公路管理数据仓库及其数据分析技术

顾 琪

江苏省盐城市大丰区公路管理站，江苏 盐城 224100



公路管理数据仓库及其数据分析技术

顾 琪

江苏省盐城市大丰区公路管理站，江苏 盐城 224100

随着公路的建设，公路管理工作也有了新要求，公路管理的信息量逐渐增多，管理难度也越来越大。本文介绍了现代公路的管理信息技术的需求，并且结合笔者多年的实际公路管理经验，分析了数据仓库技术的应用，也阐述了数据分析技术方案。

公路管理；数据仓库；分析；技术

我国现在是信息时代，计算机信息技术得到了广泛的运用，但是，基本上所使用的信息系统都是分散性的数据库，各自处理着不同的内容，各部门之间的数据呈现分散状态，不仅时效性不好，也很难实现资源共享，无法准确的分析全部数据资源，更不能挖掘新数据。公路管理部门若想改善现状，可尝试通过数据仓库技术的运用解决以上问题。

一、公路管理中的信息需求

现代公路的管理工作中，存在大量的问题，是一个复杂的管理过程，对问题的管理和制定决策都存在很大的难度，所以要从整体的角度出发，不仅要管理好相关的业务，还要战略性的部署。例如：稽查数据库中的海量信息挖掘出问题车辆主人的特点，分析其违规的规律。想实现这些高难度的功能都需要依靠信息技术的支持，有效避免了个人主观判断的失误。所以，公路管理的信息系统一定具有挖掘信息潜力的功能，目前我国公路管理各个系统主要存在以下问题：

1.系统只能单独的使用，其中的数据未能很好的保持一致，很难实现资源共享。

2.数据的来源虽然很多，存储却分散，缺乏统一的管理性，也没有数据管理系统。

3.海量的数据，无法长久保存，就算保存，也无法有针对性的查找。

4.只重视分系统的功能，忽视了公路管理系统的整体性。

由于信息社会的影响，想要满足现代公路的信息管理需求，要将单独的信息系统整合成为一个整体的、综合的、智能的信息系统，就目前来看，要解决信息系统的以下几点问题：

1.多个来源的要能够集成在一起。

2.可以储存海量数据，有效管理。

3.数据分析，并对其挖掘，发现和管理。

4.信息系统可以发布信息。

5.可以管理控制，制定决策。

二、主要的技术方案进行分析

为满足公路管理的信息需要，良好的解决管理信息工程的相关问题，所以，必须要有一个有效的信息技术方案。制定的方案应该从数据组织和管理方面出发：一方面将传统的数据库技术作为基本的支撑系统，另一方面要将数据仓库作为支撑系统。除此之外，信息技术和交通系统都有着固定的特征。数据库和数据仓库完全不同，二者的数据组织、管理方案也不相同。数据库应用是E-R模式，主要应用于处理业务，大部分的公路管理系统都应用此项技术，并具有下列特点：

(一)数据仓库是根据主题而对数据进行组织和管理的，因分析而驱动；传统的数据库理论体系是以业务操作为主要内容，根据业务的操作流程，组织数据，主要是进行事务的处理。

(二)数据仓库主要是将数据集成，多元数据在预处理后，产生的环境倾向于支持决策分析的综合数据；而基于传统的数据库理论的应用系统，是将细节级别的和分散的业务进行数据处理。

(三)数据仓库给决策支持创造了良好的数据环境，也为数据分析提供了不同级别的历史数据和集成数据，满足了数据分析需求；而传统的应用系统在操作时，数据库可以满足查询最小的数据，也可以更改需求，所以，存在很多的小表，对于快速操作的应用有利，但是对于决策分析来讲，分散的数据无法满足综合分析的需求。除此之外，操作型的应用系统满足业务处理的需求，却放弃了其他应用需要的数据，这样分析出来的数据信息是不全面的，不能说明全部的问题，只能反应局部问题。

三、公路管理数据仓库的系统和结构

公路管理数据仓库就是集成公路管理的子系统，将他们按照一定的方法组织在一起，形成一个标准的、一致的、规范的数据储存仓库，具有专门用途的数据集合系统，能够实现信息共享，支持公务管理业务，以及帮助制定决策，同时也要具有开放性。具体为以下几点：

(一)公路管理数据仓库系统要具有开放的功能，不仅能集成和融合现有的系统，还能满足未来公路管理信息化的需求。

(二)经过公路管理多源系统的数据集成，可以资源共享，设立各分系统的通信，制定数据交换的标准，一致性的管理所有的公路管理系统。

(三)创设共用的信息平台，为集成化的公路管理提供相应的数据。

(四)运用多方的数据分析的工具，为业务操作提供支持，解决问题提供服务。

四、公路管理数据仓库中的专用系统的分析

(一)归纳分析

归纳法是运用概念分层和概念树的方式，将某种属性的概念进行泛化，对概念泛化之后，运用归纳技术可以获得一些信息，以及一些规则、模式。概念分层的提供者可以是系统用户，也可以是专家和工程师，计算机也可以自动的生成。这种方法在公路管理中被应用的很广泛，为公路管理的制定提供了有效的依据。

(二)关联分析

关联分析指的是分析大量的数据项里的数据，进而总结数据项之间的存在规则。公路管理人员可运用关联分析得到一些未知的模式，制定出更科学的制度和技术方案。

(三)预测分析

数据挖掘的终极目的是将公路管理具有主动性，所以，公路管理要有预测功能，最重要的是建立起符合公路管理的各种模型，经过数据挖掘，进而提供一些模型的参数，这是预测模型的主要作用，有助于提高公路管理的管理水平。

(四)偏差分析

通过偏差分析的运用，公路管理业务中存在的问题会被及时发现，并且分析原因，进而相关部门有效的进行协调和解决，制定出合理的政策。

五、结语

公路管理数据仓库的建立是一个耗费巨大的项目，要全方位的进行评估，不仅分析集成数据源的可行性，还要分析应用的范围，评估该技术的应用效果。本文简单的阐述了关于公路管理在信息方面的需求，针对这个问题，分析了可使用的相关技术，详细介绍了数据仓库的应用，数据分析技术对公路管理的应用。希望对公路管理的相关人员的工作有所帮助。

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[3]王珊.数据仓库技术与联机分析处理[M].北京：科学出版社，1999.

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1006-0049-(2017)13-0268-01