对大数据时代高校体育教育的探讨

凌文杰

（新乡医学院运动康复研究中心，河南 新乡 453003）

对大数据时代高校体育教育的探讨

凌文杰

（新乡医学院运动康复研究中心，河南 新乡 453003）

大数据时代的教育新环境是高校体育教育无法拒绝和回避的。大数据时代高校体育教育需从以下几个方面积极应对：从大数据出发把握住高校体育教育的本质特征，培养和构建高校体育教育的数据意识；紧随量化研究的新崛起，开拓高校体育教育量化研究；研究者可以从宏观和微观相结合的角度出发，发现高校体育教育的着力点。

高校体育教育；大数据时代；新环境；新发展

社会各个领域都因大数据时代的到来而发生了深刻的变革，在巨大的变革中高校体育教育需要主动出击，积极研究这一信息技术，认清大数据对高校体育教育所带来的机遇和挑战，以此促使高校体育教育的现代化进程。

1 大数据时代高校体育教育的新纪元

2009年“大数据”已成为互联网信息的流行语，2013 年“大数据”对各个行业都产生了巨大而深远的影响，因此，2013 年被称作为“大数据元年”，到2016年已经是家喻户晓且高度融入到高校体育教育之中。不管高校愿意与否、接受与否，大数据时代已然影响着师生工作、生活和学习的方方面面，无时无刻不与学校师生的工作、生活和学习，以及学校的长远发展息息相关。

大数据的出现有其必然性，是信息积累到了一定程度引发的变革，即是由量变到质变的结果。面对现如今庞大数据以及其惊人的增长速度，现有对数据收集、处理、分析的方法及相关理念已经无法满足高校体育教育研究的需求，因此，大数据也应运而生。

大数据不仅是一项技术，也是一种方法论与价值观。它是高校师生获得新知识和创造新价值的动力源泉；是改变学校教育、教育领导机构及政府与教育系统各种关系的有效方法和手段。它提供的不是随机的高校体育教育样本，而是全部数据；缺乏精确性，呈现混杂性；不具有因果关系，只是相关数据。大数据的特征：（1）大数据具有数据量大和完整特征；（2）在大量数据和数据与数据之间具有其内在的关联性特征；（3）能够更快地满足实时性需求是大数据的另一特征；（4）通过数据获得洞察力和各种重要价值是大数据具有最重要的特征。研究人员最终需要的是大数据特征所蕴藏的深层次意义，是高校体育教育发展最为关切和讨论最多的是大数据包括意义所在。

从社会价值和科学价值方面来看，大数据彰显撼动着高等教育的各个领域。体育科研工作者以前都是利用局部数据、抽样数据和片面数据入手，发现高校体育教育未知领域的规律以前都是利用已有研究经验、理论、假设和价值观来进行研究。伴随着大数据的出现促使体育科研工作者有机会有条件更深入的获得和使用高校体育教育中更全面的、更完整的和更系统具体数据，更深入地探索现实中高等院校体育教育和发展中的规律和问题。

大数据与高等院校每位师生的行为密切相关，所有师生都是大数据的创造者、传播者、研究对象和资源的共享者。随着移动互联网出现，个人电脑、平板电脑、智能手机、体质测试仪、监控等和普及的互连智能设备、智能电视和运动智能设备等都能和电脑网络连接，能完成让机器、学校、个人随时随地获取和产生数据。师生们每天的日常行为如体育锻炼、网上购买体育服装及体育用品、学校消费、体育场馆监控区域的进出、上网收看体育节目、手机浏览体育新闻和视频等都有记录，不自觉地就成为了数据的制造者，每位师生都是大数据的成员，大数据与每位师生都息息相关；积累到一定量的个人数据，就可以通过个人数据分析揭示其师生们的工作状态、生活习性、体育锻炼行为规律和个性特征等相关信息。但是，大数据给师生、学校管理和体育科学研究带来很多积极变革的同时，也会产生了一些负面问题，如个人隐私的外泄、数据容易产生安全问题、数据的真实性问题等。大数据无论带来的是机遇还是挑战，都已经是高校体育教育无法拒绝和回避的问题，我们必须正面面对。

2 大数据时代高校体育教育的新发展

从科学价值和社会价值角度看大数据彰显出来的独特发展机遇，对诸多领域而言都蕴藏着很大的发展机遇，尤其是在学校体育方面等待着科研工作者去挖掘。科研工作者首要发现大数据的价值，挖掘大数据后通过整理数据才能不断给予科研工作者提供研究依据。体育科研工作者应积极行动直面高校体育教育中的大数据，主动适应大数据时代对高校体育教育带来的变革和发展。

