基于物联网技术的图书馆个性化服务研究

陶彬+赵彬

[摘 要] 随着物联网技术发展，高校图书馆服务模式也应与时俱进，改革创新。图书馆通过对海量的读者行为数据采集、整理、分析、提取，准确预测读者的需求，构建图书馆个性化智慧服务体系。大幅度降低图书馆宣传成本和力度的前提下，提高读者满意度，也充分提升图书馆的利用价值。

[关键词] 物联网；个性化服务；图书馆

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 03. 094

[中图分类号] G252.62 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2017）03- 0173- 01

0 前 言

随着物联网的高速发展，新的网络环境在为图书馆提供服务理念的同时，也对图书馆提出新的挑战。以读者为中心的服务理念是图书馆吸引和提高读者粘性的关键。怎样在物联网时代吸引读者，并提高读者满意度，创新服务模式，使他们留下来，成为图书馆的首要任务。

1 个性化及个性化服务的概念

个性化，和大众化相对，常用来指具有个体特性的需求和服务。个性化的英语说法有： personalized，customized。个性化服务是根据用户的设定来实现，依据各种渠道对资源进行收集、整理和分类，向用户提供和推荐相关信息，以满足用户的需求。

2 成职院图书馆服务现状

数字图书馆能让读者准确无误的把握图书馆的最新动态，如：借阅规则，馆藏布局，办证通知，入馆通知，馆藏目录，新书通报等。但在实践运行过程中，这些服务学生很少使用，他们使用最多的还是来图书馆查找图书，但是数字图书馆在文献检索方面渠道单一，只能凭借书名，作者，主题查找，有时候学生缺乏图书检索基本知识，不能准确抓取关键词，在海量的检索结果面前出现选择茫然。读者因查找不方便无法达到预期的情况下便放弃使用，对图书馆信任也随之降低。

本校区在校学生约4 750名，人均借阅册数仅为3-4册/年，借阅量相当低。图书馆一直在说“为书找读者，为读者找书”，为了提高文献借阅量，我院图书馆读者服务部还开展新书通报，图书导读等多种形式的活动，让读者走进图书馆，没有取得预期效果。

3 如何开展个性化服务

美国东北大学教授巴拉巴西在其著作《爆发：大数据时代预见未来的新思维》中描述到：“漫长的历史人类的行为不是随机的，也不是泊松分布的，而是存在一定的规则，通过也大数据的分析，可以发现人类的行为规则是基于优先级排布的问题。每个人都有自己的任务列表，而如何按照优先级排列顺序则产生了不同的影响。”因此，图书馆可通过对读者行为大数据的分析，准确获得读者阅读需求及变化趋势。（1）图书推荐系统。推荐系统就是根据用户个人喜好、习惯向其推荐物品的过程。最初的研究动机来自于互联网带来的信息爆炸，设计一个程序来推测用户的心意，观察什么是用户喜欢的，什么是用户不喜欢的，然后自动地为用户筛选出喜欢的内容，过滤掉那些不喜欢的内容。物联网下产生的大数据有3个特点：①数据量极大；②数据传输速度快；③数据多样性范围极少。推荐系统与物联网相结合，从无序的用户行为数据中发现信息，挖掘需求点，掌握读者的借阅偏好，阅读习惯以及其感兴趣阅读主题，向每个读者具有针对性地推荐图书，帮助读者从庞大的图书目录中挑选真正适合自己需要的圖书，推荐系统在帮助读者的同时也提高了读者对图书馆满意度，换来对图书馆网站的进一步支持。（2）专题化服务。单个读者的阅读行为表现出随机性和无序性，我们通过物联网产生的大数据分析、提取。发现大量具有相同个体特征和专业背景的读者，他们的行为特征具有稳定、持续和可预测的特点。图书馆可依据对读者整体行为分析的结果，选取一些热门有共性的专题，建立起专门的信息提供服务平台，这种专题服务是针对某一群体的读者来提供个性服务，它从整体而言，对整个读者群体是有比较好的帮助价值。从我院图书馆数据系统分析，约有200位读者是刘墉书迷，读者服务部随即组织刘墉读书有感会，深受好评。（3）管理好读者档案。图书馆应当把读者当作一项资产来管理，对学院的每一位读者都必须设定直接的管理者，每个读者管理者建立自己的读者档案。首先，档案的资料应有助于全面描绘读者的概况，不仅要反映读者的姓名、性别、年纪、电话、专业等情况，最好还包括其阅读习惯、个人爱好等。其次，档案必须是动态的，处于不同学习阶段，大学生的心理成长和学习需求不同，兴趣爱好也随之发生变化。因此，每隔半年，图书馆应及时将这些信息输入到档案中，在读者不必言传的情况下，送上贴心的服务和建议。最后，读者档案的信息应在图书馆内各部门之间得到充分的共享，才能实现真正意义上的个性化服务，提高图书馆服务效率和读者满意度。

4 结 语

个性化服务是图书馆新型服务模式的主流，物联网及物联网技术的迅猛发展和广泛应用，为高校图书馆个性化服务创新提供了有利的环境。因此，图书馆应实时捕获读者的阅读需求，以读者为中心，以满足读者需求为驱动，通过分析和挖掘读者潜在的信息需求，主动为读者量身定制个性化信息资源服务机制。