“大数据”时代的计算机处理技术探究

2017-03-07李文涛

环渤海经济瞭望 2017年9期

关键词：调配虚拟化服务器

◆李文涛

“大数据”时代的计算机处理技术探究

◆李文涛

本文根据计算机处理技术与大数据时代的含义，阐述了计算机处理技术，比如对于自动化资源调度的分析；对于信息虚拟化的分析；对于云技术的分析等。

“大数据”时代；计算机处理技术；探究

一、计算机处理技术与大数据时代

（一）计算机处理技术分析。计算机处理技术是当今很多企业实行的一种管理工作的重要组成元素，其中有信息虚拟技术、云技术、数据传输技术等等。这部分技术科学且合理使用，给各个公司的和数据管理提供了便捷之处。计算机处理技术所蕴含的行业甚广，能够采用在各种各样的事业单位之中，变成平日工作的核心部分。一般情况下，只需要将计算机、人、软件三者合一，就可以进行高效率的工作。如此，不仅能够提升办公效率，还能增强处理数据的能力。

（二）大数据时代分析。所谓的大数据就是说数量很多的数据，除去数据信息量海量以外，里面的数据资料开始往重复和多元化等趋势发展。社会虚拟数据的快速进步，一定会造成大数据时代的出现。与以往的计算模式相比，大数据时代计算机处理技术具备一定的特点，其数据处理费用不高。可以完成对数据信息的有效使用，能够对数据开展大面积的处置。并且，数据数量大，因此也导致数据会产生冗余的现象，不一样的数据之间关系不同且复杂。大数据里面的重点技术有遗传算法等基本内容，可以对所有的活动数据进行储存。与此同时，大数据优点还表现在拥有很好的决策以及洞察力，具有强大的数据处置方面的能力。

二、关于计算机处理技术分析

（一）对于自动化资源调度的分析。自动化资源调度就是通过可调配的运用体系板块与计算板块，自动化构成监管与控制运用体系。此体系有重点质保监控分析、可调配运用板块和集群自主分配这几个部分。首先，可调配运用板块具备脚本管理性能，用户能够使用该技术注册和下载资料、编辑与上传资料等工作。此板块可以使用户自行增加指令性文件，将系统分布的程序包和参数调配指令均放置在虚拟机运营。其次，重点指标监控分析就是用户可以自行选择重要性的指标，把其当成是监督点，然后按照不一样的数据采集时间，自主采集各种监督数据。与此同时，对数据展开分析。最后关于集群自主分配，就是经过系统文件编辑和分配，将相关服务器端口与地质进行注册，进而完成自动化管理。此技术就是在网络部件中构造出IP资源，将预设定的地址看成是资源池，进而有效管理。

（二）对于信息虚拟化分析。计算机处理技术里面的信息虚拟化可划分成五类，也就是运用程序虚拟化、展现层虚拟化、网络虚拟、服务器虚拟、桌面虚拟。而运用程序虚拟就是将以往的安装方法改变，将运用程序安置在组织服务器里面，使其可以用在内部成员的一种远距离控制。展现层虚拟化就是采用远距离控制而使用另外一台计算机软件。服务器虚拟化技术有综合硬件仿真体系与以主机为基本的虚拟技术。综合仿真体系就是将各个虚拟机看成是单一进程，使其运行在主机内部。在磁盘里面，各个虚拟机均与别的虚拟机处在单独的状态，其具备自身独特的操作体系。以主机为基本的虚拟技术就是介于虚拟机与主机硬件之间，实施调配硬件的工作。桌面虚拟就是通过服务器为基本的运算模型，之中还有远距离控制体系与远距离托管桌面的模拟操作体系等。

（三）对于云技术的分析。云技术就是大数据时代里面非常重要的技术，云技术有云储存与计算等。云技术将多种存储单元相结合，然后针对分布式文件体系与集群性能等进行重新整合，最后达到提升管理工作的效率与拓展数据存储量这一目的。在当今云技术中，将Hadoop当成主要内容的云计算项目，在雅虎等企业中得到了支持与使用。云计算体系是根据很多的服务器一同组建而成的，能够在同一时间给用户群提供相关服务，进而充分满足用户的多种需求。云计算使用的数据存储方法叫做分布式储存，最重要是运用集群计算等形式，提升数据的准确性。而另一个冗余模式就是分析和集群信息处理工作，进而控制成本费用。而云计算所使用的编程模型为MAP-Reduce。其不单单是编程模式，也是一种任务调度模型。最主要的性能就是完成数据集的并行计算和数据任务的解析。