大数据背景下我国数据新闻发展的对策

文/周素珍

大数据背景下我国数据新闻发展的对策

文/周素珍

大数据引发的信息传播方式的变革，改变了传统新闻传播理念和新闻生产方式。基于对新闻素材进行数据的统计、分析与挖掘，以形象化、可视化方式呈现的数据新闻由此产生。本文通过对数据新闻发展的回顾，指出了我国数据新闻发展存在的问题，最后对我国数据新闻发展提出了对策。

数据新闻 精确新闻 计算机辅助新闻报道 可视化

近年来，随着互联网、物联网和云计算等传播技术的发展，大数据被越来越广泛地提及，成为当今时代的热词。相当多的研究者预言：谁能率先实现大数据化，并能对大数据的挖掘准确深刻，谁就将抢占未来发展的先机。这种前沿技术领域的巨变，使得大数据开启了一次重大的时代转型。

从根本上说，随着大数据所引发的信息传播方式的变革，数据统计、信息生产和目标精确等已经悄然改变了传统新闻传播理念和新闻生产方式，给广大传统新闻工作者带来了极大的挑战。在大数据环境下，基于对新闻素材进行数据的统计、分析与挖掘，经过滤后再以形象化、可视化方式呈现，数据新闻便产生了。依托数据支持、基于互联网技术呈现的数据新闻是一种全新的新闻报道形态。

数据新闻通过对海量数据的统计分析，为公众呈现出一种多维的、动态的、全面的信息图谱，将数据所代表的内涵进行深度挖掘，并完整地展现出来，受到了读者的好评和业界的认可，正日渐成为各国主流媒体高度关注和实践的依据。西方发达国家主流媒体的数据新闻在理论和应用实践方面均取得了较大的成就，而我国数据新闻理论研究和业界的实践、探索尚处于发展的初级阶段。因此，对数据新闻的系统化理论研究不仅迫在眉睫，尤其对当前我国传统媒体和新兴媒体融合发展有着深远的现实意义。

一、国外数据新闻的发展

数据新闻，又被称作数据驱动新闻。在英国和美国传媒研究者的眼中，数据新闻是在“精确新闻”和“计算机辅助新闻报道”的基础上发展而来的。20世纪的50年代，计算机技术发展迅速，媒体使用大型计算机对政府数据库进行处理、发现和调查新闻事实，为数据新闻产生创造了必要条件。1967年，美国密歇根州底特律黑人骚乱事件后，美国学者、新闻记者菲利普·迈耶收集大量政府数据后，运用计算机进行分析，写出了《十二街那边的人们》系列报道，并获得了当年普利策新闻奖，开启了精确新闻报道的历史先河。在20世纪70年代，菲利普·迈耶出版了专著《精确新闻》，他认为，精确新闻运用了社会学的调查分析和统计方法，用数据说话，收集信息，验证科学的事实，不仅提高新闻报道的真实性和客观性，而且提供的数据更加精准。之后，美国许多新闻院系开始设置了“精确新闻学”作为专业课程，许多报纸开始了“精确新闻”的实践与探索。精确新闻对美国新闻业产生了巨大影响，也为后来数据新闻的发展奠定了良好的基础。

20世纪70年代至80年代，随着计算机广为普及与广泛应用，形成了大量的商业和政府数据资源。以新闻报道为目的，对任何计算机化的信息来源的处理和使用行为成为可能。1989年，美国密苏里新闻学院建立了美国计算机辅助报道协会。《亚特兰大宪法报》的记者比尔·戴德曼（Bill Dedman）首次使用计算机辅助新闻报道，对美国住房贷款中种族差异进行“调查性报道”，获得了当年的普利策奖。1990年，印第安纳州举办了第一届计算机辅助新闻峰会，会后，《计算机辅助新闻报道：实践指南》出版发行。1994年，美国全国计算机辅助报道协会（NICAR）诞生，协会提供培训统计学、高等数学、计算机算法、数据库应用与管理以及可视化制作等计算机辅助新闻报道的相关课程。事实上，计算机辅助新闻报道只是计算机对新闻生产的辅助作用，它并不是一种独立的新闻报道方式。

数据新闻在“精确新闻”和“计算机辅助新闻报道”的基础上，获得了更加充分的技术手段之后，已超越了传统意义上的新闻报道方式，成为全新的报道形式。其特性表现为：一是公共性。数据新闻多以服务社会公众利益为出发点，以公众满意度为最终落脚点。二是开放性。数据新闻要建立在大数据开放的基础之上，只有政府、企业和其他社会组织公开信息，或者提供互联网数据支撑，数据新闻才能实现。三是技术性。数据新闻需要借助计算机技术来处理数据，发掘隐藏在数据背后的新闻。四是可视性。数据新闻以图像数据，以及互动可视化方式，将复杂、抽象、难懂的数据转化为简单、具体、生动的新闻报道。

