基于学习行为分析对核心素养的评价

☆周政

（渤海大学教育与体育学院，辽宁锦州121000）

基于学习行为分析对核心素养的评价

☆周政

（渤海大学教育与体育学院，辽宁锦州121000）

随着前不久《中国学生发展核心素养总体框架》的正式发布，国内对核心素养的讨论更加热烈。当核心素养的模式基本达成共识后，对核心素养的评价将成为其能否有效落实的重要问题。文章首先介绍了各国对核心素养的研究成果，简要列举了各国对核心素养的评价方式，进而探究了为何要通过学习行为分析以及大数据时代下的形成性评价对核心素养进行评价。

核心素养；评价；学习行为分析

日前，在北京师范大学举行的新闻发布会上，中国学生发展核心素养研究成果正式发布。“全面发展的人”是中国学生发展核心素养最为核心的内容，而要达到“全面发展的人”就要从文化基础、自主发展、社会参与这三个方面来进行培养，继续扩展可以综合表现为文化基础的人文底蕴、科学精神，自主发展的学会学习、健康生活，社会参与的责任担当、实践创新六大素养[1]。这六大素养之间是相辅相成，你中有我我中有你的关系，不能单独区分，要以一个整体进行看待。正因为这六大素养之间是相互联系、相互补充促进的关系，所以在实际情景中是整体发挥作用的。当对构建学生应具有的核心素养的框架的意见基本达成一致后，接下来需要进一步研究的就是怎样具体地落实培养学生的核心素养。而在此过程中，对学生在进行培养后表现出的行为加以合理的评价就显得尤为重要。基于学科我们该从哪些方面对学生的核心素养进行评价？该怎样详细地获取不同学生核心素养的养成情况信息？笔者认为这些是对学生核心素养养成情况评价的重要方面。

一、核心素养为学生的发展指明了方向

1.国外对核心素养的研究概述

国外较早地就对核心素养方面展开了深入研究与实践。“核心素养”这个概念的界定最初是1997年由世界经济合作组织（OECD）启动的核心素养项目而来，即“素养的既定与遴选：理论和概念基础”计划（Definition andSelectionofCompetences：TheoreticalandConceptual Foundations，简称“DeSeCo计划”），为即将启动的“国际学生测评项目”（PISA）提供理论依据。OECD对“素养”的界定是：素养（competency）不只是知识与技能，它是在特定情境中（inaparticularcontext），通过运用和调动心理社会资源（包括技能和态度），以满足复杂需要的能力[2]。例如：能够与他人进行有效交往就是一种素养，而这个素养就涵盖了一个人的语言能力、常识的掌握情况、对信息处理的技能，以及对其交往对象的态度。这个项目表明“互动地使用工具”、“自主行动”及“在社会异质团体中互动”[3]是核心素养的三个组成部分。DeSeCo项目是从功能论的角度来定义核心素养的[4]。OECD在对“素养”的界定上肯定了知识和技能的主要作用，并且重点突出了这些知识和技能在具体情境中的关联性。

欧洲议会和欧洲理事会在2006年联合批准了《终身学习核心素养：欧洲参考框架》（KeyCompetencesfor LifelongLearning：AEuropeanReferenceFramework），这个框架也成为了欧盟国家教育改革的纲领性文件。欧盟对“素养”的界定如下：素养是适用于特定情境的知识、技能和态度的综合；实现素质教育的核心是使个人实现自我实现，成为积极的公民、社会融合和成功的就业者[5]。可以看出欧盟对“素养”的界定是从知识、技能、态度三个方面来具体描述的。强调核心素养的最终目的是养成个人在社会中应有的基本素养，核心素养不只是知识而是知识、态度和技能的整体，是那些在知识经济社会中能够让人们很好的自我发展、顺利的融入社会及能够胜任工作所必须的素质[6]。这也为后来其他国家对核心素养的内涵的研究起到了十分重要的参考和借鉴作用。

在当今计算机网络技术和信息技术飞速发展的时代，各国在对核心素养的阐释时更加关注个人的意识、能力和态度。信息时代下美国成立了“21世纪技能合作组织”（简称“P21”），这个组织系统地研究出了能够适应当今的信息时代和知识经济时代所需要的“21世纪技能”，这也通常被认为是“核心素养”的别名。此情况下，美国在2002年就开始进行了“21世纪技能”的教育改革，并且在2009年颁布了《21世纪学校框架》（Framework for21stCenturyLearing）,强调在重视核心学科的知识掌握的基础上，关注学生“学习与创新”、“信息、媒体与技术”、“生活与职业”三大技能的培训[7]。

