浅谈大数据在城市规划中的应用

(吉林省白山市江源区环境卫生管理处 吉林 白山 134700)

浅谈大数据在城市规划中的应用

李百顺

(吉林省白山市江源区环境卫生管理处吉林白山134700)

大数据的出现和数据获取与分析技术的发展，为城市规划应对旧问题、迎接新挑战带来新的机遇。特别是在城市各项规划的编制过程中，数据获取渠道的增多和数据分析方式的进步，推动了城市规划编制技术与方法思路的革新。研究从大数据支持下城市规划应用的展望出发，探讨大数据在城市规划评估中的应用及大数据应用所面临的挑战，以期为大数据在城市规划中的应用提供理论借鉴。

大数据；城市规划；应用；评估；挑战

由于数据获取设备的日趋廉价，加之数据存储和处理能力的极大提高，全球数据的增长量巨大，据测算，全球每两天产生的数据量大于人类有史以来至2003年所产生的数据量。在很短的时间内，人类从一个数据缺乏且昂贵的时代，跨入了数据极为丰富的时代。2009 年，“大数据”的说法逐渐开始在互联网传播。2011 年5 月，麦肯锡咨询公司在第11 届EMC World年会上首次提出“大数据”的概念。2012 年3 月，美国开始实施“大数据研究和开发计划”(Big Data Research and Development Initiative)，推动大数据的全面应用。2012 年5 月，联合国发布了《大数据带来的挑战和机遇》白皮书。这些都标志着人类社会进入了大数据时代。

一、大数据的概念及特征

大数据目前尚没有公认的明确定义，更多应用的是一种概念。维基百科(Wikipedia)以及大数据软件Apache Hadoop从技术上给出了相似的描述：大数据是一种极为巨大复杂的数据形式，传统的数据处理应用或管理方法无法应用在大数据。麦肯锡全球研究所认为大数据的数量级会随着时间推移或技术进步而变化，基于不同的应用领域大数据的指向也会各不相同。此外一些学者提出大数据的“3V”属性，即数量(volume)巨大、生成速度(velocity)快、数据种类繁多(variety)。综上所述，大数据可以视为一种新的数据综合形式，并且由于信息技术进展而拥有不断上升的巨大总量，其主要研究目的是通过新技术从中获取以前“小”数据时代无法获得的价值。就城市规划而言，其设计实施过程中所产生的数据以及在城市中可搜集到的各类观测数据都可视为大数据的来源，数据形式也包括地理数据、文字、图片、音视频等多种类别。

大数据的出现，为引导城市规划评估从以“建设用地”为核心的物质空间评估转向以“个体日常行为活动”为核心的城市社会经济综合评估提供数据和方法支撑，大数据不仅可以用于分析信息、交通、人口迁移等要素流动性，而且可以揭示社会经济、居民日常行为活动和城市空间形态等耦合关系和演变规律，因此有助于推动对城市运行全过程和规划实施的清晰把握。

二、大数据在城市规划中的应用展望

1，现状调查。某些大数据比传统调查方法成本低，效率高，可作为规划基础资料的来源，弥补传统途径的不足。例如：在交通调查领域，已经有了良好开端；在城镇体系规划编制中，用手机信令判断城镇之间的相互联系，估计也会较快实用化，得到推广。2，规划实施评估。在现状调查的基础上进一步分析，可以评估已有规划的实施效果，自下而上，比较客观，能起到传统数据起不到的作用。3，大数据与传统模型相结合可用于预测。大数据用于现状调查、基础数据采集，其归纳得到的一些关键参数，可用于传统模型，服务于规划预测。

三、 大数据在城市规划中所面临的挑战

挑战一：大数据的共享。受技术、成本和体制等方面的限制，只有公司和政府才有可能广泛收集、大量存储和高速处理大数据，成为了大数据的实际掌握者。不论是大数据驱动型公司( 如谷歌、百度和淘宝等)，还是非数据驱动型公司，都已经把大数据看作重要的商业资产，并没有全面开放数据的意图。多数研究者表示获取数据是最困难的工作，而数据采集的手段仍然处于研究阶段，数据质量难以得到保障，数据种类还不够丰富。

挑战二：大数据的理论和方法。大数据带来相互关联的、类型多样的大量数据，特别是跨专业的数据，为城市规划提供了研究城市的新机遇。同时，城市规划必须重新审视原有理论范式是否适应“数据丰富型研究”，还需要思考跨专业的“大理论”，以指导多专业协同的多维度研究方法。但是，城市规划和相关研究都远远落后于大数据时代的发展，甚至对基础性的结构化数据、非结构化数据的处理和分析都缺乏相应的研究，城市规划研究在探索大数据的方法上还处于起步阶段。

挑战三：大数据的伦理和安全。城市规划必须研究社会群体和市民个体，不可避免地触及到社会群体歧视和个人隐私暴露的问题，而这些问题在大数据时代则更加突出。首先，人类通过程序处理后的假设将产生社会性的影响，存在着数据滥用等问题，引发对社会群体、公民个人的歧视问题。其次，由于大数据具有天然的“亲”政府和企业特性，数据权力的集中是惊人的。如果不制衡这些集中的权力，将导致滥用大数据，带来极大的不公平问题。在城市规划中，研究时空行为需要分析大量公共数据，人们的习惯性出行路径也可能成为辨识个人身份的重要信息。可以预见，城市规划中大数据滥用造成的伦理和安全问题将变得更加尖锐。

四、结语

可以预见，在大数据时代，城市规划研究方法将从数据缺乏型研究方法转向数据丰富型研究方法，从片段的统计转向动态的演变，从粗糙的集合转向精细的个体，从相对简单的假定转向更复杂的模型、模拟和理论。然而，当前仍面临数据匮乏的问题，缺乏相应的“大理论”、“大模型”和“大方法”，还会遇到数据滥用的伦理和安全问题。无论如何，大数据时代将极大地改变人类的思维方式和研究方法，只有积极推动大数据研究，才能更好地抓住机遇、克服挑战，推动城市规划的新发展。

[1]张翔. (2014). 大数据时代城市规划的机遇、挑战与思辨. 规划师, 8, 38-42.

[2]吴昊, 彭正洪. (2015). 城市规划中的大数据应用构想. 城市规划, 39, 93-99.

[3]宋小东, 丁亮, 纽心毅. (2015). “大数据”对城市规划的影响：观察与展望. 城市规划, 39, 15-18.

[4]叶宇,魏宗财, 王海军. (2014). 大数据时代的城市规划相应. 规划师, 8, 5-11.

[5]席广亮, 甄峰. (2017). 基于大数据的城市规划评估思路与方法探讨. 城市规划学刊. 233, 56-62.