研究数据新闻的专著《数据新闻手册》于2011年在伦敦举行的Mozilla大会（Mozilla Festival)之后出版，它是由多位业内人士共同编撰而成。该书以“什么是数据新闻”等基本问题开篇，以案例分析为基础展开，初步介绍了如何做数据新闻。并把数据新闻描述为是把传统的新闻敏感性和叙事能力与海量的数字信息相结合的新闻。2010年8月，首届在阿姆斯特丹举行的国际数据新闻圆桌会议上对数据新闻概念进行了界定，认为数据新闻是一种工作流程，包括下述基本步骤：通过反复抓取、筛选和重组来深度挖掘数据，聚焦专门信息以过滤数据，可视化的呈现数据并合成新闻故事。数据新闻作为大数据时代正在兴起的一种跨学科、跨领域的新闻报道方式，所带来的影响不仅是新闻信息传播理念的变革和新闻信息传播行业的创新，而且在全球新闻信息传播领域引发了一场深刻的革命。

英美等国媒体从21世纪初开始推行数据新闻实践，英国的《卫报》《泰晤士报》、BBC及美国的《纽约时报》《洛杉矶时报》《芝加哥论坛报》《华盛顿邮报》、彭博社等西方媒体都在新闻网站上开设数据新闻专栏。2009年英国《卫报》网站首个推出了数据新闻博客，随后，BBC、路透社、彭博社、《芝加哥论坛报》等英美多家媒体也相继开设了数据新闻栏目，成立数据新闻制作团队，通过对数据的合理运用，使报道更具说服力。数据新闻作为一种全新报道模式，受到了许多国家媒体的高度关注，被广泛地运用于新闻传播实践中。

二、国内数据新闻的实践及发展困境

数据新闻近年在我国逐渐受到学界和业界的高度关注，一些媒体已经投入到数据新闻的探索与实践中。2011年1月，搜狐网开设了数据新闻栏目“数字之道”，网络媒体首次开始了数据新闻实践。之后，网易、新华网、新浪、财经网等也加入了数据新闻实践的行列中。2012年1月，网易开创了“数读”栏目，将数据转换成图形或图像视觉方式呈现新闻。2013年11月22日，青岛东黄输油管道原油泄露现场发生爆炸后，财新网记者郑道使用装有GPS的手机在事发现场拍摄了照片，按拍摄位置映射到谷歌地图，通过可视化，呈现了爆炸地点、死难者等信息，此数据新闻获得亚洲出版协会（SOPA）的卓越新闻奖。新华网开设了数据新闻频道，成立了多媒体产品中心数据新闻部，人员由数据记者、数据编辑、可视化设计师、前端工程师等组成，主要负责数据新闻栏目的更新以及全网重点创意产品的开发，致力于数据新闻、视觉传达、交互设计，着力打造高品质创新态的新闻产品。财新网的“有数字说”频道用数据解读新闻，用图表展示新闻，将数据可视化，为用户提供了更好的阅读体验。澎湃新闻的“花边数据”，专注于数据新闻和解释性报道。新浪的“图解天下”则“致力于视觉化，以图达意，提供轻松直观的阅读感受”。相比之下，传统媒体的数据新闻实践刚起步，发展还很慢。传统媒体中有《南方都市报》的“数据”栏目、《华西都市报》的“华西数据”栏目以及央视的大数据节目“据说春运”“两会大数据”和“数说命运共同体”等。虽然我国媒体在数据新闻实践方面取得了一些宝贵的经验，但与国外数据新闻的发展相比，数据新闻起步较晚、总量偏少，数据新闻作品的质量不高，数据新闻制作团队人才匮缺。目前，我国数据新闻发展主要受到以下几个方面的制约。

1．大数据的资源开发不足，数据监管不到位。数据新闻需要依赖政府庞大的开放数据为制作基础，合理的数据来源是数据新闻的制作保障。在进行数据新闻报道之前，必须收集大量的数据，“数据”是数据新闻的基础。目前，我国政府机构、非政府机构、社交媒体、数据采集平台等是数据采集的主要方式，但是数据采集仍受到诸多政策和制度的限制。没有政府权威的数据源，数据新闻也很难实现。而国内有质量的大数据源，主要掌握在政府相关部门手中，我国政府在信息公开方面起步较晚，政府相关部门数据的获取往往渠道不畅，甚至一些重要的数据无法获取，使得许多数据新闻报道缺乏主题选择和数据支持，迫切需要政府在制度和机制上保障大数据资源的获取不受阻。在数据监管方面，规范化的数据监管机制缺失和数据监管力度不够，致使国内一些媒体数据新闻的使用数据存在不真实性、“二手数据”等问题，不仅影响数据新闻报道的质量，也使媒体面临公信力危机。

