《试验设计与数据处理》教学改革与创新

摘要：通过对《试验设计与数据处理》这门课程教学现状的分析，提出符合应用型人才培养模式下改革的思路和对策，并总结在教学实践中取得的一些经验。

关键字：试验设计与数据处理 应用型人才 教学改革与创新

【中图分类号】TS20-4

项目资助：百色学院2016年度校级教育教学改革工程项目（2016JG45）；广西高等学校优势特色专业建设项目（桂教高教〔2014〕52号）；广西壮族自治区优势专业群建设项目（桂教高教（2015）41号）。

作者简介：韦兰洁，（1987-），女，壮族，广西来宾人，硕士，助教，研究方向：作物发育生理，营养生理及逆境生理

Reform and Creation in Experimental Design and Data Processing

WEI Lanjie

（College of Agriculture and Food Engineering， Baise University， Guangxi Baise 533000， China）

Abstract： Through analyzing the teaching present situation in experimental design and data processing， this article puts forward the Reform ideas and countermeasures in which conforms with the mode of applied personnel training，and summarizes some experiences that obtains from teaching practice.

Key words： Experimental design and data processing； Applied talents； Teaching reform and creation

隨着经济的不断进步，社会对高层次应用型人才的需求日益增加，如何有效地培养满足社会经济不断发展需求的应用型人才，是应用型本科院校教学工作者们正在探索的问题。

《试验设计与数据处理》是一门非常实用的课程，它在学生进行试验方案及实验设计、数据处理、毕业论文写作、实践环节、甚至是毕业后在某些工作岗位上起着重要作用的一门理论和实践紧密结合的课程。通过此课程的学习，能提高学生知识运用及动手能力，同时对于培养学生解决实际问题的能力以及创新能力有着十分重要的作用，并为学生毕业后从事各类相关工作奠定坚实的基础。因此，对于应用型本科的生物技术专业的教师们来说认清目前的教学改革的重要性并通过教学改革提高教学效果是非常必要的。

一、目前的教学现状：

（1）内容多，课时少

目前，我校生物技术专业试验设计与数据处理》的课时为20个学时，而这门课程涉及到的知识点主要包括两部分，第一部分是关于试验前的设计理论，知识，技能，包括试验数据的误差、图表和回归分析处理方法；第二部分是试验后对试验数据科学处理的理论、知识，方法和技能，例如优选法，方差分析，正交试验，回归分析等。内容上包含大量的公式推导，大量的数据处理、图表，讲解过程需要大量时间。总的来说，这门课程内容多，难度较大，而课时太少。《试验设计与数据处理》在教学内容不变的情况下，学时大量压缩，这给任课教师带来巨大的压力，为了完成教学内容，任课教师也只能从繁去简 ，免去一些习题讲解环节，操作环节。这样既不利于学生真正掌握这门课的内容，也不利于提高学生知识的运用能力。

（2）教学体系不科学

《试验设计与数据处理》这一门课教学体系不科学主要体现在配套课程不完善，《试验设计与数据处理》这一门课的学习是建立在学生具备一定的数学基础知识，例如，高等数学，线性代数，概率论，统计学，尤其是概率论与统计学的知识在《试验设计与数据处理》在这门课程的学习中应用广泛，而我们生物技术专业的学生并没有学习过概率论与统计学这两门课程，导致在《试验设计与数据处理》的教学以及学习上很吃力。

（3）理论多，实践少

在《试验设计与数据处理》教学过程中，教师采用的方法还是以传统讲授法为主，因为课时少，而内容较多，且涉及到大量的公式的推导及计算，在课堂上经常是花费大量的时间进行板书和讲解，学生教师之间严重缺乏互动。学生听起来枯燥无味，而教师也讲得口干舌燥或写得大汗淋漓，但最后学生很难把知识点运用到实际中。最终在试验设计、数据处理、毕业论文的写作环节以及工作中遇到相关问题都不知从何下手。这与我们应用型人才的培养目标是不相符的。

（4）学生的基础与学习能力较差

近年来，由于受到高校扩招的影响，我校生物技术专业学生的基础较差，特别是数学基础，在课堂上看到公式繁杂，计算量巨大就产生了畏惧心理，没有信心学好这门课程，从而从内心排斥这门课，在课堂上根本没有用心学习，课后更加不会复习巩固。导致学生不能真正掌握此门课程的知识。

