浅谈大数据时代高校教务秘书业务素质的提高

黄海燕+陈亚江

[摘 要] 随着信息科技的发展，大数据技术逐渐渗透到了社会和经济的各个领域。作为专业人才培养重要阵地的高等学校，应该站在迎接大数据时代的前列。高校传统教务管理工作模式、教务数据获取与研究手段、教务资源交互和共享机制等势必将发生深刻变革，这迫切要求教务秘书应及时学习大数据技术的基本工作理念，提升获取、分析和研究教务工作的相关大数据，有效提升个人教务管理工作水平，更好地保障大数据时代的教学秩序、提高办学质量的基础。

[关键词] 大数据；教务秘书；业务素质；信息化

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 03. 124

[中图分类号] G647 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2017）03- 0225- 01

0 前 言

大数据时代引发的信息风暴正在变革人们的思维、工作方式和生活习惯。高校管理工作也同样迎来了这场风暴。而且，随着《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》的正式发布，国家明确提出要提高我国的教育质量、提高高等院校的教学水平和创新能力，努力使一批高校和学科在十三五末期达到或接近世界一流水平。国家教育部也同步提出《统筹推进世界一流大学和一流学科建设总体方案》。这势必要求高校顺应时代发展，借助大数据技术更有效地做好以人才培养为中心工作。

当前，任何高等院校的学生信息、教师信息、考务安排、教学互动、教学资源、教务安排等数据都在时刻产生，它们蕴含着教务管理规律，以及与教务工作紧密联系的两个主体即学生和教师群体之间教与学的相互作用。而两者是高校教学工作实施和教学秩序维持的重要组成部分，同时也是创建双一流高校的重要基础。教务秘书们时刻面临着这些海量信息的挑战，应思考如何管理这海量信息数据，如何应用先进大数据技术去分析研究教务管理信息，更重要的是，如何有效提升个人教务管理工作水平，更好地保障大数据时代的教学秩序，适应大数据时代高等教育事业发展的需要， 就要从大数据时代高校教务秘书的工作特点出发，不断地提高高校教务秘书的业务素质。

1 大数据时代教务秘书所面对大数据的特点

在大数据时代背景下，高校的教务管理工作具有十分典型的大数据特征。教务秘书是教务部门与师生之间沟通的重要桥梁，其工作内容包括教学例行管理、教学计划管理、考务与成绩管理、学籍档案管理，以及教学资源管理等多个方面，具体涵盖：学生与教学相关资料信息；教务和考务管理规章制度；学生学籍管理；学生课程安排、注册、成绩记录等信息；招生、毕业、档案等信息。高校教务秘书工作内容繁杂，时刻面对的工作数据具有体量大、类型多等特点。这些工作数据与学生学业、未来发展和教师教学任务关系重大，更是与高校的人才培养质量和整体办学水平有着直接联系，它们是研究大数据时代背景下高校教务管理规律、以及未来发展趋势的数据基础，具有非常高的价值。

随着近年多数高校完成了基础教务管理信息化建设，具备了较为成熟便利的教务管理网络管理系统，为教务秘书获取与分析相关数据信息提供了一定的基础条件。特别是随着近年来慕课等知名网络视频课程平台的快速崛起，也为教务相关数据信息的采集、管理和分析提供了极大便利。因此，现阶段高校教务秘书所面对的教务相关数据有类型多样、信息量大、数据价值高，而且易于采集与分享等基本特征。

2 大数据时代教务秘书业务素质提升的实现路径

2.1 增强高校教务秘书管理大数据的意识，提升他们对大数据的采集、管理与分析的能力

高校教务管理工作出现的改革创新必须以教务管理者即教务秘书和教务主管为主体，因此教务秘书应积极及时提升有别于传统教务的教务大数据意识。但是教务秘书的专业背景各不相同，对大数据技术的认知理解程度存在差异，在应用水平上更是参差不齐。多数教务秘书仅仅将网络技术、教务管理网络系统等信息化设置和手段应用于传统的信息交流和教学管理，即发布教务通知和接发邮件，默认收集的教务数据全部是用于存档所用。反观大数据时代中最重要的数据分析和规律研究，却被多数教务秘书所无视。高校要加大在教务管理工作中应用大数据技术重要性的宣传，以增强教务秘书队伍积极采集、管理、分析研究教务大数据的意识，积极寻求学生、教师、和相关部门（例如学生处、团委、科技处等）的支持，主动扩充“教”、“学”，“研”及教务管理系统的大数据，更好地推进高校教务管理大数据工作。高校管理部门应积极组织教务秘书参加相关大数据技术技能培训，并且定期组织校内大数据技术实际应用案例学习。

2.2 鼓励教务秘书申报教务管理大数据技术类项目，并积极将项目研究成果用于指导教务管理工作实际

可以及时向教学一线的教师反馈项目成果，例如学生课程评教结果、选课整体特征、课程资料资源等，让任课教师能及时地了解学生的学习动态，进而相应地调整教学内容和教学方法，提高教学质量；也可以及时向学生反馈，更好地帮助学生掌握科学的学习方法，进而养成良好的学习习惯，顺利更好地完成学业。除此之外，还可以依托大數据分析，建立学生学业预警系统、公共教学管理系统等，并将教务大数据所呈现的相关具体规律总结成决策和建议，上报教务管理部门。高校教务大数据技术能有效地完善高校教学系统。