大数据技术在思政工作中的运用

◇胡立文

大数据技术在思政工作中的运用

◇胡立文

思想政治教育是意识形态领域必不可少的重要手段，大数据技术是随着互联网兴起而发展的科技概念。运用大数据技术，能够转变传统思想政治工作的模式，使教育更加富含针对性和有效性。如何克服大数据技术在思想政治教育中运用的困境，是两者能否有机融合的关键。

大数据技术；思政工作；发展

10.13999/j.cnki.scyj.2017.03.030

如今，在交通、医疗、教育、科技等领域都能经常看到大数据的价值。大数据颠覆了传统，催生了一批新产业，在信息化时代如春雨一般浸入了每一寸土地。同样的，积极运用大数据技术在思想政治教育过程中发挥作用也已经是学界共识，那么如何认识大数据技术的特点，如何把握思想政治教育工作的传统，以及如何把两者有机融合，是需要深入探讨和研究的。

一、大数据技术培育了思想政治教育传播的新环境

大数据是指那些大小超过了传统意义上的数据资源，一般的工具难以识别和储存，只能通过特殊的处理模式进行整理分类并加以利用，这些数据的本身并没有实际价值，但是经过加工分类和处理后的数据，其利用价值会成倍的增长，所以大数据的关键在于利用，在思想政治教育的过程中如何用好大数据技术，就需要了解其本质特征。

1.大数据具有体量大、速度快、多样化和价值高的特点。第一，体量大是区别于传统数据最显著的特征，根据统计和测算，到2020年全球所产生的数据将达到35ZB（1ZB=1万亿GB），如此庞大的数据资源将成为大数据技术发挥作用最坚实的基础。第二，速度快是指数据的产生、更替、传输的频率快，在信息化时代，每时每刻都在产生着数据，敲击一次键盘或者打开一次手机就会产生数据，可想而知数据的产生和更新会有多频繁。第三，多样化即数据的来源和种类十分丰富，并且还在不断地增加。从轨道交通运行的班次到客机飞行的里程，从医生开出的处方到患者购买的药品，数据的种类包罗万象，并且还会随着时间的推移在不断增加。第四，价值高是指大数据技术在整合利用了海量数据之后能够发挥比原有数据价值更大的作用，尽管单个数据价值密度低，但通过科学系统和算法的加工，能够找到数据之间的关联，突破原有数据的价值局限。

2.大数据的核心在于其预测功能。海量数据的价值能够得以体现的关键在于其预测功能，通过数据的整理和归纳，掌握动态规律，实现对未来某一阶段的形式预测。例如美国著名的奈飞影视公司，通过用户的收视习惯，如在哪一个节点暂停，在哪一个节点快进，或者在某部影片之后搜索了哪位演员等等，判断出英国原著《纸牌屋》和美国著名演员凯文史派西是当时市场所追逐的热点，所以才有了后来热播美剧《纸牌屋》的成功。奈飞公司当时掌握的海量用户数据就是十分宝贵的资源，每一个单独的用户数据可能毫无意义，但是当几千个用户在搜索某位演员的作品时就可以说明问题了。大数据时代，数据的获取变得十分轻松和简单，在得到这些数据之后如何利用才是关键所在，人们所进行的任何行为都是有目的和意义的，他们之间相互关联，利用大数据就是要发现这种关联，找到规律性，从而实现预测功能。

3.大数据的本质是“隐性沟通”。大数据的数据来源是人在生活和社会活动过程中产生的，而其最终目的和服务的对象也是人，因此大数据的本质可以看做是人与人之间的一种沟通，但是这种沟通并不是面对面的直接交流，而是通过纷繁复杂的数据进行的一种“隐性沟通”。沟通方式的变迁也可以看做是人类文明的进步，从远古时代的手语，到后来语言和文字的产生，直至近代电报和电话的发明，随着人类社会的发展，沟通方式也在一步步的跃进。沟通的本质也就是信息的交流，而信息的本质其实就是数据，大数据兴起正是契合了当下沟通方式进一步转变的时机，这种沟通方式可能更加迅速和便捷。公司能够运用好大数据技术，就不用再进行人工电话回访；政府能够利用大数据技术，就能实时掌握群众意见，省掉各种冗杂的听证会。

总而言之，大数据正在深刻影响着社会生活的方方面面，在传统的思想政治教育领域，大数据以其自身的优势拓宽了现代思想政治教育的渠道，培育了新的思想政治教育环境，让传统的思想政治教育摆脱了报纸、广播、新闻等固定化的宣传模式和手段，使得思想政治教育更加有针对性和时效性。

二、大数据技术影响下的思想政治教育变化

思想政治教育是统治阶级利用各种方式和手段来影响被统治阶级，使其思想行为达到预期的标准，从人类形成社会群体开始便有了思想政治教育，直到现代思想政治教育还在不断地影响着每一个人的生活，并且只要有国家和阶级的存在，思想政治教育的作用还会持续下去。当人类社会进入21世纪，网络的迅猛发展使信息传递前所未有的便捷，人类社会真正进入了“地球村”时代，在这样的背景下，大数据技术的兴起必将给思想政治教育带来某些进步和改变。

