基于人工智能的电力市场电力营销策略探析

刘国强　傅嵘

摘要：高水平的社会发展必然是对电力企业的巨大挑战。电力市场是电力生产者和用户通过谈判和招标确定电力及其配件价 格和数量的一种机制。电力市场必须正式控制和监管，在不同的情况下收集和分析市场成员信息可以预测电力市场的情况在未 来的动态以把握市场机会，及时部署相应的市场策略和相应的措施。在电力市场的背景下，不同的电力生产者可以通过不同的 策略实现自己的发展。本文的目的是分析基于人工智能的电力市场营销策略。

关键词：电力市场；人工智能；营销策略

中图分类号：TM715 文献标识码：A 文章编号：2095-3178（2018）06-0176-01

前言：作为中国当前社会主义市场经济的一员，经过一段时间 的改革和重组，中国的电力市场正处于前所未有的发展前景的背景 下。各种新兴的科学技术和管理理念相互碰撞。作为一项新技术， 人工智能近年来也取得了巨大的发展。目前，它在电力市场上已经 取得了巨大的成就。对此进行如下阐述。

1.我国电力市场基本叙述

自改革开放以来，随着中国经济和综合国力的不断增强，中国

的电力建设投资逐年增加，发展势头一直很稳健。自从中国建立社会 主义市场经济以来，逐渐成长，整个电力市场改革后发生了翻天覆地 的变化，电力企业的建设，电网的并网发电等等这些无不显示了我国 电力建设的辉煌历史。电力市场向世界展示一个新的形象，计划经济 改变了市场经济模式；在市场关系，从卖方市场转变为买方市场已经 完成。目前，我国电力工业仍在蓬勃发展，前景十分广阔。

2.人工智能技术

人工智能是计算机科学的一个组成部分，它指的是利用技术手

段来分析和模拟人类的大脑系统，从而发展出一种具有人类智力水 平的机械系统。这个概念最早出现在 1956 年的达特茅斯会议上。近 年来，随着网络和大数据的不断进步和突破，人工智能技术领域取 得了巨大的突破。人工智能技术，如语音识别、人脸识别、机器翻 译和自动汽车等，已经迅速发展起来，一些人工智能已经超越了细 分领域的人类智能。然而，这些情况并不意味着人工智能的发展得 到了改善。只能说，它在某些领域已经得到了很好的发展。总的来 说，目前的人工智能技术还处于初级阶段，它不能像人类大脑那样， 配备智力和情商等关键因素。人工智能的主要特点包括：第一，强 大的自动推理能力。它可以根据以前的正确认识做出推论，得出一 般结论。这种能力是这一研究领域的一个主要问题，目的是找到一 种统一的外推法来解决人类生活中遇到的大多数问题。第二种方法 是超越专家系统。专家系统是指具有专业知识、相关经验和一定推 理能力的特殊人工智能计算机系统，可以从专家的角度思考和解决 问题。它主要由知识获取、人机界面、解释器和其他结构组成。第 三个是基于神经网络技术的“深度学习”。它指的是人工智能可以通 过构建计算模型来创建智能技术，从而使模型在大量数据的基础上 进行重复训练。在这方面，互联网和大数据的快速发展为人工智能 的深入学习提供了持续的动力。

3.市场机制对电力工业中的积极作用

在正常情况下，市场机制将根据不同情况进行调整。这种有效

的调整可以保证市场的稳定运行，促进资源的内部调整，达到最佳 状态。完善市场运作机制，对市场的稳定运行具有十分重要的意义。 一般来说，市场机制的功能主要包括以下几点：第一是动态功能： 从市场主体的利益出发，机制是市场的基础，是保证市场存在和运 行的前提。机制是市场的能量，它能有效地促进市场的稳定发展。 市场运行机制的约束功能可以使市场主体受到一定的约束，从而确 保市场能够沿着正常轨道运行。第二是调整功能：市场经济的一个 特点是，当市场供求不平衡时，市场本身就可以在没有外部干预的 情况下自发地发挥作用，以确保市场的正常运作。它的自动调整机 制主要是通过调整价格变化，迫使市场上的每一个成员竞争，从而 打破现有的不平衡供需关系，形成一个新的稳定的供求关系，实现 均衡的供求关系，这是一种自发的有利调整。这里所说的并不意味 着市场机制的自发完成是无所不能的，所有的市场经济调整活动都 有其来源。此外，电力是一种特殊的商品，它有自己的缺点，其不能在大范围内储存，调节效果差调整周期长不能同步传输等等。 4.基于人工智能下的电力市场

神经网络是由大量的神经元之间的相互连接组成的。神经网络 可分为两种类型：无反馈的前神经和反馈的组合网络。正如其名称 所暗示的，正向神经网络由一个输入层和一个多层的输出层组成， 它在串联中连接以传输信息。它是特定于方向的。神经网络具有非 线性映射的特点，具有较强的模式识别能力。它可以区分复杂和多 样环境中的信息。大致的原理：输入相关数据从输入层节点，沿神经 元网络拒绝通过隐藏层，每一层在同一层之间传输的每个节点，每个 节点将数据进行分析和结合层提供的转达，最终将流节点信息，输出 层的输出数据。因为在同一层节点之间没有耦合关系，所以每个层 的节点不能彼此传输信息，但是只能影响到下一层的节点。

人工神经网络用于预测电力市场的电价。由于电价波动如此不 稳定，预测未来电力价格并不容易。如果需要准确预测市场出清价 格，首先要对电力的负荷需求、行业的具体现状和暢通的输电线路 有一个大致的了解。在市场经济中，一般商品的价格是由制造商的 供应和买方的需求决定的。然而，由于电力的特殊性，这种非存储 商品的价格是由一定时间内总发电能力和电力系统负荷决定的。电 力市场的一个地区，人工智能在电力市场竞价的主要是基于实际发 电能力的电力生产商和制造商的最大负荷预测，与实际电力企业的 总发电能力在一定时间考虑来预测自己的效益。

5.现代电力市场营销策略

现代电力市场的营销策略有以下方面：它建立一个人工智能的

平台，提高了电网的薄弱环节和基础设施建设的电网通过大数据处 理和分析，并侧重于农村电网的改造和转换根据区域因素。在不断变 化的现代电力市场环境下，制定企业战略管理计划，调整各方利益 关系，在互利共赢的条件下发展良好。探索价值链，在“电力”产 业链周围培育新的经济增长点。分析客户需求和消费习惯，以超出 用户预期的方式解决用户问题。以客户的电源替代、智能家居、节 能服务等为中心，促进服务的智能化发展，以优质服务赢得客户， 开拓市场，发展增值服务。深入分析电力传输和配电价格改革的试 点情况，分析核价格方案的差异，并与政府价格部门合作，提高电 力传输和配送价格机制。摘要结合销售权的自由化和现货市场的建 设，研究了输电与配电电价、峰谷电价和市场化改革之间的联系。 鼓励企业客户参与需求侧管理，促进电力辅助服务补偿规模的扩大，

探索用户参与辅助服务共享机制的建立。建立风险预警机制，对电 力生产进行全时监测，防止产能过剩的发生，提前预防和持续降低 风险的可能性。

结束语

社会的发展不能与科学技术的进步和发展相分离。作为一种新

兴技术，人工智能必然会在未来的技术创新中得到发展。作为一个 影响国家发展的电力行业，越来越多的新技术，如人工智能，将在 未来促进该行业的发展。

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