2.《中国学生发展核心素养》总体框架概述

21世纪是一个以知识经济为基础的知识时代，是一个科技和经济快速发展的时代，是一个在信息飞速发展而导致社会职业需求转变的时代。在此情形下，2016年9月13日国内教育界瞩目的《中国学生发展核心素养》终于发布了。学生发展核心素养是为了能够让学生更好地适应21世纪对个人的知识、技能提升的要求，能够有适应社会发展和养成终身学习的能力。对学生核心素养方面的研究是落实教育当中立德树人这个根本任务的一项重要举措，同时也是适应全世界范围内的教育改革发展趋势，对核心素养研究在对我国在国际上的教育竞争力方面的提升有着极其重要的作用[8]。时代性、科学性以及民族性是我国学生发展核心素养的基本原则，“全面发展的人”是中国学生发展核心素养的最为核心的内容，而要达到“全面发展的人”就要从文化基础、自主发展、社会参与这三个方面来进行培养，继续扩展可以综合表现为文化基础的人文底蕴、科学精神，自主发展中的学会学习、健康生活，社会参与的责任担当、实践创新六大素养，具体细化还可分为以下十八个基本项，人文底蕴的人文积淀、人文情怀、审美情趣，科学精神的理性思维、批判质疑、勇于探究，学会学习的乐学善思、勤于反思、信息意识，健康生活的珍爱生命、健全人格、自我管理，责任担当的社会责任、国家认同、国际理解，实践创新的劳动意识、问题解决、技术运用[9]。

二、国内外对核心素养的评价形式

各国主要以形成性评价来对核心素养进行评价。形成性评价也被称为过程评价，它是对学生学习过程的一个连续评价。目前各国在形成性评价上主要是以建立学生成长档案的方式对学生的各个方面进行记录。

法国就是通过学生的《个人能力手册》对其表现进行完整的记录，是一种形成性评价方式。手册能够反映出他们的素养掌握情况。这个手册在不同的学段都要进行细致的填写，教师参与到这些考核中，这样教师可以很好地掌握学生的素养养成情况。

奥地利的公民教育中心在2011年根据形成性评价设计了一本手册，这本手册是用来评价估量奥地利的年轻人独立解决问题时内在的素养，比如在对解决问题方法的寻找上是否有发自内心的意愿以及是否有寻求方法的能力，还有在解决问题时的决策能力[10]。

我国也颁布了针对综合素质的评价意见，即2014年教育部发布《关于加强和改进普通高中学生综合素质评价的意见》。其中也指出在对学生的综合素质进行评价时要对学生的发展状况进行有效的观察、记录、分析，通过对在教师指导下的学生自己整理、遴选出能够反映学生综合素质的活动记录和相关材料来进行记录[11]。这是挖掘和培养学生良好个性的重要方法。该项制度对推进我国素质教育起到了重要作用。

三、将核心素养显性化从而进行评价

传统对学生的评价多以考试的形式进行，学校通过学生的考试成绩对学生学习能力、学习成果进行评定，这种一考定性的评价方式不能很好地反应学生的真实学习情况，例如：学生的解题思维是否科学，是否正确，这都无法直接从卷面上清晰的反映出。而学生是否真的理解如何解题，是否真的会运用相应的解题策略、解题技巧，也无法简单的从考试成绩中得出结论。传统的以考试为基础的评价方式，只是对学习者在知识层面进行评价，不能很好的对学习者的技能与态度上的学习结果进行有效的评价。核心素养与学科知识相比较具有情境性、内隐性、综合性等特点，这也是为什么核心素养不容易评价的原因。目前，各国在核心素养上的探究主要集中于评价方式上。欧盟国家中对核心素养进行评价的一个思路就是将内隐的核心素养外显化，然后开发出测量规范和测量工具，通过问卷调查、态度分析、绩效考核等形式对核心素质进行评价。这种思路可以很清晰地看出内在的核心素养，利于对其评价。

四、适应针对核心素养的评价就要改进传统评价

传统的评价绝大数是通过考试进行，是一种标准化的测验。题型单一，而且是对学生学习情况的一种总结性评价，无法达到对核心素养评价的条件。所以对传统的总结性评价的形式进行扩充就很有必要，比如丰富测验的形式，增加开放性的问题，多从学生的态度、技能上找出相关测试题目进行评价。

传统的评价方式中比较少的应用形成性评价这一评价手段，虽然我国已经开始将学生的课堂表现以及教师对学生的评价纳入到考核当中，但重视程度依然不够，而且这种形成性评价的范围还是不够全面。形成性评价应系统全面地对学生的课堂表现的各个方面进行有效评价，不能单从几个浅显的表现情况着手。在评价学生是否“学会学习”等这些核心素养时，形成性评价将会起到重要作用，甚至于在对核心素养评价时，形成性评价将代替总结性评价，起到决定性作用。

五、利用信息技术相关应用对核心素养进行评价

信息技术在教学评价中的应用已经在一些国家中开始进行了，甚至于在一些互联网公司的教育类产品中也有所应用，而且大部分国家也都开始意识到在解决素质评价方面的难题上，信息技术的应用很可能是至关重要的一种方法。

