档案信息智能检索研究综述及发展趋势

孟鑫　张宁　蔡金磊

摘 要：近年來，网络化、信息化覆盖的范围十分广泛，改变了人们的生活、工作方式。计算机和网络技术的快速发展，为档案信息智能检索提供了技术支持，尤其是数据化、网络化技术的发展，为档案信息智能检索提供了难得的发展机遇。本文在分析档案信息检索的发展历程中，探讨了档案信息智能检索的发展趋势和研究重点，为做好档案信息智能检索提供理论支撑。

关键词：档案信息 智能检索 发展趋势

引 言

在信息网络化和社会人本化的科学发展时代， 信息检索智能化是不可逆转的发展趋势。信息检索工作，是档案信息化建设不可或缺的重要组成部分，是关系到档案信息资源能否最终在更大范围内、更便捷地为社会所利用的现实问题。

1档案信息智能检索研究综述

1.1人工检索阶段（20世纪30年代-20世纪80年代初期）

20世纪30-40年代末是我国档案检索学科发展的萌芽时期，虽然这一时期，并没有出现专门的档案信息检索方面的论文、专利或标准，但已经开始了真正意义上的学术研究。其中，较为典型的代表著作便是1936年由程长源编著的《县政府档案管理法》，其被视为我国研究档案信息检索理论的发端。20世纪30年代，史学界开始对档案工作进行了深入探讨，这一时期主要集中于档案信息的整理和编目，1935年腾固编纂的《档案整理处的任务及初步整理工作》一书中就明确提出了档案收集与整理的现实意义需要运用处理档案合理的方法进行规律性研究。陈兆祦在《档案管理学》专著中，第一次将档案管理工作的内容概括为六个环节：鉴定、收集、整理、保管、统计、利用，并提出了一套较为完善的档案管理工作原理及方法，但受技术限制和时代影响，这一时期的档案信息检索大多是借鉴欧美等发达国家的图书、情报、档案管理经验，重点是档案信息检索编目方面。

1.2计算机化检索阶段（20世纪50年代初期—20世纪90年代初期）

高德在《计算机在太钢科技档案检索中的应用》（1985年），提出利用BASIC系统，构建了基于数据结构类型集合、操作集合和完整性约束条件集合组成类似于关系数据模型的档案检索系统。严中和在《谈谈微型计算机档案检索系统设计中的几个问题》（1987年），提出了采用建索引库、倒排库、最优化算法来提高检索速度，并在微机上实现了倒排文档的联机检索系统，将自动倒排技术运用于正题名（即档案文件的标题），实现计算机自动抽词。彭汉林在《微计算机城建档案检索可行性研究与探讨》（1989年）中指出，基于C-dBASEⅢ数据库系统，增加了档案检索的保密性能，并广泛采用了COBOL、BASIC、PASCAL等高级语言建立倒排文件，结合折半查找、树型查找和函数法查找等一系列软件设计，提高了检索的效率。姚良清在《档案软件是电子档案系统的关键》（1991年）提出，电子档案系统中，检索软件编制的好坏，会直接影响查找效果，并指出了由北京海威电气公司开发的集系统建库与检索两大功能组成的Tiger检索系统的先进性。李在铭等在《图像快传与档案检索通信系统》（1992年）中介绍了由图像档案主站、话路通道及用户站组成图像快传与档案检索通信系统，实现数据分布存档，快速步进检索图像效果。

1.3网络化检索阶段（20世纪90年代初期至今）

随着社会信息需求的急剧增长，档案信息检索实践活动也发生了日新月异的变化。如：电子档案信息组织与管理、网络档案信息检索、档案信息检索自动化等新技术、新方法扑面而来。这些新情况、新事物为推进档案信息检索理论研究，提供了大量生动的实践素材。国内不少档案学者投入大量的心血与精力，对档案信息检索的相关技术难题进行了积极探究，不仅有相当数量的论文、专著、教材发表或出版，而且一些地方的档案管理机构还研发了功能较先进的档案信息检索系统。如：1999年，谢华撰文指出著录标引的丰富是解决智能检索中因属性过少而导致“瓶颈”现象的途径。2010年，陈丽撰文提出了档案信息检索自然语言化的五种实现方式。2011年，肖秋会撰文介绍了计算机档案信息检索系统的设计与开发等。2012年，潘士萍设计出了递进式档案信息检索教学实验项目，并提供了可资研究参考的档案管理机构检索工作范例。需要指出的是，这一阶段国内虽开始关注对计算机和网络共享环境下的档案信息检索技术研究与开发，但多数论著以介绍档案信息检索的基础理论、方法、技术为主，针对智能检索技术的专题论述不多，实践案例极为少见，或仅限于表层研究，缺乏实用性。

2档案信息智能检索趋势

2.1人工智能推理能力

计算机技术的应用，奠定了档案信息智能检索的基础，实现了档案信息检索用户与档案信息系统之间交互中获取相应知识，从而实现了档案信息智能检索适应外界环境的变化而变化。今后，在自动标引、自动分类等方面，引入“本体”等技术，提升数据库的推理能力，从而使得档案信息检索的智能化程度会越来越高。

2.2知识处理集成能力

档案信息的智能检索是根据档案信息内容以及内容关联情况达到解决问题的过程，并非传统的单纯字符匹配来查找的传统技术。在人工智能处理方面，将各种档案信息的检索语言放在专业知识库和规则库中，由人工智能技术模拟档案管理人员的认知功能，实现档案信息的检索预期目的。今后，需要在超链接、标记语言以及互操作等方面进一步完善，推动知识库由静态向动态转变，由线性应用向网状管理转变。

结 语

随着社会人本化和信息网络化的发展，档案信息检索的智能化成为时代发展的必然产物。为满足用户从海量档案信息中迅速检索到所需的档案信息，人工智能技术的应用与档案信息检索的智能化结合将更为紧密，充分利用自动语言处理、专家系统、自动程序设计、物镜联想、模式识别等方式，并通过多种检索方式结合应用，将会使档案信息检索更为智能化。

参考文献

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