关于大数据时代下高校辅导员预警能力研究

孙志强

（武夷学院人文与教师教育学院，武夷山354300）

关于大数据时代下高校辅导员预警能力研究

孙志强

（武夷学院人文与教师教育学院，武夷山354300）

处于当前大数据时代下的高校辅导员预警能力的提高是一项十分重要的工作，能够有效的解决高校中发生的突发事件。现阶段的高校辅导员没有建立起足够强的预警意识，并且掌握大学生的信息渠道过于单一，进而导致其他工作与预警工作之间无法深入结合。高校应注重对辅导员预警能力的培养，提高其研判能力以及信息意识，通过网络舆情监测来掌握教学重点。本文分别介绍了预警能力的概念以及大数据的概念，并分析了大数据时代下高校管理工作所遇到的优势和困境，进而提出了大数据时代下如何提高高校辅导员预警能力的具体措施。

大数据时代；高校辅导员；预警能力

云计算、互联网等现代技术的发展以及推广带动数据的快速发展，人们每一天都会接触到庞大的数据集，所以这代表人类已经步入了大数据时代。而大数据时代的到来给现阶段的高校管理工作增添了全新的难度。我国现阶段的社会矛盾日渐增多，高校中的突发事件也开始随之增加，各大高校开始形成突发事件的预警机制。预警机制的顺利运行主要是依靠高校辅导员的预警能力，辅导员的预警能力在其中占据了最主要的地位。高校辅导员是向大学生传授思想政治教育的主要人物，同时也为高校开展大学生思想政治教育课程奠定了良好的基础，并积极落实和贯彻学校的思想政治教育内容。正是因为这个较为特殊的身份赋予了辅导员在突发事件中的关键作用，同时也是预警机制的主要实施者。随着大数据时代的到来，辅导员的预警能力也面临着全新的机遇和挑战，所以提高高校辅导员预警能力迫在眉睫。

1 预警能力的概念

预警又称之为预先警示，主要是通过预先提出警告来帮助预警主体产生相应的解决想法，对于学校来说，这种突发事件存在一定的酝酿、蔓延以及发展的整体过程，并且会通过日常的不同渠道或是迹象来表现出和透露出这种情绪以及信息。这就需要辅导员具备较强的预警能力。辅导员预警能力指的是运用特定的工作方式来对信息进行获取和分析，明确其中的预警信号，进而进行预测和判断，进而能够提前采取具有针对性的对策的一种综合能力[1]。避免矛盾发生的关键就是将处于萌芽状态的问题扼杀在摇篮里，进而预防矛盾的出现，这也是解决问题的最高境界。

2 大数据时代的概念及其特征

大数据与海量数据之间是存在着一定差别的，大数据除了强调数据的大量之外，还注重能够深入挖掘数据背后内在价值的手段和技术，现阶段关于大数据的概念还没有形成完全统一的见解。著名的全球咨询公司麦肯锡曾指出应以海量的数据为视角去定义大数据，他认为大数据是无法用传统数据库软件进行统计、采集、管理以及储存的大规模数据集。同时根据其调查得知，数据集会随着时间的增长不断加大，所以无法给数据的规模界定一个确切的范围和区域。现阶段我国的学术界普遍认同这一观点。而美国的互联网数据中心则将大数据的定义总结为是一种在大量的数据中运用高速捕捉以及分析和发现其中所蕴含的内在价值的全新技术结构。而大数据除了是一种技术以外，还可以称之为一种方法论或是一种价值观。肯尼思·库克耶和维克托·迈尔作为大数据领域中的学术权威，将大数据的定义总结为是一种通过分析海量数据来取得蕴含巨大价值的见解、服务和产品的全新形式。通过上述可以得知，大数据除了是包含结构化、非结构化以及半结构化的大量数据之外，还是一种能够深入挖掘复杂数据的价值的处理形式以及技术方式。大数据时代的主要特征包括多样性、大容量、价值性、快速度以及复杂性。大家一致认为大数据时代开始于2013年，至此信息技术发展步入了全新的阶段。首先，根据大数据能够了解到校园的民意以及舆论，现阶段我国各大高校上网人数已经达到了将近100%的状态，其中九成左右的大学生是通过互联网来作为获取信息的主要途径。大多数的大学生在互联网上留下了大量的数据，这些数据记载了他们的情感、行为以及思想，蕴藏了众多的信息、价值以及内涵。其次，还可以促进高校数据的产生，进而建设高校自身的数字化校园系统，例如心理档案系统、校园“一卡通”、办公系统以及学工系统等等，这些都可以通过大数据进行处理和挖掘内在具有价值的信息，进而帮助校园服务和管理更好地发展和进步[2]。

