基于CiteSpace我国家庭农场研究的知识图谱分析

吴朝阳+孙禄

摘 要：本文利用citespace可视化文献分析工具，对在中国知网下载得到的关于家庭农场研究的9 3 2篇文献进行科学文献计量分析，分别绘制出关键词、发文机构及核心作者群的知识图谱。结果显示：家庭农场研究主要的核心热点为家庭农场、土地流转、农业经营主体、新型农业经营主体、农业现代化等；发文较多的机构为中国农业大学、中国人民银行、中国人民大学、中国社会科学院等，其中发文机构多为农林高等院校、重点高校和科研机构，但比较分散；另外，高强、姜长云、孔祥智、杜志雄等为主要研究作者，但研究群体比较分散，之间合作比较少。根据CiteSpace分析的结果，我们提出相应的建议和研究重点。

关键词：CiteSpace 家庭农场 知识图谱

（一）研究方法

信息可视化是指利用科学计量软件对抽象数据进行分析以形成图谱，以便更加充分地认知这些信息。而CiteSpace正是一款正在被广泛应用于文献计量学的信息可视化软件，它是由美国德雷克赛尔大学的陈超美教授基于引文分析理论，利用Java程序，开发的一款科学计量的可视化软件。本文借助CiteSpaceⅢ来处理中国知网（CNKI数据库）下载的数据，从发文量变化，关键词共现和合作网络等方面进行计量，重点利用关键词共现分析来反映我国家庭农场不同时期的研究热点及演化路径。

（二）数据来源

本文以“家庭农场”为检索条目，由于在中文数据库中，CSSCI（中文社会科学引文索引）数据库相对完整，但以“家庭农场”为检索词时，文献数量仅为190篇，数量较少，不能很好反映研究现状，故选用中国学术期刊出版总库（CNKI总库）作为样本来源。本文以“主题or关键词=家庭农场”，选择时间为2008-2016年，精确匹配检索，共得检索结果为932篇。在检索结果中，剔除期刊目录，会议通知及征稿、卷首语、科研机构介绍、新闻报道、书评以及无作者的结果和无关结果，最终得到879篇文献。数据下载截止时间为2016年12月12日。

1.发文量时间分析

2008以来我国家庭农场研究领域每年发文数量的分布情况。本次结果分析检索共得到研究家庭农场的文献932篇，时间范围是2008—2016年，平均每年的文献数量约为104篇，其中发文数量最小值是2011年的16篇，最大值为2014年的251篇。具体来看，可以把该领域的研究分为两个阶段：2008-2012年和2013-2016年，第一阶段呈现出停滞不前的特点，而第二阶段先呈现出急剧增長的态势后有下降的趋势。究其原因，改革开放以来，家庭联产承包责任制的确立，解决了当时的农村人口多、土地少，所有权和经营权不分，收益分配划分不明确的问题，极大地调动了广大农民的积极性，农业生产效率大大提升。但是随着我国经济的不断发展，城乡二元经济结构不断得到改善，大多数农民选择进城务工，新一代农民的“离农”愿望越来越强烈，迫切需要改善当前小而散的农业经营模式。第一阶段（2008—2012年）：2008年，国家提出“有条件的地方可以发展专业大户、家庭农场、农民专业合作社等规模经营主体”，所以自此以后，学者对于家庭农场的研究开始兴起，由于中央对于家庭农场的政策性支持不明确，所以虽有研究，但是没有形成规模。但是在第二阶段（2013—2016年）：2013年，中央一号文件提出“鼓励和支持承包土地向专业大户、家庭农场、农民合作社流转”，2014年、2015年、2016年中央一号文件连续提到家庭农场，期间农业部和中国人民银行也专门出台文件支持家庭农场，详细提出了关于家庭农场的各方面的规范和政策扶持，包括家庭农场内涵，界定和金融支持等方面，强烈的政策信号助推了家庭农场的快速发展，使得这一阶段对于家庭农场的研究文献数量激增。

