薄储层测井解释的影响因素及对策
2017-03-04高宗莲中石化西南石油工程有限公司测井分公司四川成都251500
高宗莲(中石化西南石油工程有限公司测井分公司,四川成都251500)
薄储层测井解释的影响因素及对策
高宗莲(中石化西南石油工程有限公司测井分公司,四川成都251500)
在油气开采中,常规测井资料本身缺乏较高的纵向分辨率,对于薄储层的测井解释容易出现误差,影响开采计划的制定。本文对薄储层测井解释的影响因素进行了分析,并提出了有效的应对策略,在实践中取得了较高的地质应用效果。
薄储层;测井解释;影响因素;对策
测井解释,指运用相应的测井资料,对具有地质意义的储层进行识别和评价,将测井信息转化为地质信息,为油气的勘探开发提供参考依据。但是在一些薄储层中,受各种因素的影响,测井解释的精度偏低,容易出现解释结果不准确的情况,会在一定程度上影响油气资源的开发利用。
1 薄储层测井解释影响因素
需要认识到,常规测井仪器本身的分辨率不高,如果储层的厚度在1m以内,围岩会对其产生影响,在这种情况下得到的地层真实响应值只有70%左右,如果利用常规双感应、自然伽马、自然电位等对地层进行评价,就可能会产生较大的偏差。
1.1 常规感应测井
主要是运用交变电磁场,对岩层的导电性进行研究,不过为了保证纵向探测的深度,分辨率相对较低,当储层较大时,视电导率曲线对称储层的中部位置,得到的测井解释结果与地层的真实值接近,而当储层厚度缩减时,视电导率会受到围岩电导率的影响,与储层的真实视电导率数值差异也会随之增大。
1.2 自然电位测井
自然电位产生的原因是地层水与钻井液本身不同的矿化程度,属于离子扩散以及岩石在对离子进行吸附时产生的扩散吸附电位。对于沙泥岩地层,如果钻井液的矿化度小于地层水,同时离子扩散达到平衡,则在砂岩段,储层和井眼之间会产生负的扩散电动势Ed,泥岩段的泥岩层与井眼之间则会形成正的扩散吸附电动势Eda,如果地层厚度较大,远超井眼直径,则Ed与Eda的和称为静自然电位SSP[1]。
1.3 自然伽马测井
自然伽马测井仪中最为关键的设备是γ射线探测器,包括了光电倍增管和探测晶体,在检测到γ射线后,探测晶体会将其转化为电脉冲,然后经光电倍增管放大,形成可以记录的测量信号。探测晶体的长度直接影响着自然伽马测井的纵向分辨率,两者之间呈负相关。不过,如果晶体的长度过短,可以接收的γ射线也会大大减少,同样会影响测量的精度。
2 薄储层测井解释改善对策
2.1 高分辨率阵列感应测井
同样以电磁感应原理为基础,利用发射线圈、接收线圈和补偿线圈构建三线圈测量子阵列,一共设置七个。子阵列能够同时实现对测量信号的接收,然后经快速傅里叶变换后,得到112个信号,经视电导率计算、井眼校正和趋肤效应校正后,进行数字聚焦及分辨率撇皮处理,最终能够得到6种不同的探测深度以及3种不同的纵向分辨率。与常规感应测井相比,高分辨率阵列感应测井得到结果精度更好,内容也更加全面,在经过校正后,基本能够对原状地层以及薄储层的电阻率进行准确反映,纵向分辨率能够达到0.3m。结合高分辨率阵列感应测井得到的数据信息,不进可以对薄储层进行可靠划分,对原状地层的电阻率进行精确计算,还可以对储层的侵入特性进行研究,更好的判断流体的性质,从而提升薄储层测井解释的精度。
2.2 高分辨率静自然电位测井
结合静自然电位的形成机理,在测量电级的两端设置调整电极和监督电极,这样当自然电流流过井筒时,结合监督电极之间的电位差,可以在调整电极之间提供相应的电位差,使得监督电极间保持相等电位,确保其不再有电流经过。在这种情况下,自然电位的测量幅度接近于静自然电位。在保证设计合理的情况下,高分辨率静自然电位的纵向分辨率能够达到0.3m,地层厚度和井眼对其影响较小,可以较为清晰的对薄储层的特性进行展示,灵敏的指示出薄储层的渗透性,通过与电极的配合,能够较为准确的评价储层的含油性[2]。
2.3 高分辨率自然伽马测井
之前也提到,自然伽马测井的纵向分辨率受探测晶体长度的影响,而从提升纵向分辨率的角度,经专业技术人员的研究和优化,将原本长度为20cm的探测晶体缩减到了5cm,同时采用了多探头的结构,多个探测小晶体垂向排列,结合深度推移的信号记录方法以及叠加处理,可以将纵向分辨率提高到0.3m,对储层进行准确划分,也可以对泥质含量进行计算,保证了测井解释的合理性和准确性。
3 高分辨率测井的实践应用
3.1 薄储层的准确划分
结合高分辨率测井资料,可以对厚度在0.3m以上,具有地质意义的储层进行准确划分。结合地质、岩性资料,伴随着储层厚度的减小,其物性会随之变差,静自然电位显示,当储层的厚度在0.5m以下时,渗透性较差。不过,相关研究数据表明,阵列感应电阻率曲线在泥岩段有着较好的重合性,而在水层以及水淹层存在着明显的增阻侵入现象,在油层段则表现为低阻侵入或者重合。因此,与常规测井相比,高分辨测井储层的划分更加准确,薄储层的特征也较为明显。
3.2 厚层水淹层细分
高分辨率静自然电位曲线可以对薄储层的渗透性进行准确反映,阵列感应增阻侵入的水淹特征费非常明显,对于砂体相同的相邻砂层,自然伽马显示储层岩性均匀,但是高分辨率静自然电位则显示存在于储层下部的砂层具有更好的渗透性。常规双感应测井结果表明,电阻率的数值较低,虽然存在侵入现象,不过特征并不明显;而阵列感应不仅同样显示电阻率较低,同时也展示出了明显的径向增阻侵入特征,表明下部砂层存在严重的水淹问题。
3.3 非均质厚储层细分
通过细分非均质厚储层,能够确保测井解释结果的合理性和准确性。如果仅仅采用常规电阻率测井,在进行测井解释时,会考虑储层含水带来的影响,对测井曲线的特征进行分析,自然伽马曲线和微电极曲线显示,厚层砂岩存在着严重的非均质问题,属于典型的砂泥岩薄互层,阵列感应测井在纵向分辨率方面较高,不容易受到围岩的影响,可以达到对气层电阻率进行解释的标准[3]。
4 结语
总而言之,在油气开采中,薄储层测井解释的影响因素众多,如围岩岩性、纵向分辨率等,很容易影响测井解释的准确性。与之相比,高分辨率阵列感应测井曲线能够准确的反映出测井中的各种数据信息,提升薄储层测井解释的精度和准度,为油气资源的开发提供可靠的参考依据。