2．专业技术人才匮乏，数据新闻团队专业化程度较低。大数据时代，对数据的分析、处理和呈现，无不考验着新闻从业者的职业素养和专业技能。当前，我国媒体数据新闻团队的从业者主要来自传统媒体采编人员，普遍存在着数据素养偏低、数据挖掘能力有限和专业设计人员、编程人员稀缺等问题。体现在数据新闻报道上，缺乏深度的数据挖掘，对社会热点问题和公众关切新闻的发现、分析和信息处理上能力有限。由于专业技能的欠缺，在对数据进行深入地挖掘和分析数据的价值上，往往只是浅层次的理解数据，对公众开放数据的充分利用和深度开发能力亟待提高。数据新闻不仅要分析数据，找到数据之间的联系，创新选题，而且还要把数据故事化、可视化，这对记者编辑的数据素养要求更高。另外，虽然我国新闻媒体机构也建立了一些数据新闻团队，但主要是从传统新闻媒体团队中转型而来的，专业技能和数据素养不能适应数据新闻报道的需要是普遍存在的问题，跨学科的数据技术复合型人才缺乏亟待解决。

3．学术界对于数据新闻的研究明显滞后，至今尚未形成有价值的理论体系。从已有的研究成果中发现，国内对数据新闻理论还处于对基本概念的厘清、相关理论的梳理，以及对国外数据新闻实践的研究，数据新闻理论架构相对落后，更多的是借鉴国外的理论，与数据新闻实践的发展形成了较大的反差，未形成权威的理论。已有研究大多数以案例研究为主，分析框架也借鉴西方话语体系，主要是缺乏当前国内媒体环境创新和理论突破。在整个数据新闻研究中，发展研究占48%，应用研究占37%，理论研究占13%，比较研究占2%。由此可见，目前研究多以发展和应用研究为主，研究的视野和范围也有很大的局限性，数据新闻理论研究滞后于实践， 数据新闻的实践问题迫切需要理论的指导和规范。

三、我国数据新闻的发展对策

推动数据新闻的发展，必须从现实的国情和媒体实际出发，需要政府、媒体、高校等多方共同努力。

1．推进政府数据开放，实现政府数据共享。互联网信息技术与经济社会的交汇融合，促进了数据快速增长。数据作为一种公共资源，对社会结构、社会各阶层均会产生巨大的影响，大数据的发展已经成为当今重要的发展领域。然而，政府掌握大量的数据资源，而政府的信息公开及数据的开放严重不足。加速公共数据资源的开放，为数据新闻的发展营造健康环境成为时代共识。2009年，美国推出世界上首个国家级的开放政府数据平台（Data.gov）。2010年，英国政府数据开放平台（Data. gov.uk）正式上线。2011年9月20日，巴西、印度尼西亚、墨西哥、挪威、菲律宾、南非、英国、美国等八国联合签署《开放数据声明》，成立开放政府合作伙伴（Open Government Partnership），截至2014年2月10日，全球已有63个国家加入开放政府合作伙伴。2013年6月，法国、美国、英国、德国、日本、意大利、加拿大和俄罗斯八国集团首脑签署了《开放数据宪章》，对数据开放进行承诺。在全球“开放数据” 运动的推动下，我国政府应积极构建政府体系的大数据，打通部门、区域之间隔离的数据“孤岛”，在开放数据、开放政府建设方面做出积极努力，为大数据产业和数据新闻的健康发展奠定良好的基础。数据开放是数据新闻赖以生存和发展的重要条件，加快政府信息平台整合，消除信息“孤岛”，统筹规划大数据基础设施建设，推进大数据资源向社会公众开放，健全大数据安全保障体系，科学规范、利用大数据，不仅能增强政府公信力，引导社会发展，服务媒体、公众和企业，也是数据新闻创新发展的可靠保障。

