可视化数据新闻实践探析——以财新传媒为例

解梦茹

可视化数据新闻实践探析
——以财新传媒为例

解梦茹

总结可视化数据新闻的定义、流程、特点，探讨财新传媒的可视化数据新闻实践。通过对财新传媒的可视化数据新闻的发展历史、题材、可视化开发工具的研究，探索可视化数据新闻对传统新闻流程再造的作用，并具体分析其策划、采集、分析、呈现、反馈流程，根据可视化数据新闻发展中存在的问题给出相应的对策，为国内其他媒体的可视化数据新闻实践提供借鉴，以更好地促进国内数据新闻的发展。

财新传媒；数据新闻；生产流程；可视化

一、可视化数据新闻界定

可视化数据新闻就是把可视化的概念在新闻领域应用，换句话说，就是数据新闻。可视化技术，就是将数据展现为非常直观的图形，以帮助读者更好地理解和记忆。目前信息传播的可视化有三个主要分支：信息可视化、科学可视化和可视化分析。其中，科学可视化主要用于处理科学数据，如医疗数据、地理信息等，在自然科学领域里比较常见；可视化分析以可视交互界面为基础进行分析推理，包含综合图形学、数据挖掘和人机交互等技术。

数据新闻的主要表现方式包括互动图表和静态信息图。互动图表是完全依赖于互联网的，随着互联网的普及才盛行。互动图表由设计师、编辑和程序员合作，通过编程在网页上实现数据可视化，用户可以增加或筛选展示的内容或进行可视化分析。

数据新闻的意义体现在公共数据核心。2009年，data.gov网站上线，网站理念之一就是公开：所有的政府数据必须公开。从那时起，开放数据概念传遍全球。小到市级政府，大到州政府和地区当局，都开始了数据发布工作，内容从犯罪统计详情到公共厕所位置信息，无所不包。将数据公之于众、对数据孜孜以求，通过测试来检验数据的精确性，还可以把它和其他数据集混合处理，来发现新闻背后的新闻，这就是数据新闻的魅力所在。

二、可视化数据新闻的流程

“流程是一个组织为满足各相关方的价值需求及组织自身的健康发展而进行的一系列活动，流程表达的是一个组织的动态行为，展示组织实现各种目标和功能需求的路径。”数据新闻生产也是一个流程，然而传统新闻生产的流程无外乎于策划、采访、文稿、编辑、播出等。可视化数据新闻的生产流程则与此有很大差异。以财新传媒可视化数据新闻为例，财新传媒以互动合作式的报道方式再造了新闻生产流程。

（一）可视化数据新闻策划流程

策划是指媒体为了达到某种效果，对具体的新闻事实的报道所做的设计与规划。

例如2016年1月11日财新网的可视化数据新闻：《台湾选举在即，2016年还有这些选战》。该报道在台湾选举之前就汇总了2016年各国的选举情况，并以时间轴的方式将每个月某个国家的选举列举出来，清晰直观，为台湾选举预热。该报道下有数条与报道相关度高的评论，凸显了可视化数据新闻相比于传统媒体新闻报道具有更强的传受互动性。

（二）可视化数据新闻采集流程

新闻采集是新闻生产流程的核心环节，传统的新闻报道中的新闻采集流程往往是通过记者亲自采访相关事件的涉事主体或参与者目击者等，以获得足够的相关信息来还原该事件。

可视化数据新闻来源多为专业的数据库资源、政府部门、企业、机构等，从这些海量的数据中判断和选择有表现力的数据。例如《曾经那些疫苗案都怎么判？》这一报道的数据来源为中国裁判文书网，当媒体工作者获取数据后，便开始筛选和清洗数据。

（三）可视化数据新闻分析流程

对于可视化数据新闻来说，海量的数据只是起点，更为关键的则是对大量数据的整理以便提高数据的准确性，包括清除干扰数据、清理人为误差以及对数据的计算等。

高质量的信息图示应对信息数据进行充分的分析挖掘，以突破单一维度的数据只能反映事物表象的局限。经过分析挖掘，数据内部一些深层次的关系才能通过信息图示直观地展现出来，从而实现新闻的二次发现。

