社区居民生命质量影响因素的多元线性回归分析
2017-03-09辽宁省医院发展中心110005
辽宁省医院发展中心(110005) 王 予
社区居民生命质量影响因素的多元线性回归分析
辽宁省医院发展中心(110005) 王 予
目的 对大连市某社区居民生命质量进行调查,并分析其影响因素,旨在为制定提高我国社区居民生活质量的政策提供参考。方法 采用随机抽样方法,选取大连市926名社区居民为研究对象,采用WHOQOL-BREF量表调查其生命质量状况,通过t检验、方差分析、多元线性回归方法来分析生命质量影响因素。结果 居民在社会关系、环境、心理和生理维度的得分分别为60.98±15.74,52.26±17.07,58.87±13.18和56.76±15.48。多因素分析显示,影响社区居民生命质量的主要因素有婚姻状况、学历、职业、收入、体育锻炼、慢性病、精神创伤。结论 体育锻炼、慢性病、精神创伤、婚姻状况、学历等因素是社区居民生命质量的主要影响因素。
社区居民 生命质量 WHOQOL-BREF量表 影响因素
生命质量(quality of life,QOL)又名生活质量、生存质量,世界卫生组织将其定义为:不同文化和价值体系中的个体对与他们的生活目标、期望、标准以及所关心事情有关的生活状态的体验[1]。生命质量作为新的综合健康评价指标,在国内外已逐渐被广泛应用于人群健康状况评价[2-3]。
当今社会高速发展,人们面临着来自生活、学习、工作等方面的巨大压力,因此,对健康的重视和生命质量的提高更加关注。国内对生命质量的研究大多针对特定人群,如某种慢性病患者[4-5]、老年人口[6-7]、大学生群体[8]等,而对一般社区居民的研究则较少。本次研究应用WHOQOL-BREF量表[9]对大连市某社区居民生命质量进行调查,并分析其影响因素,旨在为制定提高我国居民生活质量提供参考。
对象与方法
1.调查对象
调查对象为大连市某社区18岁以上且居住年限超过半年的居民,有认知障碍者不纳入调查范围。
2.调查方法
采用整群随机抽样方法,在大连市中山区和沙河口区随机选取一个社区作为研究点,每个社区随机选择400名居民进行问卷调查,回收有效问卷727份,问卷有效回收率为90.9%。
3.调查内容
社区居民一般情况调查表:该调查表由一般人口学资料和社区居民生活方式特征构成,包括性别、年龄、学历、职业、婚姻状况、吸烟喝酒、是否需要人照顾、睡眠状况、精神创伤、家庭收入、体育锻炼、慢性病情况。
世界卫生组织生命质量简表(WHOQOL-BREF):该量表由世界卫生组织研制并由中山大学医学院卫生统计学教研室翻译成中文版。量表共26个条目,其中有24个条目涵盖了生命质量的4个维度,生理维度7个条目,心理维度6个条目,社会关系维度3个条目,环境维度8个条目。该量表的内部一致性、区分效度、结构效度均较好。根据WHOQOL-BREF指导手册的要求,需将各维度分值加权转换成4~20的分值,将得分转换成百分制,得分越高,说明该维度的功能状况越好,生命质量越高。
4.统计学分析
使用EPIDATA进行数据录入,建立数据库,剔除数据缺失率超过20%的样本。使用SPSS19.0,通过t检验、方差分析进行单因素分析,通过多元线性逐步回归法进行多因素分析,确定检验水平α入=0.05、α出=0.10,分别作为引入、剔除变量的标准。
结 果
1.基本情况
在被调查的727名居民中,女性398人,占54.7%;男性329人,占45.3%。年龄范围为18~87岁,平均年龄为(46.66±13.39)岁。详见表1。
2.社区居民生命质量整体状况
本次调查人群在社会关系、环境、心理和生理维度的得分分别为60.98±15.74,52.26±17.07,58.87±13.18,56.76±15.48。在四个维度中,社会关系维度的得分最高,环境维度的得分最低。
