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基于数据分析对高校学生提供个性化服务项目

2017-02-09宋青峰盛国军才子轩刘宇锋大连东软信息学院

新商务周刊 2017年23期
关键词:应届生生活费大学

文/宋青峰 盛国军 才子轩 刘宇锋,大连东软信息学院

为了进一步强化当今大学生对于大学的认识,我们通过对以往大学生的各种数据分析来对步入大学校门的在校学生提供个性化服务,来明确他们的大学生涯规划。

高水平大学是高等教育强国的重要支撑,代表着一个国家高等教育的最高发展水平。伴随着我国高水平大学建设的深入开展,本次研究从学生层面来展开分析,并通过各项数据分析,来达到对高校学生的个性化服务。

1 研究内容

在21世纪的今天,经济高速发展,人才培养尤为关键。而高校作为培养社会人才的大熔炉就极其重要。大学生综合素质的高低,直接或者间接地影响着社会的发展。为了更加准确的了解在校大学生的基本生活数据,我们项目小组展开了数据调查问卷。通过这些数据我们能够更加准确的了解每个层次在校大学生的基础生活数据及生活现状。

2 研究相关工作

2.1 数据收集

收集的数据包括许多方面,比如

2.1.1 学生所学专业分析;2.1.2学生基本信息分析(包括:生源地、家庭背景、入学成绩等)2.1.3借阅类型分析;2.1.4日常消费分析;2.1.5就业方向以及影响因素分析;2.1.6毕业生就业分析;2.1.7学生学习情况分析;等等

而收集的数据可以归为两类,一类是在校大学生的基础数据,另一类是以往毕业学生的基础数据。在两类基础数据的基础上我们展开一系列的数据分析。

2.2 专业调查

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15届就业方式和就业率统计

毕业人数和就业人数分析结果

表1 .1 应届生和往届生的高考成绩分析结果

续表1.1 检验统计量a

如图1.2、表1.1和续表1.1所示。从上述的分析结果可知,应届生和往届生的高考成绩是存在差异的,应届生的平均值为416.92,而往届生的平均值为407.42,应届生高于往届生;进一步本文采用非参数Mann-Whitney U方法检验这种差异是否是显著的。结果显示,显著性值为0.038,通过了置信水平为5%的显著性检验,可见这种差异是显著的,也就是说应届生和往届生的高考成绩是存在显著差异的。尽管应届生和往届生的高考成绩存在显著差异,但这并不代表他们进入大学学习阶段会始终保持这个差值,高考成绩并不是衡量一个学生大学学习的标准,而大学学习成绩和日常表现也没有绝对性的保证未来就业情况一片明朗。

2.3 学生生活情况调查

2.3.1 学生消费比重调查

根据数据调查结果表明,生活费500-1000占调查总数的14%、生活费1000-1500占调查总数的36%、生活费1500-2000占调查总数的33%、生活费2500-3000占调查总数的10%、生活费3000以上占调查总数的7%。

由于大学生个体的家庭条件、生活习惯等不尽相同,他们的消费观念、消费结构等也千差万别。城乡二元结构是这些影响因素的集成,城市和农村的大学生消费结构二元化显著。来自城市的大学生,由于从小成长环境的耳濡目染,对于时尚的敏感度强,易于接受新鲜事物,具有品牌意识,他们的消费冲动却富有批判精神。而来自农村的大学生,由于父母的言传身教,更注重勤俭节约,却又不乏猎奇心理,他们的消费心理极易被影响。

学校可以通过对这部分学生深入了解来判断这部分学生中是否有家庭困难,是否需要学校的帮助,从而使部分学生顺利完成学业。

2.3.2 学生性格调查

63%的学生性格开朗,27%的学生性格随和,9%的学生不善沟通,只有1%的学生存在怯弱的。性格是在社会实践中逐渐形成的,并会习惯性的、通过人的言行、举止表现出来的,是一个人较稳定的对现实的态度以及与之对应的习惯化的行为方式,。而性格在对于个人社会发展中有着很重要的意义,学校应该对于性格方面有缺陷的同学给予帮助,帮助他们重拾自信心。

2.3.3 学生在校期间兼职问题

根据数据收集统计的结果显示,64%的学生没有兼职,36%的有过兼职。一,兼职是大学生自我认识趋于成熟的表现。二,兼职是满足大学生自我的需要。三,兼职是大学生自我监控能力提高的表现。同时我们抽取了生活费在500-1500的学生,发现这部分学生中有58.6%的学生有过兼职。那么目前高校是否可以为学生提供兼职机会,在校内发布兼职信息,给学生提供社会机会。

2.3.4 学生在校期间任职

根据数据收集统计表明:76%的学生没有过任职,24%的学生担任过学生干部。由统计表明学生干部与非学生干部有着明显的区分:师生互动水平、个人素质(阅读能力、理解能力、表达能力以及演讲能力)等。

根据这些数据统计学校是否可以请学生干部来和同学们谈一下他们的感受或者是亲身经历,使其他同学可以在他们身上找寻自己的不足,或者是吸取部分的经验教训。

2.3.5 学生在校期间外出学习:

根据数据收集统计的结果,在校外报班学习的同学占统计数据中的4%而没有报班学习的同学占96%。针对这些学生而言,学校的知识已经不能满足他们的需求。或者是他们渴求的知识是自己专业没有的,希望通过校外辅导来提升自己的能力。学校是否应该根据这部分学生来在此审理本校课程对于学生的合适度。

3 结论

大数据作为近两年在各个领域都有着重要作用的方法,它提供给我们的不是一个准确的结果,而是通过大量数据综合给出的参考答案。它对于某种研究目标或者未来发展的趋势提供了强有力的依据。

而关于本文通过大数据的研究分析,通过对毕业学生和在校大学生的基本数据表明,大学生在校生活情况对于日后大学生就业问题占很大一部分影响比重。所以针对大学生提供不同的个性化服务有待于实施。

[1]魏星.许舒雯.理工类高校学生干部与非学生干部,学习性投入差异比较分析,2016.

[2]王玺.朱玲利.性格对大学生职业规划影响的探究,2014.

[3]林梅.琚迎.“90后”大学生消费结构的调查分析,2014.

[4]韦娜.在校大学生兼职现状调查研究,2011.

[5]陈齐苗.俞晓婷.高职,学生干部经历与职业发展的关系研究,2013.

[6]刘菊香.大数据分析在大学生就业中的应用,2013.

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