统计方法在区域大气环境质量诊断的应用探讨

2017-01-21魏元珏

资源节约与环保 2017年2期

关键词：污染物变量区域

魏元珏

（贵州工业职业技术学院贵州贵阳550005）

统计方法在区域大气环境质量诊断的应用探讨

魏元珏

（贵州工业职业技术学院贵州贵阳550005）

随着经济社会的不断发展，我国各个产业都在高速的发展中。但是随着各产业的快速发展，我国环境情况也在不断的恶化，在我国华北地区城市群中大气污染十分严重，而在对区域大气环境质量进行有效的诊断之后，才能结合地区情况进行相应的环境治理。因此在对区域大气环境质量诊断中，统计方法的应用可以提高诊断结果的准确性，从而直观清晰的反映出区域大气环境质量，进一步结合区域大气环境质量的分析进行相应的环境治理。统计方法的应用需要结合地域情况进行使用，结合不同的同济环境选择不同的统计方法，以下将结合区域大气环境质量诊断过程，对统计方法在诊断中的应用进行分析和探究。

统计方法；区域；大气环境；质量诊断；应用

1 引言

自从全球变暖等多种环境问题的出现，环境的恶化渐渐引起了人们的注意。而现阶段我国的空气污染也渐渐严重，同时空气质量也越来越差。而在我国华北地区大气污染的程度尤为严重，对于该区域进行大气环境质量的分析也对我国环境治理有着重要的意义。在进行区域阿七环境治理诊断的过程中，需要采用多种统计方法，从而提高统计分析的准确性和有效性，对影响区域大气环境质量的因素进行分析，同时对多个代表性地区进行相应的监控，从而提高整体区域大气环境质量诊断的有效性。大气环境质量多以空气中的污染物日均值进行衡量，在对空气中的污染物进行测量和统计之后，采用恰当的统计方法建立相应的图表，进行全面有效的分析，了解相关变量对大气环境质量的影响效果，分析变量之间的关系，从而提出相应的大气环境治理的策略。

2 统计方法在区域大气环境质量诊断中的应用途径分析

统计方法在区域大气环境质量诊断中的应用可以提高整体诊断的效果，直观清晰地反映出各变量之间的关系，在应用过程中应该结合每种统计方法的特点，对多个地区的情况进行分析和统计，对多变量因素进行分析和整理，进一步提高区域大气环境诊断的全面性，分析变量之间的关系，从而为提出大气环境质量治理方法奠定基础。

2.1 主成分分析法在区域大气环境质量诊断中的应用

在进行大气环境质量诊断的过程中，可以采用主成分分析法进行判断，对影响大气环境质量的因素进行分析，从而奠定后期研究的基础。主成分分析法是围绕着各变量对最终结果的影响进行分析和整体，对主要影响结果的因素和变量进行分析，提高了诊断的有效性。在主成分分析法中可以建立起相应的非线性关系，通过矩阵以及图像等形式对主成分进行分析，研究对区域大气环境质量有着主要影响的因素，从而对最终的结果进行针对性的分析和总结。主成分分析法是建立在一种非线性关系基础上的一种判断方法，在进行质量诊断的过程中，无法用线性关系来反映出各变量对最终结果的影响，只能依据各影响因素对总体结果的影响程度进行相应的统计判断。在判断过程中可以建立相应的矩阵，在矩阵中对因变量进行相应细致的分析，进行总体的综合分析。在进行总体分析的过程中，可以对区域内的各城市中的一污染物进行单因素的分析，对大气中污染物的含量进行相应的数据统计，同时进行数据的分类，建立起阶梯式的评价机制，判断各城市污染的情况。在分析中需要控制相关变量，对主成分影响变量进行相应的讨论和研究，分析主成分对总体结果的影响效果。

2.2 关联法局部分析区域大气环境质量情况

通过整体的分析可以对相关变量进行确定，明确主成分影响变量，同时建立起相应的模式和矩阵，集中进行讨论和分析。在对各变量关系进行分析时，可以采用关联法来局部分析区域大气环境的质量情况，求出关联系数，对各变量之间存在的关系进行局部的分析，进一步体现区域大气环境质量的相关影响因素之间的关系。在区域大气环境质量诊断的过程中，可以建立相应的环境监测点，在同一区域内的不同位置进行相关的监测。在同一时间相同时间段对该地区的环境中存在的污染物进行分析，对污染物的数量进行统计和整合，进一步建立起不同监测点下的数据环境分析。在大气质量诊断的过程中也需要对大气污染物的产生原因进行分析，可以有效利用关联法进行局部的考察和诊断。在考察的过程中可以对一个区域内的不同环境中的污染物数量进行分析，可以对影响大气环境质量的因素进行整体系统的分析，从而得到相应定性结论。例如在进行区域内不同地点的监测中可以发现，在同一城市内，景区大气中的污染物相对较少，而城市中心车辆工厂密集的地方大气污染物浓度就相对较大。在分析过程中可以有一定的比较性，同时操作起来也相对简便。但是需要注意的是在进行分析中需要控制相关变量的变化情况，同时也需要采用恰当合理的方式进行数据测量和分析，进一步提高操作的实用性和准确性，有效完善区域大气环境质量诊断的有效性和全面性。