大数据在人力资源管理中的运用

孔祥营

长春师范大学人事处，吉林 长春 130000



大数据在人力资源管理中的运用

孔祥营

长春师范大学人事处，吉林 长春 130000

在信息化时代背景下大数据技术被广泛应用于各行业中，如企业管理工作。大数据技术在企业人力资源管理中有着重要作用，能够充分发挥大数据自身优势，促进人力资源管理效率提升。下面本文将以大数据在人力资源管理中运用的特点为切入点，结合大数据的具体应用进行分析。旨在通过本文理论论述促进大数据在人力资源管理中更好应用，实现高效人力资源管理。

大数据；人力资源管理；碎片化；多样化

经济与科技高速发展背景下，大数据成为时代发展新标志。大数据技术的广泛应用，改变了人们的生活方式以及工作方式，对人们方方面面都产生巨大影响。在企业管理中大数据技术发挥着不可替代的作用，依据大数据技术优势，实现人力资源管理低成本、高效率管理，有力推进企业内部综合竞争实力增强，使其在市场经济竞争中获得较强优势。下面本文将以大数据在人力资源管理中运用的特点为切入点，结合大数据的具体应用进行分析。

一、人力资源管理大数据特点

(一)数据关联性大

从表面上看大数据不具有规律性特征，但从其内部本质来看却存在着一定的关联性影响。美国某保险公司曾通过实例证明，初级销售人员的综合业绩与其素质、学历有关；其简历好坏与其工作经历及环境现状有关等。通过关联数据的分析可知数据背后蕴藏着重大价值，只有充分进行数据分析与应用才能实现价值实现。

(二)数据量大

人力资源管理数据以数据量大、碎片化为主要特点，如人口数据、绩效数据等等其碎片化形式给数据管理提出了更高要求。传统的数据管理方法无法实现对半结构化的数据的有效整理，而人力资源管理部门只有通过专业的数据管理技术才能实现数据的全面分析。

(三)数据动态性

现代信息化时代人力资源管理数据并不是静态不变的，其动态性使得其自身价值也存在一定的不稳定性。若相关数据在一定时间范围内没有得到针对性处理，那么大数据原有价值将会受到影响。因此，及时准确判断大数据价值并进行处理十分重要。

二、大数据在人力资源管理中的具体运用

(一)基于大数据的人才雷达系统的建立

新时期人才招聘途径与渠道不断拓宽，通过网络招聘已经成为一种重要趋势。网络招聘存在一个明显的问题，即简历数量众多，应聘者咨询数量巨大，以传统管理方式无法有效进行信息处理。大数据时代如何进行信息有效处理，实现人才与岗位的匹配成为组织管理中的重要问题。通过职位胜任评价矩阵的设计与建立，并将相关评价要素进行雷达图绘制。不同人才在进行岗位竞争时利用得分矩阵进行雷达图绘制，远离中心的人才竞争者的胜任能力越强。同时综合运用云端技术，通过大数据技术进行人才能力数据分析，并与雷达图对比，更准确有效定位企业所需人才。应用该方法能够有效进行人才招聘，同时也能够促进内部员工考核准确。

(二)员工测评中大数据的应用

利用大数据进行企业人力资源测评，能够使人才综合素质与综合能力形成系统性评价，对企业员工的整体能力水平作出评估。企业员工可通过大数据测评的结果进行自身问题查找，以提高自身能力，进一步实现职业目标。同时企业进行人力资源的测评能够对员工的工作业绩进行预测，并对进一步甄选员工提供有效依据。现阶段企业人力资源管理中对人才测评的主要方法为综合考评法或专家测评法，但这些方法在测评中易出现受主观影响性，无法保证测评结果公平客观。利用大数据进行测评能够有效克服这问题。大数据在企业员工测评中能够针对员工的结构化与非结构化进行数据处理，其分析结果可靠性较高，能够为企业管理者提供可靠测评结果，并为其决策提供科学依据。

(三)大数据与多样化激励

在信息化时代、知识时代背景下，为保证企业长远稳定发展，加强人才管理，提供人力资源综合竞争实力至关重要。构建多样化激励机制，是留住人才的重要手段。就新时期员工来看是具有个性的一代，以单一的激励形式无法满足其需求，因此企业激励机制的构建注重创新性和多样性，以达到激发人才工作潜能的作用。大数据技术能够为企业管理者提供重要帮助，利用大数据技术优势，构建企业内部交流网络，以有效获悉员工需求。通过大数据社交平台的构建，能够进一步了解员工的工作经历、兴趣爱好等等，从中提取出有效信息，并制定出具有针对性的激励方式。通过这种形式能够最大限度激发员工工作动力，以获得渴望奖励，这对提高员工忠诚度，促进员工更高效工作都有着重要作用。

三、结束语

综上所述，大数据在企业人力资源管理中发挥着不可替代的作用，依据大数据技术优势能够促进人力资源管理以低成本、高效率开展，同时大数据人力资源管理模式也将成为企业管理中重要趋势。在今后大数据应用中要更加充分的利用大数据进行数据搜集与整理，实现自动化与智能化管理。将大数据技术与人力资源管理有机结合，实现人力资源管理优化，进而促进企业提升综合竞争实力。

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