挖掘大数据“金矿”助力智能制造——访江苏省船舶工业行业协会秘书长蒋志勇

本刊记者 吴秀霞

挖掘大数据“金矿”助力智能制造
——访江苏省船舶工业行业协会秘书长蒋志勇

本刊记者 吴秀霞

金陵船厂为挪威船东建造的首艘6700车汽车滚装船在江苏仪征顺利出坞

江苏将助推船舶制造业实现设计智能化、产品智能化、管理精细化和信息集成化，实现纵深发展。

物联网、大数据、智能化、服务化……船舶行业迎来了发展的新契机——大数据时代。作为造船大省，江苏船舶与海洋工程装备产业凭借独特的地理位置优势，优越的自然资源禀赋和灵活的民营经济体制在“十二五”期间实现了跨越式发展，成为我国第一造船大省和世界重要的产业基地。当前，智能船等鲜明的“工业4.0”色彩正在重新“涂装”船舶工业，江苏船舶工业如何实现大数据与船舶制造的完美“联姻”，并挖掘大数据“金矿”，提升该省船舶制造业设计智能化、产品智能化、管理精细化和信息集成化，推动江苏船舶工业向纵深发展，成为当前市场形势下面临的新挑战。

蒋志勇

近日，江苏省船舶工业行业协会秘书长蒋志勇在接受记者采访时表示，当前，江苏省船舶工业发展正面临转型升级的重要关口，推进制造业与互联网融合对有效应对经济下行压力、突破发展瓶颈制约、提升产业发展水平具有重要的支撑作用。今年是实施“十三五”规划和开展“互联网+”最重要的一年，江苏船舶与海洋工程装备产业将大力实施和开展工业大数据标准验证及推广工作，协同创新，共同推进政产学研合作，共同促进船舶与海洋工程产业发展，助推江苏造船强省目标的实现。

发挥产业基础优势构建网络与造船融合

“十二五”期间，江苏省三大造船指标持续位居全国第一，占世界市场份额年均达到10%以上。创新研发能力增强、配套产业加速发展，产品品种繁多、门类齐全，锚链、螺旋桨等部分品牌已有较强的国际影响力，节能环保设备发展迅速，部分海工配套关键装备取得突破；海工装备新兴产业2012年被江苏省委、省政府列为全省十大战略性新兴产业。

雄厚的产业基础优势为江苏造船业在全球新一轮科技革命和产业变革中、互联网技术与各领域的融合发展中奠定了基础。目前，依据大数据、云计算，以江苏新时代造船有限公司、中船澄西船舶修造有限公司、扬子江船业集团、泰州口岸船舶有限公司、中远川崎船舶工程有限公司等为代表的造船企业全面、精确预测预判，支持企业市场和产品开发决策；及时准确掌握细分市场、目标客户和传统客户营运状况，为新需求打开了一扇天窗。

蒋志勇表示，当前，我国船舶工业进入了深度调整期，江苏省船舶与海工装备产业仍存在不少严峻挑战和深层次问题。一是外部环境继续恶化。交船难、接单难、融资难、转型难现象依然突出。二是产业转型步伐有待加快。核心技术储备少，设计研发能力弱，与我省船舶产业规模不相适应。三是海工装备规模经济效益尚未显现。四是产业服务保障体系不够完善。全球性的营销及服务网络缺乏，全省产业技术研发机构较少，产学研合作、教育培训、人才服务等公共平台建设有待进一步健全。五是内河造船业参差不齐。内河造船企业规模小而散，管理整体粗放、技术力量薄弱、造船能力未得到有效整合的情况没有明显改观。

对此，他表示，当前我省船舶工业发展正面临转型升级的重要关口，推进制造业与互联网融合对有效应对经济下行压力、突破发展瓶颈制约、提升产业发展水平具有重要的支撑作用。

信息技术在设计制造以及生命周期管理等各个方面给予了造船业重要支持，船舶制造业朝着设计智能化、产品智能化、管理精细化和信息集成化等方向发展。但是，不论制造何种船只，造船业都面临着一个共同的挑战——必须不断处理造船过程中产生的各类数据。这些海量数据需要专门的分析模块和专业人才在后台进行实时分析，进而从无序杂乱的信息中提取有价值的成分并得到应用。作为新兴信息技术的代表，大数据技术可以在设计制造以及产品生命周期管理等方面，给予造船业以重要的支持，造船企业可借此提高生产效率，实现效益最大化。

南通中远川崎生产现场

追赶“互联网+”浪潮推动大数据推广应用

近年来，江苏船舶工业在船舶制造领域大力开展工业大数据标准验证及推广工作，以扩大机器人应用和生产线智能化改造等智能制造手段为切入点，支持船舶先进制造工艺技术和船舶智能制造装备技术研发，加强工艺流程信息化改造，稳步推进包括钢板下料、小组立焊接、涂装、管件加工等自动化和智能化生产。依托重点船舶企业建成示范智能车间，促进船舶制造业转型升级，为船舶生产实现“智慧制造”奠定基础。在生产的各环节进一步寻找智能化建设的可能性，有序、深入地开展智能工厂建设。同时，将夯实精益生产，通过推进信息化与工业化深度融合，支持船企引进设计、生产、管理一体化的数据平台和解决方案。大力推广应用节能、高效、清洁生产、循环经济和综合利用等制造技术，实现绿色造船。此外，将建立以任务包为管理单位的生产工程管理体系，推动实施本工化用工模式和可视化的现场管理，构建连续流动，准时化、节拍均衡的生产方式;实现以拉动式计划、准时化为主的管控模式。

蒋志勇表示，这几年，江苏船舶企业在实施和开展工业大数据标准验证及推广工作方面也做了一些探索，取得了一些经验。江苏省经信委还多次组织省内船企、科研院所、高校以及船配企业召开船舶制造领域工业大数据标准验证及推广工作研讨会，其主要议题为，当前形势下，江苏造船业应如何抢抓大数据带来的机遇，构建一个网络和实体融合架构，发展智能船舶，实现从设计、生产、运营到最后服务的全流程体系的融合,协同建立有高附加值的产业联盟,在全寿命周期中形成江苏船舶工业的产业链,从而为企业创造新的价值。

此外，江苏省船舶工业行业协会联合江苏科技大学等50多家单位，其中包括高校、研究机构、船舶行业企事业单位、知识产权服务机构等，共同发起成立了中国船舶与海洋工程产业知识产权联盟，协同创新，共同推进政产学研合作，促进江苏船舶与海洋工程产业发展。最后，蒋志勇建议，在大数据推广和应用的相关攻关课题上，需项目承担单位和船舶制造企业建立上下协调、联合创新的研制体系。一方面，加强攻关项目组与船舶制造企业的深入对接；另一方面，攻关单位需明确标准试点验证和应用推广的具体工作方案，使得大数据标准应用为船舶制造企业开创发展提供实实在在的红利。★

南通中远船务建造的国内首艘世界第三代海上风电安装船“海上安装者”号