大数据时代下新闻传播的发展研究

2017-03-28于娇娇张思远

传播力研究 2017年5期

文/于娇娇张思远

大数据技术是指从海量信息中获得有效信息的技术，其更深层的目标是通过对数据进行处理分析，更加高效地获取及利用数据。大数据有海量、高速、多样、价值四大特点。对于新闻行业来说，海量指涉及信息资料较多，难以通过传统方式准确筛选，因此需要创新新闻采编模式；高速指信息处理速度更高、时效性更强，需要提升新闻业信息处理能力；多样指信息形式和内容丰富多样，丰富了新闻采编形式；价值指大数据信息价值密度低，需要对其进行筛选和“提纯”，需要创新新闻采编方式、手段。

一、大数据时代对新闻传播的影响

(一)获取渠道改变

过去，新闻主要靠记者到现场采访，但对于一些突发事件，记者不能在第一时间赶到，不能满足新闻即时性的要求。大数据时代下，通过对大数据进行挖掘，借助信息有用性、受众黏性等获取新闻线索成为重要途径，不仅有效减少新闻挖掘时间，还能进行更具针对性的新闻报道。

(二)传播方式改变

传统新闻传播方式比较单一，人们渴望通过更加便捷、形象、互动的方式来获取新闻信息。大数据时代下，通过大数据分析出数据信息，并结合图像、视频、音频等方式，提高新闻报道的真实性。此外，还可以通过评论、转发、讨论等方式调动受众的传播积极性和互动性。

(三)传播内容改变

大数据时代之前，受众只能被动接受媒体既定的新闻内容，不能进行选择。大数据时代下，新闻自身所具有的服务性特点要求新闻媒体利用大数据的相关技术，提供更加全面、更加多样、更加丰富的新闻，以便更好地贴近人民群众的实际生活，为促进社会和谐提供更加优质的服务。

(四)传播媒介改变

在以前，新闻媒体多采用电视、报纸等单一新闻媒介，受众只能通过固定形式获取信息，缺乏灵活性和及时性。大数据时代下，电子产品得到发展，不同种类的新闻媒介日益融合，人们可以利用移动设备浏览或发布新闻，同一个新闻内容可以以更加丰富、具体、直观的方式呈现出来。

(五)舆论导向改变

传统媒体习惯于按照自己的立场来对新闻传播进行议程设置，并为受众设定好舆论方向。大数据时代下，数据在反应受众情绪的同时也能够体现受众的舆论动态，能够兼顾人们个体与整体两方面，能够使舆论导向朝着正确的方向发展，进而提高新闻舆论导向准确性。

二、大数据时代下新闻传播的创新

(一)转变传播理念

大数据时代，受众获取信息的渠道更加多样，获取新闻信息也更加便捷，受众开始由被动地接受新闻信息转变为热衷于新闻发布，这要求新闻媒体必须确立及时性、互动性、全媒体性的新闻传播新理念，全方位、立体化地传播新闻，以满足受众参与其中的需求。新媒体所树立的新理念要立足于当今的时代特点，面向未来，积极地利用大数据、云计算等新技术推动传统媒体升级，拓展新的新闻渠道。

(二)拓展采集渠道

大数据时代下人人都在提供数据，过去那种依靠记者获取信息的模式已经逐步被淘汰，新闻媒体要顺应形势发展，积极拓展数据及新闻采集的新渠道。要善于利用大数据来寻找新闻，加大对数据的分析和挖掘，注重各种新媒体来获取与本区域相关的数据及新闻信息，为新闻传播渠道提供更多新闻线索及深度报道数据；同时，开设新闻媒体信息平台，积极与受众进行互动，在第一时间发现新闻线索。

(三)完善报道流程

大数据时代下的新闻传播具备移动、智能等特点，极大改变了传统新闻传播模式，对新闻内容生产及载体形式等均产生了影响。因此，在新闻发展的过程中，要优化新闻流程，让计算机帮助人类分析数据，加大对媒体数据资源的利用程度，进一步完善新闻流程。通过应用大数据技术，进行媒介融合、数据挖掘和舆情研究，尝试从信息传播节点、网络等层面构建立体化传播体系。

(四)重塑媒体形象

传统媒体应该发挥自身公信力、权威性的优势，主动承担从海量信息中进行选择的职能，从海量的、碎片化的数据和信息中去伪存真，剔除虚假信息，及时发布真实、权威的新闻信息，有条件的还可以进行深度解读。在媒体竞争日益激烈的当今社会，新闻工作者应从大量数据中提取出有特色的、吸引观众的观点，树立有特色的媒介品牌，增加受众对媒体的接受度和依赖度。