中部六省电子信息产业竞争力评价与趋势分析——基于面板数据的因子分析

扶秀红

(商丘学院工商管理学院，河南 商丘 476000)

中部六省电子信息产业竞争力评价与趋势分析
——基于面板数据的因子分析

扶秀红

(商丘学院工商管理学院，河南 商丘 476000)

电子信息产业是新兴的高科技产业，其竞争力的高低对一个国家或地区未来的经济发展有很大的影响。运用因子分析法对中部六省电子信息产业竞争力进行评价和分析，针对分析结论对中部六省电子信息产业的发展提出相应的建议。

竞争力,电子信息产业,因子分析

0 引言

20世纪90年代以来，随着经济全球化和信息革命的发展，以计算机、软件及通讯产业为主体的电子信息产业日益成为当今重要的战略性产业和朝阳产业[1]，其国际竞争力已成为影响一个国家或地区整体竞争力的重要因素。山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南六省地处我国内陆腹地,相对东部繁荣、西部大开发、东北振兴的局面,中部六省的经济发展明显黯淡许多。面对国际产业的调整,中国正处在新一轮的战略转换中,区域经济正由三大地带的差异发展向四大板块的协调发展转换,这将对中部产业的发展带来新的机遇。因此,只有认识中部、找出差距,才能更好地发展整个中部。

1 评价体系构建

考虑评价的可操作性和客观性[2]，选取了资产负债率、产品销售比率、增加值率、人均利润总额、总资产贡献率、成本费用利用率共6个指标[3]（表1）。

表1 两岸省域电子信息产业竞争力评价体系

X1（资产负债率）：即反映企业经营峰下的大小，也反映企业利用债权人提供的资金从事经营活动的能力。计算公式为：资产负债率=负债总额/资产总额×100%。

X2（产品销售比率）：反映工业产品已实现销售的程度。计算公式：产品销售率=工业销售产值/工业总产值（现价）×100%。

X3（增加值率）：反映产业的产出效率。计算公式为：增加值率=产业增加值/产业总产值。

X4（人均利润率）：一定时期内平均每人实现的利润额。计算公式：人均利润率=利润总额/职工平均人数。

X5（总资产贡献率）：反映企业全部资产的获利能力。计算公式：总资产贡献率＝（利润总额+税金总额+利息支出）/平均资产总额×100%。

X6（成本费用利用率）：反映企业的经济效益。计算公式：成本费用利润率=利润总额/成本费用总额×100%。

2 实证研究分析

本课题采用因子分析原理，根据各因子的方差贡献率确定权重，避免人为确定权重的主观性和随意性[4]，明确目标对象各影响因子在整个区域中的排名状况。采用数据标准化方法对所有指标进行无量纲化处理，以期全面、客观地考量中部六省电子信息产业竞争力的时空演化特征，并计算竞争力评价得分。

2.1 数据来源及其标准化

2010—2014年的指标数据均选自中部各省的2011—2015年的中国统计年鉴[5]。由于各个指标的计量单位不同，所以首先对原始数据进行标准化的处理，消除变量之间的量纲关系，从而使数据具有可比较性。

2.1.1 正向指标数据的标准化

正向指标是指数值越大表明信息化水平越高的指标。设：vij为第i个评价对象第j个评价指标的原始值；xij为第i个评价对象第j个评价指标标准化后的值；m为评价对象的个数。正向指标的标准化公式[6]为：

2.1.2 负向指标数据的标准化

负向指标是指数值越小表明信息化水平越高的指标。负向指标的标准化公式为：

该式子中各个符号的含义与正向指标公式相同。

2.2 因子分析

2.2.1 因子分析适用性条件统计检验

因为所选择的数据年份意义各不相同，为了得到分析结果的准确性，首先对所选取的指标进行无标准化方法处理数据,本文使用SPSS15.0软件处理标准化数据。在因子分析的过程中，通常会有一个相应的检验，最常见的就是KMO法和巴特莱球检验，因子分析是从指标的相关系数矩阵出发的，因子分析的结果好坏很大程度上取决于指标之间的相关性[7]，相关性越好，则效果越好。因此我们可以在因子分析中选出相关矩阵项和KMO项如表2所示。

