大数据时代会计目标的变革与发展研究

2017-03-29梁雨萌

赤峰学院学报·自然科学版 2017年12期

关键词：使用者会计信息决策

梁雨萌，张莹

（兰州财经大学会计学院，甘肃兰州 730020）

大数据时代会计目标的变革与发展研究

梁雨萌，张莹

（兰州财经大学会计学院，甘肃兰州 730020）

本文阐述了大数据的定义和特点，同时针对大数据时代对会计信息形成的多方面影响进行了分析探讨，以期能够提高会计信息使用者的决策能力，同时为相关领域的研究提供参考.

大数据时代；会计信息；会计目标

1 大数据的定义及特点

1.1 大数据时代的概念

大数据最早于上个世纪被美国人所提出.目前，关于大数据的定义并没有统一的标准.研究机构Gartner将大数据定义为一种信息资产，但这种信息资产需要新的处理模式才能表现出其比以往更强的特性；维基百科将大数据定义为一种现在的分析软件无法在短时间内获取、整理、处理从而及时提供决策信息的规模巨大的数据信息.

1.2 大数据时代的特点

（1）信息数量大且类型多元

在大数据时代，基于发达的网络技术以及不断及时更新的网络信息承载工具，数据来源的范围越来越广泛，数据的交流速度越来越快，数据的储存量也成倍增长.同时，数据类型繁多，不仅包括传统的以文字为主的结构化数据，还包括图片、音频、视频等非结构化数据.

（2）信息价值密度低并且流动速度快

虽然数据量成倍增长，但在隐含在大量数据的有价值的信息并没有大量的增加，并且大量的信息还增加了获取有效信息的难度.由于信息量的增速变快，容量变大，从而带来的弊端就是有价值信息存在时间变短，这就要求数据的处理高效性，要求能迅速有效地提取大量复杂数据中的有价值信息.在如此海量的数据面前，处理数据的能力以及效率也影响着企业在大数据时代的发展.

（3）信息需求更加多样化

随着大数据时代的到来，人们获取信息的成本降低，获取信息的能力提升，信息使用者更加关注与自身需求相关的信息，信息需求趋于多样化、个性化.

2 大数据环境对会计信息的影响

2.1 提高了会计信息的及时披露能力

财务报表使用者通过报表提供的会计信息进行相关决策.需要会计信息具有极高的相关性.及时性作为相关性的重要补充，也在会计信息质量中具有着重要作用，因为当信息失去及时性时相关性也减弱.在美国的财务概念框架中，及时性作为会计信息质量的限制因素，主要是为了提高了会计信息的决策的相关性，对信息使用者来说,及时的信息对决策所起的作用至关重要.

在传统的数据时代，由于数据技术分析的限制，数据分析的样本较小，解决问题的能力存在局限性.同时，由于数据的时效性问题，数据的价值也会随着数据的使用次数而递减.而大数据的特点就是其较强的流动性，不断在日积月累中壮大，数据的价值也在积累中不断再生和增值.戴正华和肖俊（2010）指出在网络信息时代，市场环境处于不断变化的环境下，企业想要规避风险和获得机会的关键就在于获取信息的速度和能力.在大数据背景下，信息技术的进步解决了企业获取信息的技术问题.通过数据搜集设备可以使决策者在第一时间及时获取支持决策的信息，避免了信息滞后，从而通过技术层面增强了会计信息的及时性，降低了管理人员与投资者之间的信息不对称能力，提高了会计信息的价值相对性和决策有用性.

2.2 提高了会计信息的预测能力

苏孜（2001）认为，在网络时代的背景下，信息需求者对会计信息的及时性和价值预测能力的要求越来越高.而大数据分析的主要功能就是通过对海量数据的分析来预测事情发生的可能性，从而提高决策能力.在传统数据时代，在获取信息时，都可能因为各种因素导致获取的信息存在不精确性；在大数据时代，数据来源的渠道增多，获得数据的数量增加，获得数据的形式也不断丰富，大量并且多种形式的信息可以帮助信息需求者更加了解企业真实的情况.大数据时代的时代信息披露，是基于技术层面的分析，对总体的预测估计，对比于传统数据时代数据分析更依靠职业判断，将会使数据的预测能力更加科学和精确.另一方面，企业也可以利用大数据，从中获取有用的信息，帮助企业做出更具精确性和前瞻性的决策.

