我国高校科研投入与经济发展的Granger因果关系实证研究

王晓慧++王琨++张晓东

（1.佳木斯大学附属第一医院，黑龙江 佳木斯 154007；2.佳木斯大学 a.马克思主义学院；b.经济管理学院，黑龙江 佳木斯 154007）

[摘 要]利用我国1995～2014年的相关数据，对我国高校基础研究、应用研究和试验发展的人员投入和经费投入与经济增长之间进行Granger因果关系检验，得出以下结论：基础研究、试验发展人员投入与经济增长不存在Granger原因，经济增长仅是应用研究人员投入的单向Granger原因；基础研究、应用研究经费投入与经济增长之间不存在Granger原因，经济增长仅是实验发展经费投入的单向Granger原因。我国经济的发展对我国高校科研试验发展R&D经费支出、应用研究人员的投入起推动作用，但我国高校科研人员投入和R&D经费投入对我国的经济增长没有起到推动作用，本文针对实证结果进而提出了几点建议。

[关键词]高校科研投入；平稳性；Granger因果关系

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.04.086

[中图分类号]G644 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2017）04-0-02

目前，我国经济已经进入了中速增长的新常态阶段，如何进一步提升经济增长质量已成为经济发展中一个愈发突出的问题，本文运用Granger因果关系对我国高校科研投入对经济增长的影响进行了实证分析，从高校科研投入的视角分析了提升经济增长质量的路径。

1 数据收集及预处理

选择高校R&D人员全时当量和R&D经费支出合计指标代表全国高校科研投入，选择全国生产总值指标代表全国经济增长。其中R&D人员全时当量和R&D经费支出合计又分为基础研究、应用研究和试验发展，R&D人员全时当量的基础研究、应用研究和试验发展分别用PEBASE，PEAPP，PERESCH表示，R&D经费支出的基础研究、应用研究和试验发展分别用RDBASE，RDAPP，RDRESCH表示，文中数据来源于《中国统计年鉴1996～2015》。为减小异方差的影响，所有数据取自然对数，分别用LNPEBASE，LNPEAPP，LNPERESCH，LNRDBASE，LNRDAPP，LNRDRESCH表示。

2 Granger因果关系模型和实证结果分析

Granger因果关系检验方法为2003年诺贝尔经济学奖得主克莱夫·格兰杰（Clive W. J. Granger）所开创，用于分析经济变量之间的因果关系。他把因果关系的定义为依赖于使用过去某些时点上所有信息的最佳最小二乘预测的方差。

在时间序列情形下，两个经济变量x、y之间的Granger因果关系定义为：若在包含了变量x、y的过去信息的条件下，对变量y的预测效果要优于只单独由y的过去信息对y进行的预测效果，即变量x有助于解释变量y的将来变化，则认为变量x是引致变量y的Granger原因。

进行Granger因果关系检验的一个前提条件是时间序列必须具有平稳性，否则可能会出现虚假回归问题。因此在进行Granger因果关系检验之前，首先应对各指标时间序列的平稳性进行单位根检验。

2.1 单位根检验

单位根检验是现代计量经济分析一个时间序列是否平稳的正式方法。检验时间序列平稳性的方法有多种，例如DF检验、ADF检验、PP检验、KPSS检验以及ERS检验。笔者主要介绍在实证研究中较为常见的DF检验和ADF检验。如果得到的ADF统计量小于给定显著水平下所对应的ADF临界值，则拒绝虚拟假设，表明不存在单位根，时间序列是平稳的；否则，存在单位根，时间序列是非平稳的。

LNPEBASE，LNPEAPP，LNPERESCH，LNRDBASE，LNRDAPP，LNRDRESCH平稳性检验结果见表1。

由表1可知在5%显著性水平条件下除LNRDAPP是平稳的，其余变量均为非平稳的，因此，数据需要进一步处理。

2.2 H-P滤波法

H-P滤波法就是从{Yt}中将{YtT}分离出来。

H-P滤波问题就是使下面损失函数最小，即

对变量LNPEBASE，LNPEAPP，LNPERESCH，LNRDBASE，LNRDAPP，LNRDRESCH进行H-P滤波后所得波动项分别用LNPEBASE1，LNPEAPP1，LNPERESCH1，LNRDBASE1，LNRDAPP1，LNRDRESCH1表示。平稳性检验结果见表2。

由表2可知H-P滤波后所得波动项变量在5%显著性水平条件下LNPEBASE1，LNPEAPP1，LNPERESCH1，LNRDBASE1，LNRDAPP1，LNRDRESCH1均为平稳的，满足Granger因果关系模型的要求。

2.3 Granger因果关系检验

对平稳后的序列进行Granger因果关系检验，在滞后2阶的情况下，结果见表3。

表3中的因果关系检验表明，在5%显著性水平条件下，基础研究R&D人员全时当量和R&D经费支出不是我国经济增长的Granger因果关系，我国经济增长不是基础研究R&D人员全时当量和R&D经费支出的Granger因果关系。

应用研究R&D人员全时当量与我国经济增长存在单向的Granger因果关系，我国经济增长是应用研究R&D人员全时当量的Granger因果关系，而应用研究R&D人员全时当量不是我国经济增长的Granger因果关系。R&D应用研究经费支出与我国经济增长不存在Granger因果关系。

试验发展R&D经费支出与我国经济增长存在单向的Granger因果关系，我国经济增长是试验发展R&D经费支出的Granger因果关系，而试验发展R&D人员全时当量与我国经济增长不存在Granger因果关系。

3 结论与建议

3.1 结论

从以上分析可知，我国高校科研投入的人力资本和R&D经费支出对我国的经济增长没有起到推动作用。这说明我国高校的科研成果和现实的生产严重脱离，调查表明，我国的一般成果转化商品率为45.8%，高科技成果转化率为25%，大大低于发达国家的转化水平。我国经济的发展对我国高校科研试验发展R&D经费支出、应用研究人员的投入起到了推动作用，这说明我国对高校的科研能转化成生产力的研究越来越重视。

3.2 建议

（1）增加高校科研的投入，提高高新技术的创新能力。我国高校必须尽其所能向基础科学和重大科研领域投入人力、物力、财力，对一些大型的科研项目和基础理论研究需要政府给予贷款贴息、税收优惠、引进外资和民营资本联合开发等政策支持。努力实现产、学、研、用一體化，提高科技成果的转化率，缩短转化周期，以技术进步带动产业结构升级，促使我国经济健康快速的发展。

（2）增加对高校人力资本的投入，强调教育和人力资源优先发展。在全国范围内建立起高校人力资本形成体系，努力提高我国高校人力资本的数量和质量。建立有效地对人力资本的激励和约束机制以及对人力资本的检测和评估系统，充分利用人力资源，推动经济发展。

注：张晓东，通讯作者

主要参考文献

[1]马宇，程道金，张卉.科研投入对经济增长质量影响的实证分析[J].云南财经大学学报，2015（2）.

[2]邬备民.浙江省高校科研投入与区域经济增长关系的实证研究[J].宁波大学学报：理工版，2011（2）.