1.思想政治教育载体的变化

从历史发展的脉络可以看出，随着社会的进步和时代的变迁，思想政治教育的载体也在不断发生着变化。中国古代早期，部落首领们会召集人们进行商议，并且制定共同的目标和纪律，这就是早起的思想政治教育雏形，人们只能面对面或者通过口头传达的方式进行。后来有了使者传送书信，统治阶级的控制力又加强了，直到近代电报电话和报刊的出现，思想政治教育的形式进一步丰富和多样起来。21世纪的信息化时代，随着大数据技术应用得越来越广泛，思想政治教育的载体已经和数据密不可分了。从笔记本电脑到手机，这些智能化的设备承载着更多思想政治教育的功能，思想政治教育的传播者只需要通过微博或者微信发布内容，而受众可以随时随地进行查看，并且可以进行转发，其影响规模可以称得上是前所未有，影响效率相对于传统的思想政治教育模式也大大提升了。

2.思想政治教育传播信息的变化

早期传统上的思想政治教育总是通过长篇的理论性文字发挥着影响，例如黑板报、大字报和政治性读物，其传播范围十分有限，只局限在局部范围或者某些特定群体之内。在大数据时代，信息的高速和频繁流动使得人们无暇顾及那些整块的理论信息，更愿意接受那些可以利用碎片化时间去看的短小而精炼的信息，从而形成了一种“快速阅读”的模式。所以思想政治教育必须要转变其内容模式，放弃那些系统化的理论灌输，选择更加精简有效的信息进行传播。在传播载体的变化中，思想政治教育信息传播的模式也进一步丰富起来，不再是单单只有文字，融合了图片以及视频的内容会让受众更加有兴趣去点击。2017年春节期间，央视通过新浪微博发布的小视频《厉害了我的国》受到了大量关注，短短三分钟的视频浓缩了中国一年之内所发生的各种变化，让人们通过回顾深切地感受到祖国前进的步伐。这个热点视频已经充分说明了思想政治教育模式在大数据影响下发生的转变，传统上的宣传模式已经渐渐被大数据时代的传播模式所替代。

3.思想政治教育传播受众的变化

传统上的思想政治教育模式是用一种固定化的模式运用到所有人身上，并没有区分各种群体，也没有进行针对性的宣传教育。而大数据时代的一个重要特征就是可以通过分析数据来把人们分成不同的群体，从而进行精准的宣传教育。例如通过职业可以把医生、教师、农民等进行分类，通过年龄可以分为青年、中年、老年，通过学历可以分为高中、本科、研究生等，有了受众类别，思想政治教育就能够更加有针对性，而不是笼统的用一种方式面对所有群体，效率低下又不能取得预期的效果。每一个人都有其自身的独特性，大数据技术的意义就在于通过数据来识别这些独特性，更好地为每一个人服务，思想政治教育的育人功能正需要大数据技术的帮助，有针对性的用优秀和先进的思想去影响每一个人。

三、大数据技术在思想政治教育运用过程中面临的困境

大数据有其先天独特的优势，但限于客观因素，也存在一些问题，如何正确认识和处理这些问题是大数据技术能否和思想政治教育融合的关键所在。

1.数据搜集的困境

数据是一切技术的基础，没有数据而空谈技术就像无本之木无源之水一样没有任何意义。而数据的来源就是源头活水，只有拓宽数据来源的渠道，充分占有海量数据，大数据技术才能够得以发挥其最大的价值。那么思想政治教育的大数据目前来看主要有以下几个来源：第一是学校当中学生的思想理论课学习和考试的成绩数据，二是研究者进行走访调查得到的数据，三是人们使用移动网络设备时产生的浏览点击数据。以上这三种数据可以看做是“结构化”数据，但是思想政治教育是要考察一个人在生活当中的方方面面，那么一个人平时的言行举止以及思想道德等这些“非结构化”的数据如何获得还存在不确定因素。

2.数据分析的困境

获取数据之后的首要任务就是要对数据进行加工和分析，剔除无用的数据，找寻各种有效数据之间的关联，从而为最终决策提供有价值的参考依据，这就要求我们从两个层面来把握思想政治教育大数据的分析，即技术层面和思维层面。从技术层面来看，我国目前面临的主要困境在于大数据技术、工具特别是大数据人才的缺乏，这直接导致了我们已经意识到大数据的重要性，但是面对实际问题却没有办法落实的局面。从思维层面来看，普遍缺乏与大数据技术相适应的分析思维，也就是难于发现数据之间存在的逻辑联系。

3.数据管理的困境

从当前思想政治教育的现状来看，数据管理目前最突出的问题有两个，第一是数据质量低下，无效数据占据了很多空间，这其中有一部分是人为因素，数据修改、数据造假问题比较突出和严重，另一方面是数据来源不清晰，造成了整体上数据质量低下而达不到最终的效果。第二个问题是存在数据丢失现象，这从侧面又反映出了不重视数据的二次利用价值。有的时候可能一批数据被当做无效数据处理掉，后来需要用到这一批数据时只能重新搜集。