3 大数据时代下高校管理工作所遇到的优势和困境

3.1 更容易分析和了解大学生的心理状态

为了顺应大数据时代的发展趋势，需要对海量的信息进行整理、储存、量化等等操作，换种说法就是采取数据化处理的方式。数据化处理指的是一种将现象转化成量化形式的制表分析过程，将所有信息进行量化，进而实现数据化。比如，当学生遇到一个挫折和磨难时会产生正面情绪的快速掉落，想要通过在网上抒发心中烦闷的情绪，表达心中的情绪，从而寻求他人的鼓励和安慰。这时，高校辅导员就可以通过网络上的用词进行分析来意识到这位学生心中的烦闷程度，进而对其进行适当的心理辅导，帮助学生恢复原本快乐的情绪。近些年来，越来越多的国家意识到了大学生心理健康问题的重要性，社会和高校也开始给予充分的重视。国际上将5月25日定为大学生心理健康日，主要是为了告诉大学生应珍爱自己的生命。与此同时，高校也安排了大学生心理健康教育的必修课程，希望大学生能够在学习的过程中加强自我的调节能力，学会爱自己和爱世界。大数据时代的到来为高校心理健康教学工作提供了强有力的帮助和支持。

3.2 有利于实施个性化教育

传统教育管理模式通常是形式大于内容的，辅导员很难可以接触到大学生实际的生活情况，所以就很容易导致大学生心中产生厌烦的情绪，特别是思想较为敏捷、个性十分张扬的95后，每一个学生都有着自己独立且不同的想法。这就需要辅导员根据每个学生自身的特点进行管理，管理方式应与大学生的思维方式以及认知水准相符，进而实施准确的帮助和引导，形成百家争鸣的美好局面。让大学生认识到大学管理工作的重要性和优势，摒除传统教育管理模式的弊端。

3.3 巨大的信息量，很难准确掌握信息

每一天互联网上产生的信息量无法估计的，所以大学生每天发送的状态以及链接等等的信息可以达到数十条，就算按照1：300的教师和学生比例进行查看，每一个教师一天就要处理上千条的数据信息，这不光会对存储方面提出难题，还会对数据质量产生一定的影响。并且在这些数据信息中还会存在大量无用的虚假信息，让高校辅导员无法掌握准确的数据和信息。因此，辅导员应根据学生自身的特点和实际情况进行数据准确与否地分析，但这种传统的方式是无法用在大数据时代下的。大数据的自身特征导致数据信息的混杂性。

4 大数据时代下提高高校辅导员预警能力的具体措施

4.1 充分利用学校的大数据

高校应给予高校辅导员一定的工作权利，进而让高校辅导员充分利用现阶段高校自身所具备的内部大数据。比如：高校辅导员可以通过了解寝室门禁的数据来了解学生的住宿情况；高校辅导员还可以利用校园一卡通的系统来了解学生平常在食堂用餐的数据，进而了解到经济困难学生的经济消费情况；或是通过了解图书馆等学习场所的门禁数据来掌握学生日常的活动范围和场所。高校辅导员应充分利用起这些大数据，可以有效地掌握学生的行为举止，有助于在发生突发事件时进行及时的制止和干预。目前，已经有许多高校逐渐形成了贫困生预警系统，例如华东师范大学、中国科技大学等等，这都为现阶段高校辅导员预警能力的提高提供了参考数据。还有一些高校建立了相关的学工系统，主要包含的内容是学生的基本情况，例如是否贫困、是否单亲等等信息，同时还包含教务成绩系统，这为高校辅导员的工作提供了更加方便的操作。如果存在一些特殊情况的学生，高校辅导员可以通过查阅和分析这些数据信息来了解学生的真实情况，但在这个过程中，高校辅导员也要注意做好对学生信息和数据的保密工作，要对其充分尊重和保密，进而维护学生自身的权利。