2.关键词共现分析

关键词是一篇文献的核心与精髓，是对主题的高度概括与凝练，也是文献计量研究的重要指标。通过对关键词词频的变化可以看出各个时期的研究热点，两个或更多的关键词在同一篇文献中出现时被称为关键词共现，通过对关键词共现产生的中心性分析可以揭示出研究热点之间的转化关系。

利用CiteSpaceⅢ对我们的研究主题进行关键词共现分析，将文献数据转换成CiteSpaceⅢ软件要求的格式，然后输入软件中，在时间区间中选择截止时间为2008—2016年，时间切片设为每年一个时段；根据本部分要分析内容，将节点类型设为关键词（下文将根据分析的内容，设为不同的节点类型），提取每个时区中被引频次最高的50个关键词。根据以上设置绘制出关键词分析可视化结果图（图1）。图2中共有节点316个，节点大小反映的是关键词出现的频次，节点越大，出现频次越高，其中最大的节点是家庭农场，这意味着家庭农场一词被引频次最高，为512次。从图2可以看出，最大的关键词节点是家庭农场，从该节点出发引出4个主要分支：规模经营、农业生产、农业经营主体和农民合作社。这其中农业经营主体被引次数最多，其次为规模经营。在此基础上又引出了土地流转、农地流转、适度规模经营、中央一号文件、农业经营主体、农业现代化、新兴农业经营主体、影响因素、现代农业等关键词。除了家庭农场引用次数最多外，土地流转、农业经营主体、新型农业经营主体、农业现代化、规模经营、适度规模经营、中央一号文件依次排名引用频率的前十位。

图1 2008—2016年家庭农场研究关键词共现可视化图

3.科研合作网络分析

（1）研究机构分析

对得到的932篇文献进行再处理，合并所有发文机构的二级单位，利用CiteSpace对与家庭农场相关的932篇文献进行机构合作网络分析，得出可视化图谱。根据图左上方参数显示，节点共有187个，连线56个，网络密度为0.0032，这意味着对家庭农场领域研究的科研机构合作比较少。

根据发文机构的可视化图谱显示，出现节点最大的机构是中国农业大学，发文次数为30次，其次是中国人民银行和中国人民大学，发文次数分别为25和21。就表2显示的21机构来看，发文机构多集中在农林高等院校且多为“985”或“211”高校，占比高达52%。但就其这21家机构的发文总量来看，在2008—2016年间关于家庭农场研究领域的文献共计282篇，仅占这期间发文总量的30.2%，这表明发文机构比较分散，研究的集中度不够高。

表2 2008—2016年我国家庭农场研究发表论文出现前10的机构与作者

（2）作者合作网络分析

根据发文作者可视化图左上角的参数显示，节点共有298个，连线80个，网络密度为0.0018，从而得出关于家庭农场这一领域的研究，发文作者合作比较少，多为自己独自发表。进一步看，根据表3，其中网络节點最大的作者是高强，所在机构中国人民大学，发文次数10次，多是从理论视角探讨家庭农场。从发文量前11的作者的发文总量来看，发文量仅为69篇，仅占2008—2016年发文总量的7%，比例相当低，这样从另一方面反映出该领域的合作比较分散，关于这一方面的研究并没有产生高产作家。

二、结论与政策建议

本文基于citespace知识图谱，对2008—2016年以来家庭农场的研究文献进行分析，识别出对于家庭农场的研究热度、研究机构及研究作者的分析，以便清晰的理解家庭农场的研究现状。通过对近九年中文核心期刊和CSSCI期刊相关论文对家庭农场的分析，2008年以来，尤其是2013年以后对于家庭农场的研究越来越热。对研究关键词进行识别发现：家庭农场、土地流转、农业经营主体、新型农业经营主体、农业现代化、规模经营、适度规模经营、中央一号文件等为出现频率较高的关键词；在发文机构中，中国农业大学出现次数最多，其次一次为中国人民银行、中国人民大学、中国社会科学院、华中农业大学等。致力于家庭农场研究的作者有高强、姜长云、孔祥智、杜志雄、兰勇、李俏等，对于家庭农场的研究比较分散，常见研究团队通常由同一机构作者组成，各团队之间互引关系比较弱，学术交流有待加强。