大数据环境下高校图书馆非结构化数据融合分析

扈志民

吉林工商学院

大数据环境下高校图书馆非结构化数据融合分析

扈志民

吉林工商学院

随着科技的不断发展，信息传播速度越来越快，大数据环境在我们的周围处处存在，又因为其强大的传播能力和挖掘价值，使其成为信息科技的最新关注点。各大高校的图书馆从来就是一个信息采集、新技术传播以及储存的地方，大数据环境也给高校图书馆前所未有的挑战和影响。本文就大数据环境对高校图书馆影响入手，重点叙述大数据环境下高校图书馆非结构化数据融合的具体方法。

大数据；高校图书馆；非结构化数据；融合方法

一、大数据环境对高校图书馆带来的挑战和影响

(一)大数据环境对高校图书馆数据处理方面挑战

1、数据收集。想要切实应用大数据，数据的收集是第一步需要做的。实际情况下，数据的收集会受到许多方面因素影响，数据库开发缓慢问题、“信息孤岛”现象的出现都会使信息得不到完整的收集[1]；除此之外，出于经济利益，很多专业信息都是无法自由进行记录和收集的，例如中国知网，上面的信息是需要学校在付费之后才能进行观看或下载的，而且下载完成的数据格式往往不统一，这也成为大数据与图书馆无法整合的一大难点。

2、数据处理与分析。数据的处理和分析是图书馆服务的重要保障，只有经过有效的处理和分析，并择优而定，才能真正发挥大数据的作用。但实际情况是，传统的数据处理和分析中，无法做到深度和半结构化分析，为了保证分析速度只能接触各种处理设备。

3、数据存储。大数据内容是海量和多样的，对于数据的存储需要更为广阔的空间，但现实是很多高校图书馆的软硬件设施相对非常落后，无法有效实现大数据存储这一点。

(二)大数据环境对高校图书馆复合型人才的需求挑战

传统图书馆的工作人员其主要工作内容是分类、查找、上下架书籍、为教师和学生办理借阅手续、操作基础平台进入流程等，但在大数据环境下，必须要求工作人员对技术信息和先进科学情报充分掌握，并随着图书馆的不断进步提升自身能力，对于现在高校图书馆工作人员的现状，其能力肯定是不达标的。

(三)大数据环境对高校图书馆服务内容的高标准挑战

大数据环境下的高校图书馆不仅是教师与学生获取知识的地方，它还是学术交流和公共信息聚集的地方，所以图书馆无论是在思维、技术还是其他与大数据相符的方面都要高度接触，并达到同步，搜索引擎设备、信息动态都需与时俱进，但就目前情况来看，很少有高校图书馆能够完全实现这一目标。

二、大数据环境下高校图书馆非结构化数据融合方法

(一)优化数据资源，及时处理并更新信息

大数据环境下想要实现高校图书馆非结构化数据融合，信息的有效处理和使用是最基础的操作。针对数据收集、处理、分析和存储方面的困难，我们采取以下几种方法：首先要实现数据资源的共享，非结构化数据融合是建立在数据海量、全面的基础上的，所以资源共享能够表现大数据特点和非结构护数据的良好融合，在这过程中还需要对各种策略不断探索和总结，最终建立数据中的共享平台[2]。除此之外，还可以有针对性的进行特色资源的建立，从而达到共享创新的目的。

(二)学校开展学科服务和个性化服务

大数据环境下的高校图书馆想要实现非结构化数据的良好融合，除了资源信息内容的保证外，还需要读者方面的努力。首先是个性化服务，每位读者的兴趣和需求都是不一样的，但因为传统方式在非结构化数据上的欠缺，这种个性化没有很好的表现出来，在大数据下的图书馆有了海量数据的支持，便能让这种个性化更好的发挥，同时学生个性化得到良好运用，对于高校图书馆非结构化数据融合也起到一种推进作用，两者相辅相成，在与时俱进的基础上实现共同进步。而学校开展的学科服务，既是对读者的培养也是对图书馆工作人员的培养，上面在大数据环境给高校图书馆带来的挑战中我们提到，随着高校图书馆的不断进步，对于馆内工作人员的要求也越来越过高，学科服务的培养需要从技术信息和先进科学情报两个方面进行努力[3]，只有馆内人员切实符合要求，才能更高效引导读者利用图书馆的大数据环境，让其发挥应有的作用。除此之外，馆内人员实现业务素质的高标准，对于高校图书馆非结构化数据融合的现状、存在问题也能充分了解、掌控，在自身能力范围内的则可以及时处理，无法处理的也能做到及时发现，有效避免更多不良影响情况发生。

(三)资金投入，为高校图书馆服务提供设施保障

大数据环境下，高校图书馆在海量信息的存储是一个需高度重视的问题。这要求高校必须配备相应大容量、高配置的硬件设施，只有保证信息的完整性才能更好的实现大数据在高校图书馆中非结构化数据的有效融合[4]。除此之外，对于读者来说用来搜索的引擎设备和馆内设置的查找设备也是不可或缺的，这都需要校方给予相应的资金支持，对于设备来说要求其与时俱进，在投入使用时明确使用年限并做好记录，以便在相应时间进行及时更换，保证高校图书馆的顺利、正常运行。

三、结束语

大数据环境下对高校图书馆的要求也越来越高，数据方面的相关处理、图书馆工作人员的素质要求和图书馆内服务内容更新都是需要正视的大挑战，所以必须要做到高校图书馆非结构化数据的有效融合，只有保证大数据环境存在的合理性、丰富性、多样性，才能更发程度的发挥高校图书馆的作用。

[1]郭春霞.大数据环境下高校图书馆非结构化数据融合分析[J].图书馆学研究，2015(5)：30-34.

[2]王鑫平，李蔚洪.基于大数据分析的高校图书馆信息 服务创新研究[J].科技广场，2016(10)：114-117.

[3]陈庆标，李风.大数据时代高校图书馆服务模式创新研究[J].知识经济，2016(15)：153-153.

[4]王浩，刘冰，张琳琳.大数据时代高校图书馆信息服务模式发展研究[J].新世纪图书馆，2016(2)：14-17.

扈志民，1968-，男，吉林长春人，吉林工商学院图书馆 副研究馆员，理学学士 研究方向：图书情报。