灰色聚类分析在江苏省航运人才竞争力评价中的应用研究

王艺 葛蓉

(江苏海事职业技术学院 航海技术学院，江苏 南京 211170)

灰色聚类分析在江苏省航运人才竞争力评价中的应用研究

王艺 葛蓉

(江苏海事职业技术学院 航海技术学院，江苏 南京 211170)

根据航运人才的概念和相关研究内容提出航运人才竞争力评价指标体系，并利用灰色聚类方法和层次分析法构建具体的航运人才竞争力评价模型。运用该模型对江苏省航运人才竞争力状况进行评价，根据评价结果提出有针对性的改善措施。

航运人才；竞争力；灰色聚类方法；层次分析法

江苏省作为沿江沿海省份，水路运输发达，经济对外依存度大，是典型的外向型经济省份。随着我国“一带一路”战略的实施以及经济全球化的不断深化，国际间的贸易日益频繁，我国及江苏省的航运业也在加速发展。然而江苏省航运业在蓬勃发展的同时，也面临着人才缺口日益扩大的困境。在区域航运经济竞争中, 航运人才资源是一个地区发展最重要的战略资源之一,航运人才竞争力是构成该区域航运经济竞争力的一个重要组成部分,在竞争中越来越发挥着决定性的意义[1]。

在江苏，航运人才，特别是高级航运人才的缺口较大，已经严重制约了航运业的快速发展。因此，对江苏省航运人才竞争力状况进行评价并根据评价结果采取有针对性的改善措施就显得尤为必要和紧迫。

1 航运人才竞争力灰色聚类评价模型

1.1 评价指标体系

本文在参考国内外相关研究成果的基础上[2—6]，在征求有关航运专家的意见基础上，构建了适合江苏航运业特点的航运人才竞争力评价指标，具体如表1所示。

表1 航运人才竞争力灰色聚类评价指标体系

1.2 评价模型的构建

1.2.1 评价指标权重的确定

本文采用AHP进行赋权[7]，步骤如下：

(1)构造判断矩阵：采用萨蒂教授的1—9标度法进行两两比较，构造四个一级指标之间和一级指标下各二级指标之间的所有判断矩阵。

(2)计算特征向量：采用计算机编程方法计算各判断矩阵的特征向量，需要计算的特征向量值如下：

(3)一致性检验：通过对上述各特征向量进行一致性检验，通过一致性检验的可作为权向量使用。

1.2.2 航运人才竞争力综合评价

设V={v1,v2,…,vs}为s种判断构成的集合，本文将各二级评价指标的竞争力水平分为5个等级，即V={v1,v2,…,v5}={强，较强，中，较弱，弱}，分别赋值1，2，3，4，5。即

V={v1,v2,v3,v4,v5}={1,2,3,4,5}

(1)

当认为某指标的竞争力等级介于两等级之间时，可赋值1.5,2.5,3.5,4.5。现向q位专家就各二级指标进行等级赋值，专家序号为l=1,2,…,q,dijl为第l位专家对uij进行5个等级的赋值，由此得到评价样本矩阵D：

1.2.3 航运人才竞争力评价灰类的白化权函数

用g表示5个评价等级，分别代表强、较强、中、较弱和弱，各值采用评价灰类的白化权函数fg(dijl)[8]来计算，函数定义如下：

第一灰类“强”，灰数l∈[0，1，2]，函数为：

(2)

第二灰类“较强”，灰数l∈[1,2,3]，函数为：

根据曲线图可直观掌握不同分区沉降趋势，整体掌握该期沉降情况，从而进一步生成沉降等值线。根据第十期单期/累积沉降量等值线及点号标记成果图分析可知，本期最大沉降值、上浮值分别为1.95 mm和1.77 mm，累计最大沉降值、上浮值分别为8.27 mm和4.16 mm，最大不均匀沉降12.43 mm，主要发生在J60～J73。根据对各区分析可知，塔楼区域测点下降，裙楼区域测点上升，J71和J73上升值最高，分别为1.22 mm和1.77 mm，表明随着塔楼荷载增加，塔楼区域出现沉降情况，裙楼则被抬高。此次借助沉降监测数据管理系统进行数据分析，效率高，图表精确且丰富，相关资料保存、调阅均较为便利。

(3)

第三灰类“中”，灰数l∈[2,3,4]，函数为：

(4)

第四灰类“较弱”，灰数l∈[3,4,5]，函数为：

(5)

第五灰类“弱”，灰数l∈[4,5,+∞]，函数为:

(6)

1.2.4 计算灰色评价系数、权向量及权矩阵

(7)

视作指标uij属于第g个灰类的白化权之和。

(8)

hijg反映了q位专家主张指标uij属于第g个灰类的愿望程度[9]，则hijg可作为指标uij属于竞争力等级V的权系数。令hij表示指标uij属于各灰类的灰色评价权系数构成的向量，则hij=(hij1,hij2,…,hijv)可作为指标uij的灰色评价权向量。因此，指标uij对于各灰类的评价权矩阵hi可表示为：

(9)

其中i=1,2,3,ni为指标Ui中所含二级指标的数量。

1.2.5 综合评价

Step 1：计算一级指标Ui的权向量，用Yi表示，有：

Yi=Xi·Hi=[yi1yi2…yi5]

(10)

以Yi为行构成一级指标对各评价灰类的权矩阵为：

(11)

Step2：计算竞争力属于各灰类的综合评价值，用Z记，则有：

Z=X·Y=[Z1Z2… Z5]

(12)

Step3：计算竞争力综合评价值，用G表示，计算公式为：

G=Z·VT

(13)