当前大数据在思想政治教育运用过程中所面临的困境并非无法改变，充分重视大数据技术的重要性，为数据的真实性和有效性提供保障；培养大数据技术人才，特别是有丰富的思想政治教育理论人才；完善大数据系统和工具，提高数据搜集分析的效率等等。只要软件和硬件相互支持相互配合，就一定能为思想政治教育和大数据技术的动态融合奠定坚实的基础，充分吸取传统思想政治教育优势，打造大数据时代智能化、有针对性的思想政治教育模式，为我国社会政治经济文化发展做出贡献。

四、大数据时代思想政治教育模式创新策略

面对大数据技术在思想政治教育运用过程中存在的问题，既要构建大数据时代的思想政治教育新模式，也要将现有模式进行创新整合。著名科学家查有梁曾经说：人的复杂性和社会的复杂性决定了教育的复杂性，因此教育的模式不可能是单一的，必须是多样的。

1.积极寻求技术支持，推动思想政治教育数据化

数据化是一种把现象转化为可制表分析的量化过程，特别针对的是非结构化数据，要通过多种维度来衡量与考察。例如某市市民的交通安全意识，无法直接用数据表示出来，但可以调查统计市民对各种常用交通规则的熟悉程度，针对一些普遍不熟悉的交通规则可以加强宣传教育。要大规模地实现数据化必然要求通过招聘、合作或者外包等形式积极寻求技术支持，在专业技术人员的辅助下把难以量化的东西通过图表等形式量化呈现出来。

2.完善数据管理制度，确保数据质量和个人隐私安全

数据的有效管理是大数据能够发挥作用最基本的保障，要制定完善的数据管理制度，确保数据的真实性与合法性，杜绝人为篡改数据现象的发生，提升整体数据质量和二次利用数据的效率。在大数据时代个人隐私面临着严峻的挑战，手机和计算机病毒导致个人隐私泄露的现象时有发生，甚至快递单上的私人信息也被不法分子进行倒卖和交易。在“鱼龙混杂”的大数据背景下，思想政治教育工作者和大数据技术人员必须要恪守底线，确保数据来源的合法性，做到尊重个人隐私，在法律许可的范围内去搜集和获取数据。

3.加强高校理论课建设，从根本上打牢思想政治教育基础

高校的思想政治理论课是意识形态领域的最前沿阵地，不论技术如何发展，最根本的理论源头还是在高校课堂，只有提高教师授课水平和学生课堂学习效率，高校学生才能真正理解思想政治教育的内涵意义。在大数据时代，思想政治理论课的建设当然也要顺应趋势和潮流，更多的融入数据化的教学方式，通过翻转课堂和慕课等形式创新教学手段，添加更多富有趣味性的内容，转变传统思想政治理论课照本宣科的刻板印象，让学生更有兴趣地去主动学习，在自主学习中领会思想。同时还可以引入智能化教师评价体系，区分多个维度让学生给授课老师进行打分和评价，针对不同情况调整授课老师的安排。

4.善于学习和借鉴成功案例，为发展创新增添活力

在世界范围内有很多利用大数据技术而取得成功的案例，特别是在互联网领域，经过多年的高速繁荣发展，其利用大数据技术的效率已经大大提升。例如登陆亚马逊网站首页，你总会发现网站推荐了一些自己心仪的产品，甚至型号和价格都已经帮你挑选好了；又如著名的社交网站Facebook总能够把和你兴趣相投志同道合的好友及时推荐出来。在这些精准服务的背后都是大数据技术的功劳，其背后的运行机制和逻辑关系值得思想政治教育工作者去思考和学习。他山之石可以攻玉，一个成功的案例其中必然包含着值得学习的地方，虽然所处不同的领域，但不论是哪一个领域其最终的服务对象还是人。只要树立以人为本的理念，充分消化吸收成功经验，结合自身实际特点，最终肯定能够形成具有自身独特性的创新模式。

随着社会与科技的进步发展，大数据技术会运用在更多的领域。在这样的大背景下，更需要用先进的文化和思想去感染和影响每一个人，为创造公平正义的社会环境做出贡献。思想政治教育作为一种意识形态上的手段需要大数据技术的辅助和支持，而大数据技术因其独特的先天优势也能在思想政治教育领域发挥巨大的能动作用。虽然在思想政治教育领域，大数据技术的应用还在发展时期，存在着一些阻碍和限制，但是在无数思想政治教育工作者和大数据技术人员的共同努力下，不久的将来思想政治教育会和数据变得密不可分，效率大为提高，效果更为理想，形成相互促进的良性循环。

[1]黄欣荣.大数据对思想政治教育方法论的变革[J].江西财经大学学报，2015(03).

[2]胡子祥，余姣.大数据时代思想政治教育载体变革及对策研究[J].思想教育研究，2015(02).

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[4]刘辉.大数据时代思想政治教育的微传播化[J].思想理论教育，2014(06).

（作者单位：中南财经政法大学马克思主义学院）