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人工智能:媒体的入侵者还是解救者?

2017-02-14栾轶玫

视听界 2017年1期
关键词:机器媒介机器人

人工智能:媒体的入侵者还是解救者?

栾说一畦POINT

我们应该以何种状态去面对人工智能的到来?

2017年,人工智能将依然延续上一年的热度。人工智能不是一个行业,而是一个无处不在的产业。理解人工智能包含三个层面,分别是智能识别、智能交流与智能模拟。

智能识别:包含语言识别、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别等。目前智能识别基本不成问题,是人工智能发展与应用最为充分的部分。比如语言识别应用非常广泛,美联社的机器人能够将文字新闻转换为广播版本;苹果手机中的语音识别录入的准确率很高;2016年末发布的Adobe VoCo在语言识别能力方面又上了一个新台阶,能够生成人声。此外,图像识别也有很多实际应用,比如,通过一幅图像的阴影、形状、颜色、边界和纹理等就可以推断出图像是什么。

智能交流:虽然人机互动是人工智能领域研究的热点,但是智能交流依然不能到达智慧层面。人类自身语言的复杂性,人类自己破译都很困难,更别说机器了。人类尚未明了大脑是如何进行语言的模糊识别和逻辑判断,人与人的交流经常会出现交流障碍、沟通不畅,与机器的交流更难达到心领神会的地步,交流的准确性、语境识别等等都还需假以时日。

智能模拟:包含逻辑推理、信息感应、辨证思考、心理博弈等一系列的思维过程及思维能力,这些代表了人类思维的高阶,无论是通过人工智能的哪种路径——机器深度学习提升思维功能抑或是通过神经网络实现人脑模拟,无疑,都还有很长的路要走。

目前看,人工智能与媒体的结合方式有两种趋势:其一是人工智能辅助媒介生产;其二是新闻自动化。

人工智能辅助媒介生产,已经在线索发掘、选题策划、写作编辑、后期把关等众多环节产生影响。

新闻、情绪线索收集:国外不少媒体都采用“聊天机器人”与用户接触,收集来自用户的各类新闻线索、相关数据,并借助表情包等符号来测试用户对于新闻的情绪状态。

把关新特点:把关人是媒介机构的重要角色,传统视野中把关人拥有至高的影响力,他的个人背景、选择偏好在某种程度上定义着大众的聚焦点。然而机器时代,机器通过深度学习、语音识别、语义分析、动作识别、图像识别等人工智能也能够从事内容审核工作,充当把关人的角色。特别是新媒体时代,UGC使得大量内容涌现,媒介审核工作量突增,机器把关人是媒介把关的一个好帮手,能够提高效率、节约人力。“机器初审+人工终审”将是新媒体时代媒体把关的新特点。

一个主编N个频道:未来新闻编辑流程将发生很大变化:一个主编可以负责编辑N个频道。虚拟编辑通过机器学习独立制定标题、摘要文案、配图,帮助挑选出适合推送的文章和内容,实现个性化编辑。主编要做的就是在后台为每一条内容打分,高分置顶,低分出局。虚拟编辑的存在,可以让一个主编负责N个频道,大大提升了工作效率。

新闻推广与舆论助推:聊天机器人可以提升用户粘性,可应用到新闻推广中,帮助媒介产品高效传播;此外,人工智能还能做舆论的助推器,通过分析文章的传播趋势,帮助编辑判断哪些新闻已到尾声而不用再投入关注;哪些事件有可能引爆社交媒体,将这些事件选出并进行舆论助推。

在新闻自动化方面,目前人工智能介入较多的是事实核查领域,事实核查机器人可以在新闻核查的四个阶段——信源辨识、媒体报道、检验真假、核实结果等阶段都可实现自动化。与此同时,机器人写作自动化也已经超越了模式化的初级阶段,进入通过人工智能,提升机器人的语境理解与逻辑判断能力,让其写作能力更接近媒体记者。

人工智能在媒体应用方面依然面临着框架偏差、机器认知偏差、机器交流歧义等多方面的问题。然而,最核心的问题是:我们应该以何种状态去面对人工智能的到来,是面对“入侵者”(剥夺与替代)的抵抗姿态,还是面对“解救者”(机器将人从繁重的活动中解放出来)的热烈欢呼?

栾轶玫,毕业于清华大学,传播学博士,经济学博士后,新媒体专家,知名博主,中国人民大学新闻学院教授。

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