2．加快传统媒体采编人员角色的转换，打造优秀数据新闻报道团队。数据新闻报道是未来新闻报道的发展方向，熟练运用数据说话，对数据进行更准确的分析、更深层的解读和更明晰的可视化呈现，是媒体采编人员必须掌握的新技能。数据新闻是一种跨学科的新闻报道方式，媒体采编人员如何利用数据寻找、分析和做好可视化新闻故事，比以往任何时候都更加需要有综合运用和解释数据的能力。不仅要会熟练使用文字、音频和视频进行信息传播，还要学会数据搜集、分析和阐释，成为全能信息传播者。媒体采编人员要学习如何处理数据，与计算机程序员、数据分析员、图表制作员等进行合作，借助数据工具分析数据中隐藏的关系，挖掘有价值的新闻信息，以直观形象的方式解读信息，承担起解读者的角色。因此，数据新闻对跨学科专业人才的需求更加明显，传统新闻采编人员亟须转型，复合型数据新闻采编人员的需求将不断增加。因此，传统媒体采编人员应加快角色转型，不仅要具备写作、调查、解读数据、制图等基本业务能力，还要学会与编程人员、数据分析人员、设计人员和网页开发人员的密切配合。为了加快我国数据新闻的发展步伐，媒体单位也要有计划、有步骤地加大数据新闻采编的岗位培训，缓解数据新闻人才的短缺。同时，重视对专业技术人才的引进，构建优秀的专业数据新闻报道团队。

3．加快传统新闻教育转型升级，培养优秀的数据新闻复合型人才。数据新闻的发展提高了专业技术门槛，对新闻教育构成了挑战。在西方发达国家，新闻传播高等院校已经开始积极主动地与计算机学科开展跨学科联合培养，如哥伦比亚大学新闻学院、西北大学传媒学院、密苏里大学新闻学院等国际著名新闻院校为适应数据新闻的发展，都在加强计算机科学与新闻学之间的密切联系。一些高校开设了与数据新闻相关的课程，如西肯塔基大学新闻与广播学院开设了“数据可视化”课程。在国内，一些名校如中国传媒大学、清华大学等也开始了数据新闻复合型人才培养的探索。中国传媒大学新闻学院在2014年开设了数据实验班，进行数据新闻教学试点，首开国内新闻院校本科数据新闻教育先河。2015年，中国传媒大学新闻学院联合中青网，建立了数据新闻合作实习基地。清华大学致力于培养数据新闻高层人才，与彭博新闻社合作，为财经硕士班开设了“财经新闻数据挖掘分析”课程。高校新闻院系承担着培育数据新闻高层次人才的重任，为适应数据新闻跨学科建设需要，新闻传播院系在数据新闻人才的培养方案中，不仅要设置数据统计、平面设计、计算机编程等跨专业相关的课程，而且还要设置主修数据挖掘、数据可视化等数据新闻采编所需的技术课程。同时，提高数据新闻师资力量和专业水平刻不容缓。在教师培养方面，要充分利用校内计算机、信息技术、软件开发等现有专业教学条件，实现资源共享。采取“走出去”和“请进来”的方式，让骨干教师走出去，到本校其他专业和其他高校跨学科进修学习，去新媒体兼职实习，或与相关学科合作开课，学习数据相关知识和技能，充实教师队伍。同时，通过招聘跨学科高层次人才、优秀教师，聘请媒体记者、编辑做兼职教师等方式，将数据新闻技术人才请进来，提高教师队伍的质量。在此基础上，还应加强对数据新闻人才培养的研究，不断探索适合我国国情的数据新闻复合型人才培养模式。

4．加强数据新闻研究，构建完善理论体系。我国数据新闻起步晚，发展缓慢，还处于发展的初级阶段。鉴于我国数据新闻发展的现状，要从根本上扭转我国数据新闻发展滞后的局面，建设、完善和发展适合我国国情的数据新闻理论体系，学术界面临的任务艰巨。今后，对于数据新闻理论的研究，要从目前重视数据采集、数据分析与处理、数据可视化等方面转向对于用户阅读体验的研究。用户的需求是数据新闻提升的动力，加强对用户阅读体验和满意度方面的研究，能够更好推动数据新闻的发展与实践。国内学界除引入、介绍国外数据新闻概念和实践外，还应更多地结合数据新闻本土化实践成果，从多学科、跨学科、多平台的研究视角，加强对数据新闻生成机制、传播规律和效果等方面的研究，构建完善中国数据新闻理论体系，推动和指导我国数据新闻实践的发展。

四、结语

大数据时代，数据新闻作为正在兴起的一种跨学科、跨领域的新闻报道方式，它不仅影响新闻信息传播理念的变革和新闻信息传播行业的创新，而且引发了全球新闻信息传播领域一场深刻的革命。我国要加快数据新闻的发展，政府应在开放数据、开放政府建设方面做出积极努力，为数据新闻创新发展提供可靠保障。传统媒体要加快采编人员角色的转换，打造优秀数据新闻报道团队，适应数据新闻的发展需要。高校应加快传统新闻教育转型升级，重视数据新闻理论的研究，尽快为媒体培养优秀的数据新闻复合型人才。

作者系广西师范学院新闻传播学院副院长、文学博士

本文系2015年广西研究生教育创新计划项目“媒介融合背景下新闻传播专业硕士培养模式研究”（项目编号：JGY201599）的研究成果之一。

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