电力设备故障诊断及状态检修研究

黎 军

国网重庆市电力公司石柱县供电分公司

电力设备故障诊断及状态检修研究

黎 军

国网重庆市电力公司石柱县供电分公司

随着社会的发展和科技的进步，人们的生活质量逐渐提高，对电力的需求也在逐渐增加。随着电力系统容量的增加和电力网规模的扩大，一些电力设备故障问题对人们的生产和现代化生活所带来的影响也越来越大。因此，做好电力设备故障诊断及状态检修的工作，保证电力的使用安全，可以有效的促进电力企业快速发展。鉴于此，本文就电力设备故障诊断及状态检修展开探讨，以期为相关工作起到参考作用。

电力设备；故障诊断；状态检修；多传感技术

1、概述

随着技术的发展，电力设备的性能与水平有了显著提升，不仅电压高、容量大，系统化与自动化的程度也越来越高。对组成和结构较为复杂的电力系统而言，单个设备的运行状态关系到电力系统的正常运行，以及能否安全可靠地实现持续供电。

2、电力设备故障诊断

2.1 电力设备故障诊断现状分析

从检修情况来看，对电力设备的检修缺乏明确、科学、合理的规范，主要原因是各个地区的实际情况差别大，实际中各地区都是结合本地区的情况来开展状态检修工作的。从检修方法来看，对电力设备的检修过于随意、主观，带有滞后的特点，缺乏科学性、规范性和时效性。从检修设备和检修手段来看，主要以安全开展为主，检修工作缺乏应有的力度。

2.2 电力设备故障诊断技术

2.2.1 多传感技术

一种不确定的故障常常会表现出不同的故障信息与现象。针对此类问题，为获取真实、有效的故障特征信息，可选择多个传感技术，对故障的特征表现进行多角度、多层次、多侧面上进行观察与检测，进而收集更为丰富、全面的故障特征信息。采集信息时，应从中筛选对故障反应相对灵敏的状态信息，然后对所采集的特征信息予以分析与评估，进而得出相对准确的诊断结果。

2.2.2 信息融合处理技术

此技术主要采用多传感器获得相关的数据，然后对获取的数据进行全面性的分析。同一个设备会受到时间、空间等条件的影响而发生不同的故障，且发生故障的原因也不同，但是这些故障之间是存在联系的。信息融合处理技术遵循“求同存异”的原则，及时将不一致的信息予以排除，找寻故障信息的相同点，进而准确、高效的判断出故障。

2.2.3 诊断分析与信息技术

故障诊断分析技术主要是对引发电力设备出现故障的整个物理、化学过程以及故障产生的因果等进行分析。应用该项技术时，前期应对所收集、采集到的特征信息进行归纳、整理与分析，对数据进行简化处理后，使用模糊识别技术、神经网络识别技术以及数理方法识别技术等来对特征信息中的相关信息进行识别。最终，要对故障所产生的原因、性质、类型与程度等进行系统性的分析，并对故障进行基本的确认。

3、电力设备状态检修相关概述

3.1 电力设备“状态检修”的含义

“状态检修”是指企业以安全、环境、效益等为基础，通过采用电力设备的状态评价、风险分析、检修决策等维修手段开展检修工作，最后使电力设备能够正常运行和作业。

3.2 电力设备状态检修的可行性

电力设备状态检修的可行性包括以下3个要点：①近年来，检修设备质量的提升为确保状态检修的可行性提供了一定的物质基础。同时，电力设备运行经验的丰富和维修技术的完善为电力设备的状态维修提供了技术支持和理论应用。②新型设备的投入及创新技术的应用为电力设备的状态检修工作注入了新的活力，比如红外线成像技术的应用，以及大型变压器油色谱分析在线系统的研制成功等。③综合智能系统(传感技术、微电子、计算机软硬件、数字信号处理技术等)在电力设备状态维修故障诊断中的应用，使电力设备状态检修工作取得了一定的发展。

3.3 电力设备状态检修方案

3.3.1 专家系统

要想做好设备状态评价工作需要使用专业的专家系统进行全面检测。但在检测过程中，其电力设备的状态评价模型主要通过对应的导则知识进行推理，这对检修工作来说是一项非常重大挑战。为做好这一工作，需要采用层次化模型基尼系那个设备，并保证设备的状态评价为设备-部件-状态量-判断依据等形式进行，只有做好电力设备的检测工作，并保证设备的使用安全。

3.3.2 故障诊断算法库

电力设备故障诊断是状态检修工作中的重要组成部分，需要一个完整的故障诊断算法库才能完成检修工作。在进行检修工作时还要做好记录总结工作，这对设备的诊断算法来说也是一项全新的机遇与挑战。同时，在电力设备故障检测过程中，还要以传统的油色谱分析方法将电力设备的三比值法、过热放电图法等进行改良创新，只有这样才能保证设备的使用安全。此外，还要将电力设备中的过程中的审计网络法、免疫算法、模糊法等进行完善创新，保证电力设备故障诊断及状态检修工作可以顺利进行下去。

3.3.3 实例应用

广东省是我国最大的省级电网，对社会经济的发展有着至关重要的作用。因此，做好电力设备故障诊断及状态检修工作已经迫在眉睫。早在2012年，广东省某变电站变压器数值超限，导致在开展电力设备故障诊断及状态检修工作时出现异常，通过专业技术人员对其不断的研究，得知该变电站中所利用的故障诊断算法库中的大卫三角形法判断出错，导致整个电力设备出现火花现象，并发出了对应的预警信号，幸好当地的相关工作人员做好对应的检修工作，否则其后果不堪设想。对此，我国专业技术人员对该事件进行了深入的研究，并为其制定了对应的解决方案，从而保证周边用户的用电安全。

结束语：

有效地开展电力设备的故障诊断及状态检修工作，对我国电力系统的正常运行有着极大的积极意义。为此，相关部门及工作人员需予以关注，早日解决电力设备中的诸多问题，为电力系统的安全、平稳运行提供可靠的保障。

[1]袁铭占，王建平.电力设备故障诊断系统及应用[J].科技创新与应用，2016，(18)：169.

[2]季秋谣.高压断路器在线监测与故障智能诊断技术研究[D].东南大学，2016.

[3]徐波.计及机会维修的电力系统状态检修理论研究[D].山东大学，2016.

[4]李孟兴.电力设备故障红外诊断系统的研究与实现[J].电力信息化，2013，11(02)：36-39.

黎军，男，1980年6月出生，重庆石柱县人(籍贯)