（四）可视化数据新闻反馈流程

从拉斯韦尔德5W模式来说，用户的反馈过程是要检验传播效果的关键环节，财新的可视化数据新闻的用户反馈环节主要体现在用户的即时跟帖评论和该新闻的跨平台传播上。跟帖评论体现了读者发表态度意见等，跨平台传播主要为是否会将该新闻转发至其他社交平台上。这体现了如今的受众既是个性化消费者，也是个性化生产者。

三、财新传媒可视化数据新闻的发展现状

（一）财新传媒可视化数据新闻发展历程

财新网于2010年上线，其定位是原创财经新媒体，主要功能是提供财经资讯和基础金融信息服务。

随着大数据技术的日臻成熟以及大数据技术对传统新闻业造成的震荡，越来越多的媒体开始将更多的技术元素运用于新闻生产之中。财新数据可视化实验室研发的作品主要见之于财新网的数字说频道。其中，第一个可视化作品为《中东地区的敌友关系》；数据新闻作品《青岛中石化石油管道爆炸》在当时创下流量记录，获得了2015年亚洲出版业协会的“2014年度卓越新闻奖”。截至2014年底，财新数据可视化实验室是国内仅有的得到过可视化数据新闻奖的团队。该团队的目标是做国内最优秀的可视化数据新闻团队，从而推动大数据与新闻业的高度融合，使读者获得更好的阅读体验。

财新数据可视化实验室发展至今，已经成为一支成熟的可视化数据新闻团队，不仅开发了大量的网页作品，还开发了适用于手机端阅读的作品。例如该实验室于2015年9月发表在财新数据可视化实验室微信公众号上的可视化数据新闻作品《中美领导人43年间18度互访》就设计了为手机用户阅读方便的横屏设计，并配以每次访问的领导人照片，一图尽览中美从1972年开始的每一次互访。

（二）财新传媒可视化数据新闻的题材

财新数字说频道发表的可视化数据新闻作品的主题主要为财经类、政治类以及对当时发生的热点事件的某个角度的解读为主。例如2016年4月发表的《穷到吃草，菜价涨了多少你知道吗》，该数据新闻作品与涉及房价类的作品均具有非常高的点击率和评论率，评论数均超过30条，该网站同等题材的文字类新闻作品的评论数均为10条以上，可见题材亲民呈现形式亲民的可视化数据新闻作品非常受读者欢迎；2016年3月期间的报道两会的可视化数据新闻作品《当“打虎”遇上两会》等评论数均超过20条；而机动的热点新闻类作品例如《世界自闭症日：有关爱、不孤独》等的评论数也均在30条以上。

四、财新传媒可视化数据新闻的开发工具

财新数据可视化实验室开发的可视化数据新闻作品，主要工具就是HTML5、CSS3和JavaScript。HTML5是标准通用标记语言下的一个应用超文本标记语言，支持浏览器为IE9+，Chrome25+，Firefox19+等，HTML5是开放的Web网络平台的奠基石。HTML5将推动Web进入新的时代，它是一个完整的编程环境，适用于跨平台应用程序、视频和动画等，可用来绘制图形和动画。CSS3主要用来排版，CSS3即层叠样式表，在网页制作时采用层叠样式表技术，可以有效地对页面的布局、颜色、背景和其他效果实现更加精确的控制。

此外，可视化数据新闻开发工具还有Google Fusion Tables可用来将大规模的数据过滤为自己关心的数据、Google Refine可用于清理无效数据、Mr.Data Converter可用于将Excel数据转换为Web文件、Google Chart Tools可用于将数据转化为图表等。

区别于传统新闻的文字叙事方式，可视化数据新闻主要通过静态信息图或互动图表的方式来传达信息，因此选择什么样的方式来呈现就显得尤为重要。例如在青岛中石化石油管道爆炸事件中，财新数据可视化实验室就选择了以互动地图的方式解剖该事件。因该爆炸发生的原因是输油管道与排水管道交汇处发生爆炸，财新数据可视化实验室以互动地图的方式将该地图上的输油管道、排水管道以及爆炸点在地图上标注出来，且点击每个爆炸标记点均可看到该爆炸点的实拍图，该互动地图直观清晰地表明了爆炸发生的原因，因而数据新闻可视化是剖析和呈现新闻事件更为有效的方式。

