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基于无线电监测技术的认知无线电频谱检测研究

2017-03-20王正

关键词:认知无线电

王正

摘 要:随着社会的进步,科学技术的不断提升,促进了无线电监测技术的飞速发展,使其内容更加的丰富,出现了越来越多先进的技术,其中包括了认知无线电频谱检测技术,这项技术的出现进一步提高了无线电检测技术的性能,更好地对信号干扰源进行定位,为无线电更好的传播提供了一定帮助。为了使人们对这项技术更好的了解,本文对基于无线电监测技术的认知无线电频谱检测进行了研究,首先,对无线电监测技术进行了简单的分析,然后具体的对认知无线电频谱监测技术进行了探讨,为推动我国无线电技术更好发展贡献出自己的一份力量。

关键词:无线电监测技术;认知无线电;频谱检测技术

中图分类号: TN014 文献标识码: A 文章编号: 1673-1069(2017)05-178-2

0 引言

当前阶段中,无线电技术被广泛的应用到了各个领域当中,为推动社会的发展起到了重要作用。但是,在对其应用的过程中,常常会受到资源不足的影响,而使其出现各种问题,严重制约了无线电技术的正常应用。因此,合理地对频谱进行检测具有重要的意义。

1 无线电监测技术

当前阶段中,加强了各种类型无线电设备的应用,从而产生出了一项新的技术,即无线电检测技术,这项技术应用的过程中,利用相应的方法对信号进行监听与测量,分析出其中包含的信息,从而确定其是否为有效的信号,并对不良信号进行处理,从而使无线电设备更好地运行。无线电监测网络中主要包括了控制中心、固定监测测向站、搬移站等五个模块,通过拓扑的方式连接到一起,从而完成整个监测工作,如图1所示。

根据监测技术中功能的不同,还可以将其分为两个系统,一种为监测系统,该系统监测的范围较广,可以对30~3000MHz频段的信号进行监测,不仅具有较高的监测效率,能够准确地确定出若干个频率信号的分布,而且能对背景噪声进行一定的了解。并且,该系统运行的过程中,设定出不同的门限,可以对频道利用率以及信道占用度进行任意时间段内的测量统计。从信号分析的角度来说,可以对信号的频率、功率等所有参数进行监测,并根据监测的结果与台站数据库进行对比,从而确定出非法信号;另一种为测向系统,该系统运行的过程中,通过各测向站的监测,收集相应的数据,对数据分析与处理后绘制出相应的概率图,并利用收敛统计的方法,将其有效的体现到电子地图中。当信号为合法信号时,会将其与台站数据库进行对比,从而核实信号源的身份,根据信号源的身份来变更定位结果[1]。

2 认知无线电频谱检测技术

2.1 单点频谱检测技术

①匹配滤波器法。利用该种方法进行检测时,可以获得最大的信噪比,其冲激响应可以利用公式h(f)=KS(f)×edf表示,式中,K为常数,S(f)表示频谱函数。实际运行的过程中,识别出信号当中的信息,并通过这些信息实现与待测信号的时域和频域上的同步,从而将信号恢复到原本的状态。但是,由于环境中通常会存在很多的信号,无法提前了解信号的参数。因此,该技术的检测效果不是很好[2]。

②能量检测。利用该种方式对频谱进行检测时,不会受到引号种类的影响,只是在检测之前,根据信号有、无的情况,对信号功率进行假定,从而完成整个检测工作。该技术运行的过程中,首先将信号在一定时间内的功率进行收集,并求出其平均值,并将其与预设门限进行比较,从而确定出其是否为合理的信号。对该检测技术进行衡量时,通常利用Marcum Q函数完成的,假设宽带为W,检测用时为T,预设门限为V′t,求得虚警概率为:Pf=,式中Γ(a,b)表示为伽玛函数,从而推断出检测概率:Pd=QTM(,),式中QTM(,)为Marcum Q函数。利用该种方法检测时,门限常常会受到噪声因素的影响,使两者融合到一起,对检测的结果造成了影响[3]。

③周期特性检测。通过对信号与噪声进行对比研究可以发现,两者之间存在一个非常明显的特点,即信号具有周期性的特点,而噪声则没有这一特点。因此,在该特点的基础上研究出了周期性检测的方式。根据 Fourier函数可以发现,当信号存在周期性的特点时,具有以下公式:R=(τ)=×

fx(t+τ/2)x*(t+τ/2)edt,求出的结果即为循环自相关强度,同时,谱相关函数为S=Resp(-2jπfτ)dτ,实际应用的过程中,主要通过以下三个流程完整检测工作:根据信息的实际情况,产生相应的函数S,而数据内信息的含量具有一定的限度,从而使其數据长度在一定的范围内。因此,可以根据信息的长度对R进行预测;其次,利用该函数进行搜索,获得相应的循环频率,即寻找出最大值;最后,根据寻找出的最大值,最初判断[4]。

2.2 多点协作频谱检测技术

①相关检测技术。利用该技术检测时,需要根据PU信号,在SU中插入相应的导频,并将其与现有的序列相关,接收端的滤波器会对这一相关性进行检测,不仅可以提取到醉倒的信噪比,而且检测的时间更少。利用该方法时,对信息的准确程度具有非常高的要求,如信息的准确性较低,会对最终的结果造成很大的影响。同时,对信相关号调解时,要保证两者同步的进行。

②特征检测技术。不同的信号当中,具有不同的特征,利用该种方法对信号进行检测时,通过这些特征来完成检测工作的。该方法检测的过程中,会根据信号的不同特征,绘制出相应的信号普,该图谱具有一个非常明显的优势,即受到其他信号干扰时,也能够在图谱中仔细的辨别出来。

③本振泄漏功率检测技术。接收机工作的过程中,需要对高频信号进行一定的处理,从而产生了相应的频率的信号,而低频信号的传播性更强。因此,这些信号传输的过程中,会通过天线传播到外界中。所以,利用该种方式进行检测时,通过对接收机本振泄露功率进行检测,寻找出是否存在泄露的信号,从而确定出接收机是否处于运行状态。

④干扰温度检测技术。接收机运行的过程中,常常会产生一定的温度,同时环境也会存在一定的温度,这些温度会对检测造成一定的干扰,如接收机的干扰温度较低时,不高于最大限度时,通过对接收机进行调整,可以有效地对相应的频段空洞进行应用。如果应用该技术,干扰温度较大,高于限定温度很多时,说明该区域的频带存在问题,通信性能非常低,使用的效果不是很好,应立即将其关闭。如干扰温度较低,说明频带良好,通行性能较强,能够很好的对其进行应用,可以将接收器连接到该频带当中[5]。

3 总结

综上所述,当前的无线电监测技术当中,认知无线电具有重要的作用,而在该技术中,根据其性能的不同,可以分为很多不同的技术,不同的技术具有不同的优缺点。因此,实际应用的过程中,需要结合检测的实际情况,选择出最合理的技术进行应用,使检测结果更能符合要求,推动无线电监测技术更好的发展。

参 考 文 献

[1] 刘志强,余莉,韩方剑,等.应急通信系统中基于认知无线电的动态频谱分配技术方案[J].数字技术与应用,2016(02):50-52.

[2] 张纳温,李树彬,李松,等.基于STFT-WVD联合的认知无线电频谱感知分析与仿真[J].无线电工程,2016(05):22-24+98.

[3] 刘毅.基于认知无线电技术的动态频谱分配方案研究[J].电子制作,2015(07):29.

[4] 李鑫滨,韩松,刘志新,等.基于次用户检测能力的认知无线电频谱共享博弈[J].北京理工大学学报,2015(04).

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