度上起到了促进创新和技术研究的作用,其对人类社会的影响还会通过更多方式呈现。
参考文献
[1]李锐.浅谈广电运营商的大数据分析及应用系统[J].有线电视技术,2013(9):19-22.
[2]王小明.浅谈广电行业互联网内容缓存应用[J].有线电视技术,2012(7):79-82.
[3]张小雨,姚高远,刘洁心.浅谈数据在广电业务中的应用及技术支撑[J].现代电视技术,2016(5):70-73.