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大数据时代下企业管理面临的挑战及对策

2017-03-11张广萍

环球市场 2017年30期
关键词:数据处理挑战决策

张广萍

徐州中联水泥有限公司

大数据时代下企业管理面临的挑战及对策

张广萍

徐州中联水泥有限公司

当大数据时代来临,传统企业管理模式受到了巨大的挑战,企业管理改革势在必行。大数据时代的企业管理,跟传统的企业管理比较而言,具有其独有的一些特征。本文首先对大数据时代下企业管理面临的挑战进行了详细分析,并提出了具体的应对策略。

大数据时代;企业管理;挑战;对策

1.大数据给企业管理带来的挑战

大数据时代的信息来源非常多,有效数据也非常庞大,数据分析方法不断更新,这些改变都会对企业的管理造成不小的挑战。当大数据时代来临,很多企业还只是在对大数据进行了初步的应用,大数据给企业的运营和管理带来了一系列的问题和不利影响。

1.1 数据处理难度大

在大数据时代,数据的增长速度是惊人的。并且,这些数据中存在虚假数据和无效数据,如不能进行有效识别和处理,就无法将数据应用于后续的企业管理中去。除此之外,企业收集数据的途径一般是社交网络和电商平台,这些数据主要是半结构化和非结构化的数据,数据的主要载体是文本和图像、视频。然而,对于我国大部分企业而言,仅仅具备对结构化数据处理的能力,还无法做到对图像和视频的深度处理。如果这些数据不能进行很好地整合,那么数据的应用价值就会降低。

1.2 数据安全问题

当企业在经营管理中时,必定需要与外界进行交流,在交流的过程中,会产生一些数据。其中,部分数据涉及到企业的内部机密。事实上,对于企业和个人而言,如果数据发生丢失,都会使数据出现安全问题。例如,在2016年9月22日,雅虎证实,2014年出现了五亿用户的账户信息被窃取事件。窃取的内容不仅包括用户姓名和电子邮箱,甚至还包括了电话号码和登录密码。当这些数据被泄露之后,一些不法分子就会用它们进行不正当牟利。

1.3 结果应用问题

大数据这种应用工具是当今比较新型的一种工具,它具有复杂的思维方式。首先,在对数据进行一番分析之后,得到精确结果,那么这个就属于定量分析。而在以往,企业的管理者普遍使用的是定性分析,这种差别是巨大的。其次,大数据分析能够对相关关系进行研究,通过借助大数据,实现对企业竞争态势和营销策略的建模预测,通过预测,来为以后企业的经营管理决策提供参考价值。

2.大数据时代企业管理对策

目前,大数据逐步成为企业经营管理中的热门话题。因此,利用好大数据,将成为企业提升竞争力的契机。有研究显示,企业在财务和运营良好,跟数据驱动有着紧密的联系。大数据能够通过新的处理模式,实现决策和预测发展趋势。在大数据时代,企业必须在管理问题上引起重视,这不仅关系到企业的技术问题,这也是一种管理和决策的方法。面对大数据时代给企业带来的诸多挑战,本人认为企业应当做好以下措施。

2.1 转变管理理念

在数据和信息大爆炸的时代,企业对于数据的依赖性越来越强。此时,对于企业管理者而言,如果还是采取封闭的管理思想,那是不行的,这样就无法很好地应对变化多端的外部环境。为了使大数据在企业管理中最大程度发挥其作用,需要进行理念上的变革。首先,对数据分析有更加明确的认识。在数据的收集过程中,难免会存在不准确的地方。以往,小数据的处理难度是较小的,而且要求精确性。面对大数据,在不影响最终处理结果的前提下,可以适当忽略数据微小偏差的影响。其次,了解大数据变量之间的关联性。在大数据背景下,我们需要对变量之间的关联性进行寻找,企业不仅需要搜索和收集整理庞大的数据,而且需要深入分析与挖掘,甚至可以对未来的发展行情进行预测。再次,改变传统的决策方法。在旧有的管理模式中,企业的决策人员是商业精英和管理人员,而在大数据时代,一线员工逐步成为企业的决策主体,他们能够为企业提供时效性更强、更加真实的数据。

2.2 丰富数据平台

在云计算和数据挖掘技术得到提升之后,大数据下的企业管理逐步变为利用数据驱动。数据为企业管理创新的实现提供了前提和基础。因此,企业需要明确大数据的重要性,将数据平台放在一个重要位置。在大数据时代,企业可以充分利用传统的数据平台,在此基础之上,打造微信公众号等新媒体的非结构化的数据平台,通过推送文章和设计调查问卷等途径获得数据。通过这些数据,能够了解到数据的变化情况,从而为企业的活动推广提供决策参考。这种数据平台的利用,使得企业的管理模式更加柔性化,这是传统的模式所不能达到的效果。

2.3 对大数据的应用给予政策鼓励

大数据能够被广泛应用,数据处理技术是一个关键。如果该技术不稳定不安全,那么数据的商业价值就不能被有效挖掘出来。所以,做好数据处理技术的提升,显得非常重要。对于政府而言,可以在技术上给予鼓励和支持。另外,加强科研单位的高新数据处理技术的研发,这也是一个不错的举措。

3.小结

在企业逐渐发展的过程中,大数据提供了一个发展机遇。企业在数据处理和决策模式方面也面临艰难的困境。为了应对大数据时代的挑战,企业应当树立正确的管理观念、丰富数据平台,企业的管理领导者应对大数据的应用给予政策鼓励。目前,大数据的应用的历史不长,还存在很多问题,面对这些问题,企业应当在大数据的挖掘和分析处理中不断地积累经验,从而实现企业核心竞争力的提升。

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