小数据技术在设备运维中将大有可为

于文革

小数据技术在设备运维中将大有可为

于文革

小数据是相对于大数据的一个概念，从哲学的观点看问题，有大必然有小。在电力设备运维中，要掌握风机的健康状况，到底需要多少数据？大数据的观点是多多益善且颗粒度（采集频率）越细越好，不管当下是否用得着，一概接收存储留待以后用。小数据的观点是越少越好且颗粒度越粗越好，当下没用的一概不要。小数据少和粗的前提是要满足风机健康状况判断的需求，这就要求我们从理论、技术和方法上论证，试验和提出标准，找到小数据少到什么程度、粗到什么程度的科学依据。经过大量的论证、试验和应用，我们现阶段的成果就是：理论方面提出标准能量利用率的行业标准，技术方面提出每台风机采集15个数据，颗粒度是10分钟，应用方面使用标准能量利用率指标作为判断风机健康、亚健康和不健康的唯一指标。小数据技术保证了我们开发的诊断平台“简单、灵敏、可靠、实用”的品质要求。

实践中，小数据的一个非常有特点的应用是风机“脸谱”。通过“脸谱”可以看出风机健康状态，能量损失均构成，进而初步判断故障风险和大概部位。由于是小数据技术，风机“脸谱”只能对风机性能和状态给一个大概方向性判断，具体问题还要以现场检查为准。但风机“脸谱”强大之处在于所有风机可以横向对标，可以迅速在大量风机中发现不健康的风机，可以将问题接近的风机进行归类，随着数据的积累，判断的准确性也会不断提高。

小数据技术应用在我国具有先天优势，周易的象数理和阴阳五行是小数据的基础理论，古琴的五音、围棋的黑白、汉字的8个笔画、中国画的留白和写意、中医的望闻问切、京剧的脸谱等都和小数据风机诊断一样是小数据技术的经典应用。小数据技术的关键就是不断抽象，只有不断抽象，才能发现比较普遍的规律，只有找到普遍规律才能制定比较通用的标准，只有有了标准才能实现模块化的生产和大规模的产品制造。因此，小数据技术必然也是芯片设计的核心技术，尤其是基于窄带物联网芯片的设计 和应用。

今年是NB-IoT窄带物联网商用元年。相比传统的蓝牙、Wi-Fi等物联网技术，NB-IoT具有覆盖广、海量连接、功耗更小、成本更低等优势，被认为应用空间巨大。今年6月工信部下发《关于全面推进移动物联网（NB-IoT）建设发展的通知》，对建设窄带物联网发出了总攻命令，为各相关部门和企业的创新和发展开辟了一个及其广阔的天地。

目前，国内三大运营商全力突击NB，积极布局NB商用建设。今年6月底，中国电信宣布建成全球首个全覆盖的NB商用网。中国移动计划2017年内实现全国范围内NB的全面商用。中国联通也发起物联网“全球连接”倡议，还与思科、华为等企业握手，在物联网各个层面联合出击。中国电信北京公司已经建成4000个基站，实现北京市全覆盖。我们日常生活中的共享单车、路灯、抄表、停车等系统都将可以通过NB网络实现智能管理。

电力行业如何在这一广阔天地大有作为，小数据技术的研发和应用至关重要。传感器芯片的设计、封装，传感器的制造、安装，大数据平台的研发、应用等各方面创新研发与应用，其关键都取决于小数据技术的突破。电力抄表系统、风机诊断平台是现阶段较适合窄带物联网与小数据技术应用的领域，如果我们能将小数据技术与窄带物联网完美创新融合，前景将更加广阔，行业应用将大有可为！