传统的评价方式不能够对学生的各种行为进行分析、评价，只能是通过最终考试卷面的大体情况进行非常粗略的分析评价，大致得出学生在哪些知识点上的不足。这种评价方式不能观察出学生在思想、态度、技能方面的问题，从而不能对学生的不足进行根本细致的纠正。学生在学习过程中的各种行为往往是其内隐性问题的表象。单从学科知识方面举例，例如学生在某一个解题步骤上所花费的时间、学生在解题过程中相似题型之间的错误关联程度、学生在搜索某一问题上的频次，每次所花费的时长等学习行为就隐含着学生的一些素质问题。如果将这些学习行为的数据进行挖掘，并能够建立有效的模型，进行学习行为的分析，那么这些数据都能够真实并且有效地反映出一个学生的学习情况，以及学生的核心素养养成情况。所以对学生进行核心素养的评价就要从更为细致的学生学习行为开始研究。随着信息技术的飞速发展，利用信息技术的相关应用能够很好地记录下学生在学习过程中产生的数据，以及对学生在学习前后行为发生的变化进行有效记录。这样就可以对学生在学习中产生的信息进行跟踪分析，而且基本可以达到面面俱到的程度。

学习行为分析是指对在学习过程中产生的相关数据进行记录并且进行有目的的分析。这些数据不仅仅是能够反映学习者的操作情况，同时也能够反映出学习者在认知行为上的隐含数据。这些学习行为的分析主要目的在于挖掘出隐藏于行为背后的一些十分有价值的信息，例如行为习惯，行为模式等。最终达到对学习者的学习过程、学习结果的分析。这些学习行为数据通过信息技术的应用可以得到很好的收集，比如慕课以及可汗学院等形式的互联网在线学习平台就是一个很好的数据收集平台。当前，使用软件工具追踪和记录在线学习行为；关注学习者需求和在线学习环境；寻找在线学习行为和学习成绩的关系[12]是国际上对这种通过在线学习平台收集数据进行学习行为分析的研究主要集中的三个方面。而国内虽然没有太多成熟的在线学习平台，但从目前的研究热点上看，国内更加关注学习行为偏好的调查[13]、行为数据的采集[14]、行为分析指标的制定[15]、学习行为概念模型与信息模型的构建[16]以及关键实现技术[17]这些方面来进行在线学习行为分析的研究。

学习分析技术实质上是一种结合教育信息化，通过互联网对数据进行收集、整理、分析的数据分析技术。大数据时代的来临将教育评价推向了一个更为智能的形式，新的信息技术能更好地对教育细节进行量化评价，准确的信息使得教育评价更加数据化，将学生的内在素质直观化。核心素养的评价正需要大数据的相关信息技术的大力应用，这样才能更为细致精确地对学生进行准确恰当的评价。而这其中也存在大量有价值的问题值得学者深入研究。

[1][8][9]中国教育新闻网.中国学生发展核心素养研究成果正式发布［EB/OL］.［2016-09-14］.http：//www.jyb.cn/china/gnxw/201609/t20160914_673089.html.

[2]戴维·H·乔纳森,郑太年等译.学习环境的理论基础[M].上海：华东师范大学出版社,2002.

[3]DeSeCo.TheDefinitionandSelectionofKeyCompetencies：ExecutiveSummary［EB/OL］.［2016-05-09］.https：//www.pisa. oecd.org/dataoecd/47/61/35070367.pdf.

[4]李艺，钟柏昌.谈“核心素养”［J］.教育研究,2015,(09)：17-23.

[5]OECD.TheDefinitionandSelectionofSelectionofKeyCompetencies［EB/OL］.［2016-08-12］.http：//www.oecd.org/dataoecd/47/61/ 35070367.pdf.

[6]EducationCouncil.RecommendationoftheEuropeanParliament andtheCouncilof18December2006onKeyCompetenciesfor LifelongLearning［R］.Brussels：OfficialJournaloftheEuropean Union,2006.

[7]Partnershipfor21stCenturySkills.Frameworkfor21stCentury Learning［EB/OL］.［2016-05-09］. https：//www.p21.org/documentP21_Framework.pdf.

[10][11]刘晟,魏锐,周平艳.21世纪核心素养教育的课程、教学与评价[J].华东师范大学学报（教育科学版）,2016,(03)：38-45.

[12]胡艺龄,顾小清,赵春.在线学习行为分析建模及挖掘[DB/OL]. http：//www.doc88.com/p-6992150415764.html,2015-06-03.

[13]郁晓华,顾小清.学习活动流：一个学习分析的行为模型[DB/OL]. http：//www.doc88.com/p-3187112904862.html,2015-07-01.

[14]曾祥跃,袁松鹤.远程学习者网络学习行为的调查与分析[J].中国远程教育,2008,(07)：47-51.

[15][16]彭文辉,杨宗凯,黄克斌.网络学习行为分析及其模型研究[J].中国电化教育,2006,(10)：31-35.

[17]魏顺平.学习分析技术,挖掘大数据时代下教育数据的价值[J].现代教育技术,2013,(02)：5-11.

[编辑：庄丰源]

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