肇庆市人口老龄化趋势预测
2017-03-09冯稚晶柏萌
冯稚晶++柏萌
【摘要】运用灰色系统中的等维灰数递补动态模型,根据肇庆市第四次、第五次、第六次全国人口普查数据及1995年和2005年的1%抽样数据中65岁及以上老年人口比重数据建立动态GM(1,1)模型,通过模型精度检验选择较高精度的GM(1,1)灰色模型,并对肇庆市2015—2030年人口老龄化趋势进行动态预测,预测精度验证,模型预测精度较高,预测结果可靠.
【关键词】灰色系统;等维灰数递补动态模型;GM(1,1)模型;人口老龄化
【中图分类号】C921.2;O213.9【文献标志码】A
【基金项目】肇庆市科技创新计划项目“肇庆地区人口年龄结构及老龄化趋势和农村劳动力转移数量及城镇化水平的定量预测”(2014G15);大创新项目“肇庆市人口年龄结构及老龄化趋势的定量预测”(DC201435).
一、引言
目前,人口老龄化形势日趋严峻,是肇庆的一个基本市情.根据国际标准,一个国家65岁以上的老年人口在总人口中占比例超过7%,便被称为“老年型”国家.肇庆市2010年第六次人口普查数据显示,65岁以上的老年人口比例为9.08%,比全省高2.29个百分点,比全国高0.21个百分点,表明肇庆市人口已提前进入老龄化阶段.2010年肇庆市65岁以上的老年人口比2000年增加9.05万人,10年中增长34.13%,年均增长2.98%,增长较快,表明肇庆市人口老龄化趋势的严峻性.对肇庆市人口老龄化趋势进行预测非常重要.
本文拟利用肇庆市第四次、第五次、第六次全国人口普查数据及1995年和2005年的1%抽样数据.基于GM(1,1)灰色模型为基础,采用等维递补的方法对2015—2030年肇庆市人口老龄化比重进行动态预测,以期取得合理、精确的结果,为该市有关部门制定相应政策提供较为科学、合理的依据.
二、肇庆市人口老龄化趋势预测
以肇庆市1990年第四次、2000年第五次、2010年第六次全国人口普查数据及1995年和2005年的1%抽样数据的65岁及以上老年人口占总人口的比重作为原始数据,其中1990年,65岁及以上人口所占比重为6.28%,1995年为6.75%,2000年为7.86%,2005年为9.07%,2010年为9.08%.
(一)数据的检验
对原始数据序列进行检验,步骤如下:
级比检验:原始序列x(0)=(x(0)(1),x(0)(2),…,x(0)(5))=(628,675,786,907,908),λ(k)=x(0)(k-1)x(0)(k),k=2,3,…,n.当n=5时,(e2n+1,e2n+2=(07 165,13 307),λ∈(0858 779,0998 899)∈(07 165,13 307),则说明原始数据序列满足级比检验的条件.
光滑度检验:计算出ρ=(0518 035,0376 256,0302 736,0232 581),此处ρ∈(0232 581,0518 035).
综上所述,检验结果表明原始数据序列可以用于GM(1,1)模型预测.
(二)维数优选
提取1990—2005年、1995—2010年、1990—2010年肇庆市65岁及以上老年人口所占比重数据,分别建立4维、4维和5维的GM(1,1)灰色模型,分别为(t+1)=-363 476+426 276e0.147 005t,(t+1)=-106789+1135 396e00 687 345t,(t+1)=-625 719+688 519e00 972 604t.
(三)模型精度检验
以1995—2005年肇庆市65岁及以上老年人口比重数据作为检验数据,从而确定模型的精确度,平均相对误差分别为0.22,2.46,3.79,其中第一个模型的预测精度最高.因此,如下采用第一个4维GM(1,1)灰色模型来预测肇庆市65岁及以上老年人口的比重趋势.
(四)模型的预测
采用的4维GM(1,1)灰色模型,运用等维递补的方法,使用matlab编程计算,来预测肇庆市2015—2030年的65岁及以上老年人口的比重,分別为2015年,12.1 537%;2020年,14.0 784%;2025年,16.3 078%;2030年,18.8 903%.2000—2030年间,肇庆市65岁及以上老年人口比重在持续不断增加.从2000年的7.86%增长到2030年的188 903%,说明肇庆市正在从初始老龄化阶段向老龄化高速发展阶段快速前进.
三、结语
本文通过建立不同维数的GM(1,1)灰色模型,并经过精度检验来选取预测精度较高的模型来进行预测.通过选用最优的4维灰数递补预测模型来对肇庆市2015—2030年65岁及以上老年人口比重进行动态预测,预测结果精度较高,预测数据可靠,该预测结果表明肇庆市人口老龄化形势将越来越严峻,将会给肇庆市未来社会经济的发展带来新的挑战,如,影响劳动生产率和经济效益,阻碍经济发展的速度和规模,加重社会的经济负担等.因此,我们要正确面对该状况,积极寻找妥善的解决方法,有效地处理好人口老龄化带来的各种社会问题,如,大力发展社会养老保险和社会养老机构,完善社会保障体系的建设,关心老年人的精神生活和思想状况,建设美好的肇庆生活.
【参考文献】
[1]黄桂荣.肇庆市人口老龄化趋势与养老保障问题探讨[J].黑河学刊,2003(4):98-100.
[2]胡德明.肇庆市人口老龄化的对策建议[J].中外企业家,2013(8):152-153.
[3]邓聚龙.灰色系统基本方法[M].武汉:华中理工大学出版社,1987.