大数据时代的心理学研究方法<br/>——机遇与挑战

大数据时代的心理学研究方法
——机遇与挑战

2017-04-15

福建质量管理 2017年24期

(云南师范大学云南昆明 650500)

大数据时代的心理学研究方法
——机遇与挑战

杨梅

(云南师范大学云南昆明650500)

任务学科的发展都脱离不开时代的背景，也常常受益于革新科技带来的影响。“大数据”实属当下最热门的研究话题之一，许多领域的专家纷纷积极探索将大数据应用于本学科的路径。心理学在这样的潮流中理应有所行为。本文从心理学研究方法的角度探讨大数据时代心理学研究方法可能遭遇的机遇与挑战。

大数据；心理学；研究方法

一、引言

2015年12月8日，淘宝联合第一财经商业数据中心，发布了题为《中国消费趋势报告·2015》的报告。总计55份的报告以2011至2015年淘宝全网数据为基础，涵盖消费趋势、人群解读和八大行业。以大数据解读中国消费趋势的方式将“大数据”这一火热但略显学术的概念传播到了普罗大众的视野中。对于这份报告的意义，其项目负责人引用许舜英的《购物日记》里的一句话说“如果电话账单可以告诉我们一个人的社交生活，那么，我会说，购物的发票几乎可以告诉我们一个人的全部生活。”而在科学领域，各个学科对大数据的应用已经展开了激烈的讨论。在中国知网上以“大数据”为关键词检索，共检索到 399,131条结果。大数据文献发文量也从2011年的360篇剧烈增长到2015年的14766篇，其学科分布涵盖了计算机、新闻、金融、教育、法律等方方面面。心理学并未在这个潮流中落后，许多心理学家对心理学将在这一潮流中受到的影响发表了自己的见解。如喻丰、彭凯平等(2015)就认为大数据是“千年未有之大变革”，它将给心理学“带来不一样的学科思维方式和研究手段”；而朱廷劭等人(2015)也认为“心理学作为以外部表现数据为分析对象的学科，理应抓住这样的机遇”。但是以上文献大多从学科体系建构、研究逻辑的方面加以解读。鉴于此，本文将着重从心理学研究方法的角度探讨大数据对心理学的影响。

二、大数据探析

(一)大数据的含义。大数据(Big Data)，按照Mark Beyer(2012)的观点，指的是一系列的数据集。它们足够庞大或者复杂以致于传统的数据分析程序无法获取、储存、处理以使人们可以研读理解的信息。大数据在不同的应用领域有不同的内容。在心理学领域，个人数据的收集得益于现代科技的两大发展：一是网络的普及，一些用户群庞大的网站(主要是社交网站和购物网站，国外如Facebook、亚马逊，国内如QQ、Weibo、淘宝)存储和记录了大量的个人消费习惯、网络社交方式等信息；二是随着智能手机以及“可佩带”计算设备的出现，我们的行为、位置，甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据。

(二)大数据的特点。大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望，让“数据”发声是大数据研究的直接目的。大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变。

1、从部分数据到全部数据。在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。

2、从精确性到混杂性。在小数据时代，受限于我们测量事物的能力，无法获取、计算大量的数据，因此关注最重要的事情和获得最精确的结果就成了必备的条件。但是很多不够“准确”的细节，不够“精确”的数据就被忽视了。随着大数据时代的来临，我们以一种拥抱混乱的态度来面对庞杂纷乱的数据。因为足够多，它不仅能抵消掉错误数据造成的影响，还能提供更多的额外价值。

3、从追求因果关系到相关关系。大数据时代是个追求相关关系的时代。相关关系没有绝对，只有可能性。建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。可以说，大数据研究是实用主义至上的研究方法。它的理念是：知道是什么就够了，没必要知道为什么。通过找出一个关联物并监控它，我们就能预测未来。

三、心理学研究方法

心理学研究方法主要有观察法、调查法、测验法和实验法四种。观察法是对心理现象进行系统观察的研究方法。调查法主要包括问卷法和访谈法。问卷法是心理学中应用最广的方法之一，一般使用自陈的方式让被试回答有关问题。测验法是通过一套标准化的试题来测量所需研究的心理量的研究方法。实验法是心理学中的重要研究方法，它可以直接探究变量之间的因果关系。实验法主要分为实验室实验与自然实验两类，前者要求对实验条件进行严格控制，后者则仅对自然情景进行恰当的干预。

四、大数据对心理学研究方法的影响

心理学兼有自然科学和社会科学两种性质，而社会科学是被“样本=总体”撼动得最厉害的学科。随着大数据分析取对样本分析的完善，心理科学不再单纯依赖于分析实证数据。大数据的特性将在在研究方法上对心理学产生深刻影响。

(一)样本代表性。心理学的传统研究方法中，样本规模都十分有限，研究多采用抽样的方式从总体中抽取样本，再把样本的研究结果推广到总体上，这就使研究结论的有效性不可避免地受到样本代表性的影响。大数据研究可以不再通过样本问接研究总体，而是能够做到直接对总体的全部数据进行分析处理。现在大数据技术为心理学提供了直接研究总体的可能，从根本上消除了样本代表性的问题。

(二)客观性。实验法的一个主要缺陷，在于对实验条件的控制通常会营造不同于真实生活中的行为情境，并在实验过程中始终伴随着实验者效应、要求特征等干扰因素。大数据的方法可以在不直接接触被试的前提下收集生活中的真实行为数据，从而避免了非自然的实验场景可能带来的种种负面效应，使收集到的数据更加客观准确。

(三)数据的收集和处理。对于大规模的问卷和测验研究，传统方法一方面数据收集过程比较缓慢，往往需要等待被试反馈足够的信息，另一方面在数据处理阶段需要大量人工计算整理，效率受到很大限制。大数据技术具备对海量数据的高效存取能力，并能够通过对既存的、原始的数据记录进行分析，提取出有效特征，使心理学研究在数据基础的规模上实现了质的飞跃。

(四)时效性。人的心理活动随时间流逝而不断变化，传统研究方法所收集的信息要么是回溯性的(容易受到遗忘等因素影响而产生误差)，要么是截取单个或有限几个时间节点，却得出推广到整个时空的研究结论。如果能够获取具备充分时效性的信息，对心理活动的研究会更加准确。利用大数据信息采集与处理技术，可以实现对个体和群体外部表现数据的实时采集，弥补传统研究方法时效性不足的缺点。