表2 KMO和Bartlett的检验

KMO值是用于观测相关系数值与偏相关系数值的一个指标，其取值区间在在0到1之间。一般认为，KMO取值越接近1，表明对这些变量之间的额相关性较强，进行因子分析所得到的效果越好；KMO值大于0.9时效果最佳；当KMO值介于0.7～0.9时效果尚可，做因子分析的结果一般会比较好；介于0.5～0.6之间，因子分析的效果稍差；而当KMO值小于0.5时，认为不适合作因子分析。如表2所示，本文KMO值为0.501，在Bartlett球度检验方法，给出的相伴概率为0.000，小于显著性水平0.05，因此拒绝各变量之间相互独立的原假设，说明各个因子之间的相关性较强，KMO值小于0.6，说明变量之间的信息重叠程度不是很高，有可能做出的因子分析墨香不是特别完善，但是适合做因子分析，值得尝试。

2.2.2 确定共同因子

利用SPSS15.0软件计算得到表3所示，我们可以看到三个公因子的特征值均大于1，并且累计方差贡献率达到了80.673%，即这三个公因子能解释原来六个原始指标80.673%的信息，其中第一个公因子的方差贡献率为37.787%，第二个公因子的方差贡献率为22.557%，第三个公因子的方差贡献率为20.329%，因此选择这3个公因子已经能够充分的反应电子信息产业的基础竞争力。

表3 解释的总方差

2.2.3 因子分析模型的确立

根据表4即成分矩阵可以确定得出因子分析模型，即为：

表4 成份矩阵

2.2.4 因子旋转与因子命名

为了使因子载荷阵中的数据向0～1逐渐分化，使得各个因子的意义就更加明显，本文对原始变量的载荷矩阵进行旋转，采用的方法是方差极大正交旋转法，结果如表5所示。

表5 旋转成份矩阵

原始数据旋转之后，第一个因子有较大载荷的分别为X6（成本费用利用率）、X5(总资产贡献率)、X4(人均利润利用率)和X2（产品销售比率）,它们分别反映了企业的经济效益、企业全部资产的获利能力、一定时期内平均每人实现的利润额和工业产品已实现销售的程度，所以此公因子可命名为规模公因子。第二个因子具有较大载荷的为X1（资产负债率）、X5（总资产贡献率），分别反映了企业经营峰下的大小，也反映企业利用债权人提供的资金从事经营活动的能力和企业全部资产的活力能力，即可以将此公因子命名为效率公因子。第三个因子具有较大载荷的为X4(人均利润率)，它反映了产业的产出效率，我们都知道电子信息产业是一个极具典型的知识经济产权，需要强大的知识和技术支持，同时还要具有强劲的研发和创新能力，才能维持其可持续的发展，所以说电子信息产业规模的增加值率体现了其创新能力，即将其视为创新因子。

2.2.5 因子得分计算和综合评价模型的建立

这三个成份的相关系数都是0，所以它们三个成份是不相关的。

由表6成分得份系数矩阵，可以得到3个公因子的得分函数：

表6 成份得分系数矩阵

本文以公因子对应的方差贡献率为权数，采用加权的计算方法，随之得出综合得分的函数如下：

2.2.6 因子得分以及综合排名

通过前面的各项数据的处理，得出本文6个省市的3个因子得分和综合排名如表7所示。

表7 因子得分及综合排名

续表7

结果分析：

在第一主因子上，河南省总的分值最为突出，其信息化发展水平的综合水平远高于其他各省市，随后就是湖北省，安徽省的总规模略次于湖北省，接下来为江西省，随后为湖南省，最后为山西省。

在第二主因子上，湖南省的效率水平得分普遍高于其他各省，排名第二的是江西省2014年的生产效率水平，河南省、湖北省和安徽省在效率因子的变现旗鼓相当，排名最后的是山西省。