二、改革的思路

（1）改革《试验设计与数据处理》教学计划

《试验设计与数据处理》是生物技术专业专业发展课程之一，《试验设计与数据处理》的教学改革与建设刻不容缓，因此，我们在14级人才培养方案修订中，《试验设计与数据处理》课时从20个学时增加至36个学时，为《试验设计与数据处理》教学整体改革创造了基础条件。

（2）改革《试验设计与数据处理》教学大纲

大多数学校都非常注重教学内容的改革，在原有理论学习的的基础上，增设了部分软件例如Excel，SAS，SPSS等应用软件的学习，既符合了教育主管部门的要求，又更新了实践教学内容，收到了一定的效果。然而，我们正在调研中认识到，这种改革是不彻底的，Excel软件大多数学生用得比较多，但是对于毕业论文数据处理时并没有那么方便，SAS由于是为专业统计分析人员设计的，操作复杂，难学，而相比之下，为广大的非专业人士设计的而SPSS软件，操作简便，好学易懂，简单实用，非常适合于应用型本科大学生物技术专业的教学与学习。因此在应用软件的教学的选择上SPSS更为合适。

（3）加强理论与实践的有机结合

如何在试验设计与数据分析中实现理论与实践的有机结合，达到培养综合素质人才的目的，我们做了积极的探索。

在教学内容的安排上，我们考虑到（1）试验数据的误差分析；（2）试验的方差分析；（3）正交试验设计；（4）试验数据的回归分析。

在教学手段的应用上，保留多媒体授课方式的同时增加了上机操作的环节。

在教学内容的体系上，我们以学生各种实验课或创新训练项目的试验过程中的试验数据进行举例分析。以学生的试验数据作为教学的例子能够解决实验内容单调、分散、与实践脱节的问题，为学生创设一种科学研究的情境和途径。

（4）改革试验设计与数据教学方法

传统的试验设计与数据处理是菜单式、灌输式教学，每个公式的推导，运用都需要大量的时间去讲解，学生最后的作业几近千篇一律，学生只需按课本上的例子写下运算步骤，用不着查资料、思考及创新，学生在教学中的主体性没有得到发挥，这严重影响了学生上理论课的兴趣，抑制了学生主动参与实践的积极性。

教學程序安排上，给出综合性实验项目，例如“不同药剂处理下水稻苗高的差异”，让学生以类似科学研究的方式查阅文献、收集资料、设计实验方案，写出预习报告，实施研究过程，做好观察记录，分析实验结果，按论文形式书写研究报告，课程结束时举行论文报告会。在这个过程中提高了了学生主动获取知识的能力的同时也培养了学生综合运用已有知识和技术解决实际问题的的能力，不仅激发学生的学习与研究兴趣，也使学生的自信心得到极大的满足。

实验教学资源配置上，以“整合”、“开放”的思想优化配置教学资源，为学生的兴趣爱好研究、大学生创新项目、毕业论文上的实践研究提供物质保障的同时为本课程的教学改革提供了有力支持。

（5）改革试验设计与数据处理考核体系

考核是整个试验设计与处理教学体系的一个非常重要的环节，它关系到理论知识和实践操作的教学实施效果，是教学改革顺利进行的重要保证，如果考核评价环节不严格，容易引起学生放松对学习的要求，往往造成教学改革达不到预期效果。因此，我们将试验设计与数据处理分为三个部分的考核，理论部分通过试卷方式进行考核；SPSS软件操作部分则通过操作方式进行考核；期末考试则以课程论文方式考察。因此总成绩应是这三方面成绩的综合。

三 结束语

通过以上的教学改革的尝试，在教学过程中发现，学生对试验设计与数据处理这门课的学习兴趣大幅度提升，对这门课的重视程度也得到了极大的提高。尤其是在课堂上，学生不再只是忙于埋头做笔记或者不知所措，他们能更好的跟上老师上课的节奏，课堂上师生互动能力，沟通氛围更为活跃。同时，通过三个部分的考核方式，发现学生们对于理论知识的掌握，以及把理论知识运用于实践的能力，解决实际问题的能力都显著提高，教学目标得以较好的实现。

参考文献

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[3]李云雁，胡传荣. 试验设计与数据处理[M].北京：高等化学工业出版社，2006，21-42.

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