4.2 通过网络进行舆情监测

高校辅导员应在网络上常常观看学生所发的动态，获取学生的信息和数据，并对其进行管理和观测，同时要养成每天登陆新媒体的习惯。经常地在学生常用的社交网站进行浏览和观看，实时了解学生所关注的事情和热点。和学生建立一个QQ群或是班级主页，和学生保持密切的活动，进而了解学生的心理状态以及其他意愿。高校辅导员应该主动使用社交网络，了解和认识学生的兴趣，和他们成为关系很好的朋友，进而更好地理解他们的思维模式和心理状态。同时高校辅导员还可以借助自己的能力来解决学生之间的矛盾和问题，保证学生和学生之间的友好相处。

4.3 提高自身的研判能力

优秀的高校辅导员应熟知预警工作的流程，工作流程主要包含五个方面：收集信息；集中预测；合理评价；及时反馈；及时干预，同时高校辅导员还应在日常工作中对收集的数据和信息进行整理和归纳，对其事件进行分析和思考，弄清事情的原委和性质，评估最终事件的影响程度，对其进行合理且明确的预警信号，并且预测未来事件的发展趋势。如果事件很容易解决、性质不严重并且影响小，高校辅导员应及时对其进行解决和管理，避免发生更加严重的后果。如果事态较为严重就应采取上级汇报的方式，获取相关部门的配合，在其他部门的帮助之下积极解决事件，避免进一步的恶化。高校辅导员还应在日常教学管理中多学习实际的案例，并从中学习经验，总结出适合自己的教学方式。与此同时，高校辅导员还应具备一定的敏锐性，对于一些现象的发生能够感知到事情的实质，进而预测到事情可能导致的后果，采取相应的预警机制来解决问题。能够抓住事件的关键部分，并进行相应的评估和批判，进而提高自己的预警能力[3]。

5 结语

互联网和智能手机等等现代先进技术的普及和推广对大学生的思维模式和行为举止都发生一定的变化，在网上所发表的话语能够经过长时间的积累逐渐形成一个庞大的数据集，高校辅导员可以通过这个数据集来实施预警机制，进而提高自己的预警能力，有效加强高校的管理工作质量。然而随着大数据时代的到来，高校预警机制也开始迎来全新的挑战。大数据时代不仅仅只是存储海量的数据，还需要我们挖掘、管理以及处理海量数据背后所蕴含的内在价值，并逐渐建立起一个长效的预警管理机制，让海量数据成为教育管理教育资源中的一种，进而促使大学生在接受思想政治教育时能够更好地进行数据的分析和预测，进而加强高校管理工作的有效性，并且提高高校辅导员的预警能力。

[1] 瞿伟亮.大数据时代背景下辅导员工作有效性研究[J].吕梁教育学院学报，2015（12）：43-45.

[2] 李红燕.大数据时代高校辅导员工作思维转向及能力塑造策略研究[J].西昌学院学报（社会科学版），2016（01）：141-144.

[3] 何伟，胡莹莹，朱必法.基于大数据分析的高校学生安全预警管理模式建设初探[J].学校党建与思想教育，2015（02）：78-79.

Research on the Early Warning Ability of College Counselors in the Era of Big Data

SUN Zhiqiang
（Wuyi College School of Humanities and Teacher Education，Wuyishan 354300）

In the current era of big data，it is a very important work to improve the early warning ability of College counselors.At this stage，the college counselors do not establish a strong awareness of early warning，and grasp the information channel is too single，leading to other work and early warning work can’t be combined.Colleges and universities should pay attention to the training of early warning ability，improve their ability to judge and information consciousness，through the network of public opinion monitoring to grasp the teaching focus.This paper introduces the concept of early warning capability and big data，and analyzes the encountered in university management under the era of big data strengths and difficulties，and puts forward some concrete measures of how to improve the early warning ability of instructors in Colleges and Universities under the era of big data.

big data era；college counselor；early warning ability

G641

A

2017-04-16

孙志强（1987-），男，福建省宁德市人，助教，研究方向：思想政治教育。

责任编辑：建德锋