突发事件对协调型供应链的传播影响分析

王静

摘 要：突发事件会使社会生产偏离正常发展轨道而出现失衡，本文从协调型供应链的分析入手，重点研究供应链中突发事件的传播影响：供应中断风险，进一步分析供应链中突发事件传播影响的数值仿真，结果表明，供应中断风险总是会给供应链以及供应链协调带来事前无法预料的传播影响。供应中断风险有可能使供应链由协调变得不协调，研究结论能够为应急决策指挥提供科学的参考依据。

关键词：突发事件；协调型供应链；供应中断风险；数值仿真；传播影响

中图分类号：G206 文献标识码：A 文章编号：1672-8122（2017）03-0060-03

一、引 言

突发事件具有明显的突然性、破坏性、失衡性的特点，使人们生活处于不稳定状态，会使社会生产偏离正常发展轨道而出现失衡，应该怎样面对突发事件对协调型供应链的传播影响？处理突发事件应具备怎样的能力？首先要注重十个环节：1.接警与初步研判；2.先期处置；3.启动应急预案；4.现场指挥与协调；5.抢险救援；6.扩大应急；7.信息沟通；8.临时恢复；9.应急救援行动结束；10.调查评估。其次要把握三个关键，一是在实践中不断优化业务系统，做好大数据的处理。二是强化预警信息发布人员的培训，确保熟练操作系统。三是加强沟通，收集更多实时数据并加以应用，在城市运行和社会生产管理保障中发挥积极作用。基于此，本文从协调型供应链的分析入手，重点研究供应链中突发事件的传播影响：供应中断风险，进一步分析供应链中突发事件传播影响的数值仿真，得出的研究结论能够充分集约资源，整合多部门数据，能够为应急决策指挥提供科学的参考依据。

二、基于协调型供应链的分析

对于一个整体的协调型供应链，其成本函数可以用以下公式表示：

式中 制造商的总成本； 成品的缺货成本； 成品的需求； 交货数量； 每单位初级产品的持有成本； 每单位初级产品的购买成本； 供应商的利润； 零件的价格； 供应商的正常生产能力； 正常生产能力的随机部分； 超额的生产能力； 订单数量； 超额生产部分相关的成本（持有成本）； 增加一单位额外（生产）发生的费用； 供应链的总成本。

而要使整个供应链达到最优， 要满足：

负的激励函数 作为对

供应商提供了少于制造商订单数量的惩罚成本。制造商对供应商的惩罚显示了下游企业在供应链中的权利在逐渐增大的趋势，因此，此时供应商的利润函数为

而制造商的成本函数为

将 表示成在惩罚机制下的供应商的最优超额生产数，则

三、供应链中突发事件的传播影响：供应中断风险

如前面提到的， 表示一个随机变量，它的概率密度函数和分布函数分别是 和 ，其中仪 。由于供应商的下游有多个不确定的独立的制造商，同时这些制造商的订单数量也是不确定的，因此供应商的供应也不确定，Zimmer用 来刻画这种不确定性。可以通过统计的历史数据来估计 在外部和内部较平稳的供应链条件下的分布。在这种稳定的内部和外部条件下，Zimmer找到了供应链的协调机制，也就是负面的激励机制（惩罚机制）。

我们可能会联想到，当这些稳定的内部和外部环境被一些突发事件，如生产机器故障、市场需求大的波动影响时，供应链还能协调吗？此时会给供应链造成什么传播影响？如图1所示。

在 时刻，供应商根据制造商的订货量， 和 的分布，确定自己的额外生产数量 。

突发事件发生了，导致 变成了另外一个随机变量 。

在交货期 时刻，观察到供应商供货水平变为 以后，制造商最终得到的货物数量的期望为 。

如果在供应链系统中没有出现意外事故，通过负面激励机制的惩罚参数 ，使制造商采用最优订单数量 ，同时供应商也采用其最优额外生产数量 ，此时供应链达到协调。我们假设达到协调时，这几个参数分别为 。突发事件发生时，确实会影响到供应链的效率，以及供应链中的成本、企业目标函数也会发生变化。

突发事件发生后，供应网络的随机变量从 ，发送货物的数量从 ，对于图1所示的供应链来说， ，所以可以得到制造商的成本函数为

记 ， 是预先设定的激励机制参数， 也在突发事件发生之前被确定。突发事件发生后，供应网络的随机变量从 。那么，在供应链系统中的总利润函数可以表示为：

四、突发事件传播影响的数值仿真

套用Zimmer文章中的结论，供应链在这些参数和成本分配下可以达到协调，如表1所示。

图2给出了x在0到1之间不断变化时的仿真结果，描述了突发事件对随机变量 的传播影响。从图2中可以看到：

①当x<0.7时，x越小，造成的传播就越大，即突发事件严重影响了供应链的协调。当x从0.7变化到0时，供应链的总成本 急剧增加。同时，我们会发现，x从0.7变化到0的过程中，随机变量 的不确定性在增加。因此，当突发事件造成中断，使供应商面临的环境不确定性增大时，供应链的成本也会急剧增加。也就是说，中断对供应链的传播影响较大。同理，当x变得越来越小时，制造商的成本就会随之升高，这些都意味着随着不确定性的增加， 显著增加，同时供应商的利润也在急剧下降。

②当突发事件使x从0.7变化到1的过程中，供应链中所有的费用函数和利润函数几乎没有变化。x从0.7变化到1表示供应商面临的不确定性越来越小，供应链也基本上处于一个稳定的状态。也就是说，低的不确定性对于整个供应链是没有潜在利润的。事實上，随着x从0.7变化到0.8， 是递减的。但是当0.8

③没有突发事件的情况下，供应链达到协调时， ， 。但是图3告诉我们，随着不确

定性的增加，0.1︰0.9这个比例变化就越大。当x>0.7时，随着不确定性的降低，这个比值就基本上稳定了。也就是说，当突发事件发生以后，x在区间[0.7，1]内，供应链就还是协调的。

五、结 论

供应中断风险总是会给供应链以及供应链协调带来事前无法预料的传播影响。

当中断没改变配送网络量，但是使分布的一些参数发生变化时，这种供应中断风险的传播影响要小于分布完全改变的情况。因此分布的改变意味着像Zimmer所刻画的协调的供应链系统中，供应中断的风险在增大。关于供应不确定性的经典研究文献中，都试图找到一种方法来确保供应链的鲁棒性。供应中断风险有可能使供应链由协调變得不协调，是否可以调整供应链的契约机制实现随机供应链在突发事件下依然协调，是一个非常重要的问题。

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