在第三主因子上，湖北省的得分系数远远高于其他各省市，其次是河南省，山西省的创新能力排列第三，湖南省对电子信息产业的创新投入强度不大，使之其产业竞争力的发展水平不是很大。

3 结论及建议

从综合得分和排序上可得，2012年湖北省排列第一，其规模因子、效率因子、创新因子得分排名各不相同，但是创新能力排名第一，说明影响创新能力对电子信息产业的竞争力评价中起着非常重要的作用；排名第二的是2010年的河南省，河南省所对应的三个公因子中，规模因子的排名得分排列第一，说明生产规模对电子信息竞争力评价影响也很重要；而山西省的电子信息发展很差，排名最后。中部六省区域信息化水平存在较大的差异，区域信息化发展极不平衡，湖北省发展最快，河南省、江西省、安徽省、湖南省旗鼓相当，山西省发展最为缓慢。根据以上分析提出以下建议。

3.1 推动中部六省电子信息产业的对接

中部六省经济建设区处于宏观调控的基础之下，利用好中部六省有限的电子信息产业资源，明确分工，尽量避免重复投资、减掉不必要的浪费。推动中部六省电子信息产业的对接，是电子信息产业生产要素能够增加其流动性，起到资源共享、优势互补、互利共赢的目的。

3.2 积极利用中部六省经济区建设的平台

积极利用中部六省的各种资源，明确定位，整合优势，搭建电子信息产业“一条龙”服务，引进龙头企业并发挥其带头作用，优化产业结构，承接电子信息产业的转移，创建完整的产业经济链。

3.3 加大进出口贸易

电子信息产业具有全球化，只有加大进出口贸易，与世界电子信息产业接壤，才能更好的学习和完善本省的电子信息水平。加大进出口贸易还能吸引更多的外商投资，促进产业发展。香港已经构建了完备的空陆联运体系，“五纵六横”干线公路网和“米”字形的铁路网已经完成，拥有区域优势、基础优势，所以中部六省应积极依托港区的建设，搭乘港区发展的“便车”。

3.4 引进高端人才与先进的技术

电子信息产业的发展对人才和创新要求非常高，制约中部六省电子信息产业的可持续健康发展的重要因素是人才的匮乏，如果没有知识和创新的维护，对于更新换代极快的电子信息产业来讲，很难走得更远更好，所以政府应该加大对电子信息产业人才的培养，发挥政府的号召力，健全校企合作模式，在交流和合作中培养出更多卓越的专业人才。

[1] 靖继鹏,王欣,王钢．信息产业测度新方法：综合信息产业力度法[J]．情报科学,1993,10(3):5-7．

[2] 杨建华,卢波．区域电子信息产业发展的评价指标体系研究[J]．哈尔滨工业大学学报,2005(4):56-60．

[3] 吴艳霞,殷仲民．陕西电子信息产业发展的竞争力分析[J]．情报杂志,2006(4):82-83．

[4] 文峰,王霄．广东电子信息产业发展的竞争力分析[J]．特区经济,2011(5):27-28．

[5]杨晓君．惠州市电子信息产业竞争力研究[D]．广州:暨南大学,2009．

[6]潘霞,鞠晓峰,陈军．基于因子分析的我国29个地区高新技术产业竞争力评价研究[J]．经济问题探索,2013(4):65-68．

Evaluation and TrendAnalysis on the Competitiveness of Information Industry in Six Provinces∶Based on FactorAnalysis of Panel Data

FU Xiu-hong
(Department of BusinessAdministration,Shangqiu College,Shangqiu,Henan 476000,China)

Information industry,as an emerging high-tech one,its competitiveness has a huge impact on the economic development of the local area and the country.By factor analysis method,this paper evaluates the competitiveness of the information industry in China's 6 provinces,and provides countermeasures based on the results.

competitiveness;information industry;factor analysis

F426.63；F49

A

1673-1891（2016）04-0080-04

10.16104/j.issn.1673-1891.2016.04.020

2016-09-22

扶秀红（1981—）,女,河南新县人,讲师,研究方向：营销管理。