2 江苏省航运人才竞争力评价

2.1 数据的采集

为保证数据采集的全面性和准确性，课题组成员用了一年半的时间采集了江苏省所有地区的相关数据。通过资料收集、电话访谈、电子邮件、实地走访、问卷调查、专业研讨等形式对在江苏省注册的船员管理公司、船舶管理公司、海事主管机关、港口管理部门、与航运相关的其他企事业单位进行数据采集。采集的主要内容包含了评价指标的大部分内容，没有包含的内容来源于江苏省各年的统计年鉴。

2.2 评价流程

2.2.1 确定指标权重

根据上述AHP确定权重的方法对江苏省航运人才竞争力评价指标各权重进行计算，结果如下：

X=[0.1424 0.1622 0.2016 0.2515 0.1423]

(14)

X1=[0.2801 0.2119 0.2302 0.1808]

(15)

X2=[0.1917 0.1814 0.1803 0.1734 0.1762]

(16)

X3=[0.3218 0.3246 0.3536]

(17)

X4=[0.1619 0.1422 0.2021 0.2504 0.1464]

(18)

X5=[0.3207 0.3428 0.3365]

(19)

2.2.2 评价样本的确定

根据课题组一年多来采集的相关数据，聘请5位航海专家根据评价标准对各二级指标进行赋值，得到样本矩阵D

2.2.3 综合评价

将样本矩阵D各数据带入公式(2)至(6)，并结合计算公式(7)(8)和(9)，及公式(10)(15)(16)(17)(18)和(19)，计算出评价权矩阵Y

(21)

根据公式(12)(14)和(21)计算出各灰类综合评价值Z

Z=X·Y=[0.1339 0.3754 0.3502 0.2375 0]

(22)

根据公式(1)(13)和(22)计算出综合评价值G

G=Z·VT=2.8853

3 评价结果分析

评价结果表明：江苏省航运人才竞争力介于较强和中等级之间，靠近中等级，因此相关部门应采取有效措施提高该区域航运人才竞争力，特别是二级指标中人才效率、人才学历结构、人才激励机制和规模以上企业员工人均培训费用等竞争力普遍较弱，今后航运人才发展工作的着力点应提高人才效率，通过提高人才劳动生产率，创造更多劳动产出。为缓解高级航运人才短缺的问题，今后可以试点实施高级人才开发计划，具体措施包括高级人才的海选和培养、高级人才的经费资助及高级人才的考核等。为激励航运人才到江苏就业发展，地方政府应实行平等的待遇政策，消除不利于人才发挥作用和成长的体制机制障碍。政府应在资金奖励、职称评定、职业资格认证等方面一视同仁，为他们提供公平竞争的制度保障。培训工作是提高航运人才竞争力的重要途径，今后应考虑派人员到航运发达地区进行人才培训，通过在发达地区建立人才培训基地，鼓励员工进行知识再教育，扩大交流，吸取先进管理经验，提升江苏航运人才的业务水平。此外，其他指标也不令人满意，因此，社会各界都应积极努力，采取有效措施，逐步提高江苏航运人才的竞争力，为该地区社会经济发展做出贡献。

4 结语

航运人才竞争力对区域航运经济的发展起到非常重要的作用。本文在前人相关研究成果的基础上建立江苏航运人才竞争力评价指标体系，并基于灰色系统理论和层次分析法构建了评价模型。通过运用该模型对江苏省航运人才竞争力现状进行评价，根据评价结果提出了部分有针对性的改善措施。由于时间较短，一些不理想指标对应的改善措施还有待进一步研究和完善。

[1]林喜庆.区域人才竞争力研究综述[J].电子科技大学学报：社科版，2009(5)：30—34.

[2]中国人民大学课题组.中国国际竞争力发展报告[M].北京：中国人民大学出版社，2002：144—146.

[3]江苏省人事厅.提升区域人才竞争力是江苏省人才发展战略的核心目标[J].中国人才，2002(9)：44—46.

[4]陶锦莉,郑洁.长三角地区人才竞争力的比较研究[J].南京社会科学，2007(9):21—25.

[5]宋亚静.区域人才竞争力研究[D].济南：山东大学，2007.

[6]瞿群臻，王明新.上海国际航运中心人才集聚竞争力评价研究[J].华东经济管理，2012(12)：5—8.

[7]AndrewHaleRiskCotoursandRiskManagementCriteriaforSafetyatMajorAirportwithparticularReferencetotheCaseofSchiphol[J].SafetyScience，2002，40(3)：299—323.

[8]景国勋.灰色系统理论在安全中的应用研究[D].北京：北京理工大学，2000.

责任编辑：李增华

doi:10.3969/j.issn.1674-6341.2017.01.013

Research on Evaluation for Competitiveness of Jiangsu Shipping Talent Using Grey Cluster Model

WANG Yi，GE Rong

(Navigational College Jiangsu Maritime Institute, Nanjing 211170, China)

In the paper, a scientific evaluation system for the competitiveness of shipping talent is given according to the concept of shipping talent and the researched results, and a specific evaluation model is built to evaluate the competitiveness of shipping talent by using Grey cluster and AHP. At last, it is used to evaluate the situation of competitiveness of Jiangsu shipping talent, and some targeted measures is given to improve the situation of competitiveness.

shipping talent; competency; Grey clustering method; AHP

10.3969/j.issn.1674-6341.2017.01.012

2016-11-22

江苏省教育厅哲学社会科学基金项目“江苏省航运人才竞争力评价研究”的阶段性成果(2015SJB326)；江苏海事学院院级课题“基于Android船用北斗通信系统在航海教学中的应用研究”(2014QNZX-02)

王艺(1982—)，女，江苏淮安人，硕士，讲师。研究方向：交通控制与管理、船舶通信与导航。

F061.5

1674-6341(2017)01-0034-03