2.1 分析大数据本质特征确立高校体育教育数据意识

随着逐渐显现的大数据时代变革力量，体育科研人员已经意识到数据化的无处不在，人类认识的一次根本性转变是从数据化时代开始的。以前将高校的各种体育活动和行为看作是一连串的自然或是社会现象的观点已经在大数据的帮助下一去不复返了，信息才是构成高校体育教育的本质所在。一旦高校的体育活动和行为被数据化后，高校的体育教育就只有想不到而没有信息做不到的事。大数据时代高校体育教育必须主动适应大数据时代的发展要求。深入研究高校体育教育的大数据本质特征，准确研判大数据对于高校体育教育可能带来的变革，高校体育教育新发展的前提是对大数据时代深入思考。高校应积极开展基于大数据视角下的体育教育科学研究，并从以下3个方面入手：（1）对高校体育教育大数据全面了解和分析，理解大数据及其的变革和大数据未来发展趋势；（2）对大数据理解的基础上，从对体育教育可能产生的影响、机遇和挑战的视角出发系统地对大数据时代进行分析；（3）数据意识的主动确立，懂得大数据时代最宝贵的资源和价值产生的源泉是高校体育教育的数据，对高校体育教育数据所具有的丰富内涵充分了解。树立高校体育数据意识，才能具有对大量的、多维的、数据化的信息的收集、存储、处理的高度重视，进而为高校体育教育活动提供强大数据支撑。

2.2 高校体育教育顺应量化研究和创新研究

高校体育教育乃至社会科学研究的重要方法是定性研究与定量研究相结合。目前，定量研究往往备受关注，定量研究具有很大的复杂性特征，其研究效果受制于诸多因素的制约，且定量研究效果将直接影响到对高校体育教育的定性分析。为了定量研究，一般情况下是先有假设，然后进行抽样调查、数据统计和分析，再进行假设的验证是否成立是科研人员通常的做法。对高校体育整个定量研究是从假设开始，并在有限的抽样数据基础上进行调查，调查工作量大，而且效果真实性难以保证。对高校体育教育的定量研究主要集中于向师生的主观回答，然而师生的主观回答具有动态性、不确定性和私密性等现象，进而使得整个量化工作难以得到完全真实的结果。所以，当前运用定性与定量相结合的研究方法对高校体育教育进行研究得并理想。

传统的高校体育教育随着大数据时代的到来已经彻底得到改变。利用大数据，高校一切体育活动都变得可量化。通过互联网给计算机添加信息功能，使高校体育教育的信息通过电脑数据显示出来，进而大数据改变高校体育教育和体育活动，因为它为高校体育活动创造了前所未有的可量化的各种数据。各种高校体育活动都可转化成量化的数据，同时将对高校体育的研究产生深刻地影响，在小数据时代，研究者通过对高校体育教育动作的假设，然后收集、整理和分析数据来验证假设。而现如今科研人员在探索高校体育的发展和运行规律时可以借助大数据帮助，不再受限于假设。研究可以始于数据，通过大数据让研究者发现了以前不曾发现的各种因果关系。综上所述，由大数据支撑的高校体育教育研究与由假设、调查分析与验证假设传统的高校体育教育研究的方法截然不同，大数据必然推动量化研究方式的崛起，大数据下量化研究将彻底改变高校体育教育已有的研究。

2.3 宏观与微观相结合确立高校体育教育的着力点

大数据引发了社会深刻的和全面的变革，同时也丰富和拓展了高校体育教育的内容以及研究方法，但是并没有对高校体育教育产生颠覆或取代的作用，也是科研工作者对大数据和高校体育教育关系的基本判断。这一点明确后，科研工作者通过大数据发现高校体育教育发展中的“变与不变相结合”，高校体育教育的基本要素、基本结构、基本功能、基本原则是不变的，迎合大数据时代的高校体育教育的内容、形式、方法和手段发生了变化，只关注变化的部分就可以发现促进新时期高校体育教育发展的着力点。

不难发现，从大数据给高校体育教育带来了深刻的变革，可以在大数据中得到高校体育教育中更深层次的东西在于“一切皆可量化”，这意味着研究者对高校体育教育对象的把握将进入一个前所未有的阶段。在宏观层面，所有师生的体育行为都可以通过分析其网上活动留下的痕迹，以及在学校学习、工作和生活中留下的各种数据的总体把握和揭密，从数据里面呈现出来的师生体育活动状况，把握其运动规律，精准分析其运动与各事件的联系，甚至对不同师生和不同体育教育信息好恶进行掌握。一旦出现这一现象，势必会在面向学校庞大师生群体为研究对象时的无力感产生彻底改善，高校体育教育活动的覆盖面和系统性得到有效地提升。从微观方面看师生个体信息被数据化，随着数据积累到一定程度后，就可以通过对师生个体体育行为的数据分析清晰地揭示其参与运动状况，为开展定制化和个性化的体育教育活动提供了有力理论支撑，进而提出具有实效性和针对性的高校体育教育活动。由宏观层面的大数据分析师生体育教育与微观层面的个体体育活动相结合，才是高校体育教育在大数据时代的两个着力点，将对高校体育教育的快速发展起到极大地推动作用。

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G807.4

A

1674-151X（2017）20-067-02

10.3969/j.issn.1674-151x.2017.20.033

投稿日期：2017-08-20

2017年河南省体育局一般项目（编号：2017033）。

凌文杰（1973—），副教授，硕士。研究方向：运动与健康。