探讨医院运营管理数据库的建设思路

2017-03-24杨朋

卷宗 2016年11期

杨朋

摘要：建设一个提升医院运营能力的数据仓库，对于提高医院管理决策水平，加快医院科研进程，提高医院财务管理水平和教学质量，提升医院的品牌服务能力，都将产生深远的影响，它是现代医院运营支撑体系的重要组成，是医院面对激烈竞争的医疗市场进行迅速响应的有力保障。

关键词：医院运营管理；数据库；决策水平

数据仓库是面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集台，用于经营管理中的决支持。建设一个提升医院运营能力的数据仓库，对于提高医院管理决策水平，加快医院科研进程，提高医院财务管理水平和教学质量，提升医院的品牌服务能力，都将产生深远的影响。

1 数据仓库技术简介

1.1 数据仓库的定义数据仓库

数据仓库的定义数据仓库是面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于经营管理中的决策支持。其根本特点是依据数据库、基于主机的集成数据的物理存放。数据仓库技术基于数据库技术，是随着人们对高度积累的大量数据进行数据分析或科学预测而逐渐形成的。

1.2 数据仓库的两类分析工具

在数据仓库基础E有两类分析工具—OLAP（On Line Analytical Processing）和DM（Data Mining）。OLAP侧重于对数据仓库中的数据进行多层面、多角度的分析处理，而DM则侧重于对数据仓库的数据中蕴涵的未知规律进行深层挖掘。从技术上看，两者都可以用来发现和总结规律，OLAP是通过验证某些猜想来发现规律，而DM是通过数据来找寻隐含的未知规律。

2 数据仓库建设背景

近年来，随着医疗市场的激烈竞争，医院管理已经逐步从传统经验型向科学量化管理方向发展，特别是医院的重大决策需要科学数据分析作为依据。建设一个提医院运营能力的数据仓库，不但有效地支撑医院管理决策，而且对加快医院科研进程，提高医院诊疗水平和教学质量，提升医院的品牌服务能力，都将产生深远的影响。

3 数据仓库建设过程

3.1 确定主题

数据仓库中数据的组织是面向宏观分析主题的，直接关系到主题定义的过程，也就是数据仓库模型建立的过程，确定主题是数据仓库建设的首要目标。

3.2 数据准备

①根据确定的主题，确立相应的数据结构，在数据仓库中建立相关的事实表和维度表，并对数据仓库中相关表的连接作出相应的取舍；②对来自于HIS系统和其它外部数据源的数据进行ETL处理数据抽取（Extract）、转换（Transform）以及（Load）。

3.3 建立模型

基于医院业务运行机制，利用数据挖掘（DM）工具提供的算法，将其应用于数据仓库中的数据，选取相应的参数，生成相应的主题模型。

3.4 演化模型

利用OLAP工具，基于不同的参数，对生成的同一主题的不同模型进行比较和评估。首先确立一个相对合理模型，用业务语言加以解释；然后采用迭代的软件工程方法反复修改相对最优模型，直到建立满意的模型为止。

3.5 运用模型