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检察机关犯罪案件信息数据分析模式构想

2017-01-27沈子轶

法制博览 2017年33期
关键词:关联建模数据库

沈子轶

天津市北辰区人民检察院,天津 300400

检察机关犯罪案件信息数据分析模式构想

沈子轶

天津市北辰区人民检察院,天津 300400

当前检察院系统信息化建设发展至今,已建成了以业务为中心的综合信息管理系统。但在数据分析领域,尚无专业分析系统协助分析和研判。基于国际领先的情报分析技术和手段,结合检察机关实际资源,提出的一整套旨在解决当前案件侦办工作面临的瓶颈,并适应于未来发展变化的建设方案。

检察机关;信息数据分析;模式构想

随着检察信息化的发展,检察院机关已建成了以业务为中心的综合信息管理系统。其内容涵盖反贪污、纪检监察、渎职检察、检察技术、侦察监督、民事行政、监所检察、控告申诉等各业务领域;但在数据分析领域,尚无专业分析系统协助分析和研判,对数据的挖掘和利用仅限于表面;有限的检力与庞大数量的案件客观上要求高科技的引入,而犯罪形式隐蔽,内在关联复杂,促使我们寻找能够快速发掘出隐藏于海量数据背后关系的信息分析系统。

一、侦查理念转变,提高信息化意识和应用信息技能

侦查活动的信息化建设,必须要转变思想观念。要在案件办理过程中,通过使用数据平台对案情做准确、有效的分析。侦查决策的有效性取决于用何种眼光看待利用数据信息平台进行分析研判,只有于此才能取得良好的办案效果。办案一线的侦查人员应树立信息化情报意识,不断提升分析、整理综合利用信息情报的能力,充分利用信息数据对与扩大线索来源,提升侦破率,夯实证据等方面的作用。

二、推进专业化的信息数据分析机构的建立

信息化系统建设,必须以运行规范、流转畅通、高质高效的信息机构为依托。基于此,可设立信息数据机构专职负责信息数据的收集、整理、存储、更新、检索、研究、分析,同时对信息情报工作进行组织管理。

三、拓展信息情报收集渠道,不断充实信息数据库

全面收集数据信息,是建立和完善信息数据库的前提,这就要求对于社会各领域的信息数据要广泛而全面的进行收集。扩大信息数据的收集点与面,收集的方式可以采取公开与全面相结合,主动与被动相结合,全面与重点相结合。通过监控重点行业和重点部门、建立专用网络、查询新闻媒介和互联网、内部交流信息情报资料等多种渠道,收集各类信息,建成门类齐全、内容丰富的信息数据库,并不断加以充实。

四、强化系统管理,利用数据分析,实现数据信息化的巨大作用

平台的实施,将对信息情报进行集中分类处理,遵循一定规律进行鉴别、储存,从而达到信息数据规范化的目的。同时结合侦查活动的需要,采用科学的方法对各类信息数据进行分析研判,在综合评估的基础上对原始信息数据进行辨别,使之成为真实有效,较为科学的信息数据,为领导决策和侦察活动提供可靠的依据。

五、信息数据管理需求

(一)采用可视化建模技术构建数据库

数据类型由于案件类型不同,需在设计数据库时可自由灵活的定义数据库中数据实体和关联模型。为了更好地推广应用,让尽量多的分析人员使用平台,数据库建模过程要尽可能采用当前最先进的可视化建模技术,以图形的形式来建立,即模型中必须包含分析对象、分析对象属性、分析对象关联关系及关联关系属性,也就是提供数据库分析的可视化建模功能,建模过程不需要了解数据库命令,使一般分析人员也可以熟练使用。

允许根据专案或者专项行动的线索要求建立专案/专题分析库,提供良好的建模功能和数据导入接口,同时可以制作分析库业务模板,根据模板的定义,可实现复用,以便侦破经验的在团队中共享与传递。

数据库模型可以服务器端随时做灵活的调整,并在分析人员的终端也可以随时添加、修改、删除数据库中的实体和链接及其属性等。

(二)建立信息资源支撑库

信息资源支撑库是既可以是基础数据库,也可以是基于情报分类主题数据库。基础数据库基于通用基础性信息基础上建立,提供各级别分析人员都可以使用的数据库,涵盖了信息数据分析所需要的主要基本信息和相互关联;分类主题数据库将依据行动类别单独建库,主要包括与特定类型案件或专项行动相关的内容,它与基础数据库库一起构成信息资源支撑库。

每个案件数据来源不同,类型也是多种多样,在分析情报时不可能是一个模型数据库一直使用,所以在将来的采集和分析数据时,需要灵活的系统,可以让普通分析人员简单定制其个案、类案及通用分析数据库模型,发挥每个分析人员的能力水平。

(三)数据维护要求

现实可获得的数据结构分为外部资源结构和内部资源结构。外部资源结构取决于数据资源的原始结构,由于数据种类繁多,同类数据的供应商也会不同,因此,无法确定一个固定的数据结构。在系统设计时,仅需外部资源提供者将所提供的资源结构公开所需要的用户权限,通过本项目的数据采集模块读取。

内部资源机构取决于信息数据分析的对象及对象间的关系。在此,用实体代表需要分析的对象,用链接表示对象间的关系。

根据不同分析主题,需要建立不同的数据结构。结构的基本特点在于一个分析主题定义为一个数据库,每数据库中,单个实体对象定义为一张表,其中实体所包含的属性定义为表字段;实体与实体间的关系,构建关联表,关联信息构成关联数据属性,每一个属性定义为一个字段;由此形成整个数据结构的核心内容。

数据维护要求简单化、自动化、数据伸缩性强、改错能力强大;另外,所有数据的变化过程有完整的权限机制进行控制,数据操作后有详细的日志信息,确保数据的安全与准确。

D926.3

A

2095-4379-(2017)33-0139-01

沈子轶,男,天津市北辰区人民检察院检察技术科,科长。

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