3.单因素分析结果
(1)人口经济学特征对生命质量的影响
单因素分析结果显示,生命质量各维度得分在不同性别居民间的差异无统计学意义(P>0.05)。环境维度得分与职业、婚姻状况和收入有关(P<0.05);社会关系维度得分除与上述因素有关外,还与学历有关(P<0.05);生理维度得分与学历、职业、婚姻状况有关(P<0.05);心理维度得分在不同婚姻状况居民间的差异有统计学意义(P<0.05)。详见表1。
(2)生活方式对生命质量的影响
生命质量各维度得分在不同睡眠状况、吸烟、饮酒行为居民间的差异无统计学意义(P>0.05)。体育锻炼是影响居民生命质量的因素(P<0.05),经常参加体育锻炼的居民生命质量得分较高。详见表2。
(3)疾病状况对生命质量的影响
生命质量得分在不同身体、精神状况居民间的差异有统计学意义(P<0.05)。患慢性病或者有精神创伤的居民,生命质量状况较差。详见表3。
表1 人口经济学特征对生命质量影响单因素分析结果
*:P<0.05
表2 生活方式对生命质量影响单因素分析结果
*:P<0.05
表3 疾病状况对生命质量影响单因素分析结果
*:P<0.05
4.多元线性回归分析结果
结果显示,环境维度的影响因素有收入、职业、体育锻炼、婚姻状况(P<0.05);生理维度的影响因素有慢性病、精神创伤、体育锻炼、婚姻状况(P<0.05),心理维度的影响因素有精神创伤(P<0.05);社会关系维度的要影响因素有精神创伤、学历(P<0.05)。随着学历、收入的升高,社区居民生命质量的得分越高。离异或丧偶、缺少体育锻炼、患慢性病、有精神创伤的居民,生命质量状况较差。详见表4。
表4 社区居民生命质量影响因素的多元线性回归分析结果
*:职业以“行政工作者”为参考组。
讨 论
收入和学历是影响居民生命质量的重要因素,这与多数的研究结果一致[10-12]。有研究结果表明,在城市和农村,高收入群体的生命质量状况均较好[13-14]。本研究中,高收入组的生命质量环境维度得分高于低收入组,可能是高收入人群所享受的居住条件、交通条件、医疗卫生保障、日常休闲娱乐等服务较好,因此生活环境质量较高。也有研究发现,居民的受教育程度与生命质量得分呈正相关[15-16],与本研究的结论一致。学历的影响具体表现在社会关系维度,可能学历高的居民拥有更丰富、高质量的社交资源,在维护社会功能完好状态方面具有优势[17]。本次研究结果表明,缺少体育锻炼的居民生命质量较差,其影响主要表现在生理领域。经常参加体育锻炼可以强健体魄,提高人体免疫力。应创造有利于健身锻炼的社区环境,鼓励居民经常进行体育锻炼,并进行科学合理的指导,从而改善居民的生命质量[18-19]。
本研究结果表明,慢性病和有过精神创伤也是影响生命质量的重要因素。国内外有研究结果显示,慢性病患者的生命质量在生理维度状况较差[5,20-21]。慢性病属于病程长且通常情况下发展缓慢的疾病,严重危害了患者的生理健康,从而降低了居民的生命质量。另外,童年的精神创伤也会对人们今后成长过程中的生理、心理、社会关系造成影响,降低其生命质量。因此,加强对儿童的关爱,降低其精神创伤的发生率,同时应该及时发现并对有精神创伤问题的居民进行心理干预,提供有效的情感支持,帮助其缓解心理压力,进而改善其生命质量状况[22]。
综上所述,政府部门应该关注低收入、低学历居民的生命质量,积极引导社区居民参加体育锻炼,提供及时、有效的社会支持服务,加大慢性病的预防和控制,逐步改善社区居民的生命质量,为健康中国目标的实现奠定基础。
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(责任编辑:郭海强)