2.3 提高了会计信息对不同信息使用者的适用性

而现有的财务分析体系中，对非财务信息的获取以及分析还存在着诸多不足，无法满足各种信息使用者的需要.徐芳奕（2012）指出非财务信息反映的往往是那些关系到企业长远发展的关键因素.而大数据时代的到来，各种数据挖掘技术和计算机技术等的运用加大了实现的可能性.使财务分析不再是一个静态的封闭的内部分析，而是一个动态的开放的整合分析.在大数据时代下，更应关注数据的潜在价值，以及这种潜在价值下对不同信息需求者所带来的隐性信息含量.不同的利益相关者，对企业信息的需求重点不尽相同.这就要求财务人员要同时关注财务和非财务信息，尤其是传统数据时代中很难获取的非财务信息，并且根据信息需求者的需求标准制定出来财务报告.通过强大的数据储存以及较低的信息储存成本，可以为不同的信息使用者提供更加具有针对性的财务报告，使其及时了解更多更有用更符合其需求的相关会计信息.

3 大数据时代对我国会计目标的影响

会计目标是会计主体在特定的环境中，对会计实践活动所追求或希望达到的预期境地或标准.目前国内外对会计目标的认识存在“受托责任”和“决策有用”两种观点.胡玉明（2012）认为“受托责任观”与“决策有用观”的差别在于信息使用者决策需求是否应做为企业会计目标的考虑因素.“受托责任观”主要站在股东的角度上，考察委托代理的情况.其他利益相关者的信息需求考虑较少.而“决策有用观”则从决策有用性的角度出发，强调财务会计信息系统在提供信息时,应该优先考虑信息使用者可能的决策需要.基于目前我国的经济环境，资本市场还未完善，没有形成规模大而流动性强的资本市场；公司股权集中是一个普遍现象，股权未达到高度分散.在这样的环境背景下，我国的会计目标定位，首先是要反映企业管理层受托责任的履行情况，在此基础上同时为其他利益相关者提供决策有用的信息.这里的利益相关者包括了企业的股东、债权人、投资者以及政府等信息使用者.这就使会计信息不仅要满足企业内部管理的需要，还要满足其他利益相关者决策的需要.因为企业处于一个开放的环境中，它不是孤立存在的，需要不断与外部环境进行信息交换.作为外部信息使用者来说，更注重企业提供的信息是否满足其决策的需要，所以更加强调信息的相关系与及时性.而决策又是面向未来的，也必然强调信息的未来性.谢志华（2014）也提到基于受托责任观会计目标下的财务报告信息主要反映的是企业在过去一定时期内的财务状况和经营成果，这就注定了所提供的财务信息更加注重信息的可靠性和真实性，无法满足对企业未来经营决策的需要.

随着大数据时代的到来，会计信息将变得更加容易获得，极大提高会计信息披露的及时性，降低了管理层与投资者之间的信息不对称程度，更有效的保障了受托责任的履行；同时，决策有用的会计目标也是建立在会计信息的及时性的基础上的.会计信息将更加多元化，不仅包括了传统的财务信息，还能够涵盖更多的非财务信息.在大数据统计分析下，可以更加精确提高预测能力，从而提高决策的可行性.尤其从公众投资者角度来讲，其获得信息能力有限的情况下，大数据分析可以帮助其提高决策能力.陆正飞（2002）认为投资者进行投资是基于对未来的预期进行决策的.所以要求上市公司所披露的财务信息具有更强的决策性，并且具有一定的预测性.大数据时代的到来，能够帮助公司管理层提高对未来预测的能力，不仅能够提高公司自身的决策有用性，还能够提高外部信息使用者的决策有用性.

同时，会计作为一个信息系统来讲，尽管目前在会计目标的两种观点之间还存在分歧，但两者最重要的共同点都是从信息使用者的信息需求出发.随着技术的不断提高，使用者需求也变得更加复杂，决策者更加注重多种多样的个性化会计信息的获取及挖掘.大数据时代，以其强大的信息储存为基础，通过技术分析，避免大而统一的财务信息报告，以不同的信息使用者的需求多样性为出发点，提供更具针对性和个性化的信息服务，提高不同信息使用者的决策能力，降低未来不确定性所带来的的风险.