五、财新传媒可视化数据新闻的特点

（一）题材重大，热点民生

财新传媒2016年发布的《从调控到刺激，楼市十年轮回》选取民众最为关心的房价问题，把中国各地房价以地图的形式表现出来，用环比分析数据图直观表现各地房价近十年涨幅，且提供交互工具供用户计算预计要当房奴年限。

2015年12月初，两名财新特派记者奔赴土耳其，途径希腊到达德国，记录难民迁徙之路。部分数据和资料来源于联合国等多个国际组织，《难民逃亡欧洲之路——何处为安》该可视化数据新闻通过互动地图的方式：在北非和中东地图上直观列出国家名、难民人数和原因，利用对普通人物的特写，图文并茂地展现了难民迁徙原因、难民的原住国情况和难民营情况。并通过视频来直观清晰地在地图上呈现了难民逃亡的三条线路、距离、和死亡数量等。该可视化数据新闻直观精准呈现了欧洲难民危机的相关情况。使读者在较短时间内迅速地掌握了欧洲难民危机的主要情况。

（二）便于理解

数据可视化在报道呈现中有两种利用方式：辅助理解和用图表讲故事。以《天津港悲怆七日》为例，它的核心是将爆炸现场拍摄的照片按拍摄位置还原到谷歌地图上，使用户获得身临其境的感受。在新闻的开始，先依次用几个画面，将地图逐步缩小，配以文字描述，将事件时间、地点、起因等背景做完整的交代。

（三）帮助数据挖掘

数据挖掘通过将数据图形化，展示原本被忽略甚至无法发现的特征。以《从调控到刺激，楼市十年轮回》为例，财新传媒选取十年房价数据进行比较，并分析成因，得出结论。受众可以根据公布的数据方便快捷得查看关心城市的房价，并且根据数据分析，利用页面智能预测个人买房需要当多少年房奴，加强了受众与传播者之间的互动。

六、问题与对策

（一）问题

1.突发新闻反应慢。媒体为应对突发事件，通常会事先准备新闻模板，等突发新闻爆发再把相关重要信息填入，这样一条快讯就产生了。但是可视化数据新闻的操作往往需要一定的时间，不能做到新闻一发生就立即播报。

2.不能全面反映事实。可视化数据新闻的弊端还在于：新闻编辑人员往往只选取了大量数据中与新闻报道主题相关的数据来分析，并对得出的结果进行报道，这就使得可视化数据新闻得出的结论或呈现的信息往往只是事件的局部而非整体，有时甚至会产生谬误。

（二）对策

1.采用机器人播报新闻。解决突发新闻反应慢的方法之一是采用机器人播报新闻，随着机器人技术的发展，采用机器人记者来播报突发新闻也不失为解决之道。机器人记者完全能够胜任突发新闻报道，尤其是突发事件，机器人甚至可以做到24小时待命、立即反应、迅速发布。

2.发展“众包新闻”。“众包新闻”可以有效解决当前可视化数据新闻存在的由于数据选取不足导致的不能全面反映事实的问题，“众包新闻”是指媒体在推出数据新闻报道的同时向用户开放报道中涉及的原始数据，并鼓励用户参与制作新闻，并进行报道，“众包新闻”即用户参与新闻的生产，不仅丰富了传播内容而且使新闻生产过程更为民主，并且在将用户深度卷入的同时，增强了用户黏性，同时传播的权力也不断转移到受众手中。

七、结语

可视化数据新闻在2015年还是一个新鲜词，那时只有财新传媒一枝独秀，然而到了2017年，腾讯、新浪、搜狐、新京报、南方周末等各大媒体均能进行成熟的技术应用，在突发事件发生时也都有了自己成熟的处理机制和呈现方式。技术的门槛越来越低，普通人也可以做出出色的H5新闻，2017年可视化数据新闻早已是普遍的新闻表现形式。当今时代，不仅仅是内容为王，更加注重用户阅读体验，打造全媒体平台、注重创新才是时代的大趋势。

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[作 者]解梦茹，山西大学文学院硕士研究生。