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粗糙集理论结合层次分析法在医院医疗设备供应商选择方面的应用

2017-01-20左宏

中国卫生产业 2017年6期
关键词:粗糙集分析法供应商

左宏

解放军第二五一医院医学工程科,河北张家口 075000

粗糙集理论结合层次分析法在医院医疗设备供应商选择方面的应用

左宏

解放军第二五一医院医学工程科,河北张家口 075000

目的 探讨粗糙集理论结合层次分析法在医院医疗设备供应商选择方面的应用方法及价值。方法 总结粗糙集理论结合层次分析法应用方法,并进行粗糙集理论及层次分析法应用现状分析,医疗设备供应商评价指标分析以及医院与医疗设备供应商的合作关系方面研究等,探讨其在医院医疗设备供应商选择方面的应用价值。 结果 提高医院与医疗设备供应商信息对称性,提高合作效率,促进信任机制建立,以利于医院与医疗设备供应商之间更好的相互合作。结论 通过粗糙集理论,对医疗设备供应商各属性相关信息进行综合评价并衡量其权重,有效的克服了传统权重确定法的主观臆断性,结合层次分析法对所得结果进行综合评价更具客观性,显著提高准确性。

粗糙集理论;层次分析法;医疗设备供应商

粗糙集理论最先是由波兰科学家Pawlak教授于1982年首次提出,主要用于数据的推理推算处理。作为一个信息系统,各方面的实际信息量多具有不确定性、随机性与模糊性三大特征。针对一个信息系统内的所有信息并非同等重要,甚至部分信息相对冗繁。尤其是当信息系统以随机形式采集时,其内冗繁信息量更大[1]。故有效地去除冗繁信息,从而获取简捷决策,是粗糙集理论首要问题,亦是粗糙集中属性约简的集中体现。而属性约简则需在确保知识分类及决策能力不受影响前提下,删除期内不相关属性。虽然约简则作为原始属性集中的最小子集,但其具有与整个属性集同样的分辨能力,因而其被广泛关注[2]。以上是粗糙集特点的集中体现,随着该理论在工科及理科各学科中的不断应用,其在医院管理尤其是设备采购中的应用价值亦引起人们重视。随着医学科学技术的发展及水平的提高,高精尖的医疗设备不断更新,其作为现代医疗技术发展的标志,而被认为是现代医疗的重要领域。以往理论提出,医疗技术发展的基础取决于医疗设备的发展。随着我国改革开放的进行,市场化经济的发展,各种医疗设备厂商不断增多,故医院对于供应商的评价问题日益引起医院管理者的重视。以往针对其他行业在供应商评价上的选择与研究相对已经形成成熟体系[3],但对医疗设备供应商的临床理论研究目前尚少,且方法单一,致使选择范围窄而影响临床应用。

1 粗糙集理论及层次分析法应用现状

粗糙集理论(Rough Set Theory,RST)及层次分析法是以往较常用于医疗设备供应商选择与评价方面的理论基础[4]。其中粗糙集法对医疗设备供应商选择与评价指标的持续改进上具有相对属性约简功能,尤其是对单属性客观权重的选取上能起到持续改进目的,并通过单属性重要度与组合属性重要度双重效应以确定单属性之权重,全面客观的对权重进行评价,同时结合层次分析法,以建立主观评价权重系统,最后将得到的主客观权重数据与之相结合后更好地对供应商进行综合评价,以有效利用各方法优点,减少并克服相关缺陷,为医院在选择医疗设备供应商上面提供更有效的理论支持[5]。

2 医疗设备供应商评价指标

随着医疗设备价格的上涨以及设备种类的增多,医院采购数量及耗资均显著增加,故对医疗设备的质量以及服务等提出更高要求。医疗设备供应商指标评价标准是目前医院对医疗设备供应商资质及服务能力所进行的综合评价[6]。其指标的选择以医疗设备供应商特点为基础,并结合医院实际情况及医疗设备供应商能力建立综合性的评价标准与体系,通过改进粗糙集理论与层次分析法建立的医疗设备供应商评价指标体系,其不但含有各种相关评定指标,且以上评价指标能从不同角度对医疗设备供应商的特点、资质进行充分的评估。该组通过改进粗糙集理论与层次分析法相结合理论提出,针对医疗设备供应商选择应从以下多方面入手:(1)医疗设备供应商所提供的产品。①质量方面,应采取优胜劣汰方式进行,对于劣质产品进行直接淘汰,选取质量优秀、可靠性及有效性高的商品。②价格方面,因价格是影响产品供求关系的相关影响因素,其将影响决策者的决策,故在对价格进行评定时,应综合各方面进行认真考虑,产品设计方面,医疗设备产品的设计好坏,不但影响医生与患者的体验,而且还对医疗设备供应商竞争力产生深远影响,故对医疗设备供应商其产品设计的人性化方面需要重点关注。(2)医疗设备供应商相关服务方面:①确认交货时限性,要求医疗设备供应商能在规定时间内,顺利完成预定设备的交付工作。②按质按量提供售前售后服务,并将其列入医疗设备供应商的重要考核指标,对于医疗设备供应商所提供的售后服务方面,因售后服务是确保医疗设备高效、安全、可靠运行前提,故在选择医疗设备供应商时应综合考虑医院与厂家之间的社会效益与经济效益之间想相关性,尽量获取更有效的售后服务。

3 医院与医疗设备供应商的合作关系方面

首先针对合作关系进行相关研究,医院应与医疗设备供应商间进行合作前理论验证,并根据各自优势进行综合分析,共同完成技术创新,共享实际利益[7],同时建立相应的激励机制,用于消除信息不对称性,更好的提高合作效率,促进信任机制的建立,以利于医院与医疗设备供应商之间更好的相互合作,尤其是医院与医疗设备供应商的初次合作需要更好地提高重视,随后可在后期建立长期合作的伙伴关系,最后需要重视医疗设备供应商的自身条件,如市场影响力[8],此为医院与供应商建立长期战略合作关系的基础,信誉方面为医疗设备供应商能否取得医院信任的基础,企业资质方面为医疗器械最基本的资质保证[9],技术支持与科技研发方面则为医疗设备供应商发展潜力的有效指标,作为其能否使用社会竞争的前提而被广泛重视,最后在医疗设备供应商财务水平方面,对其稳定性及可靠性做好严格把关[10]。

4 总结

医疗设备招标过程中是医院日常工作的一个重要环节,其涉及大量资金的流动,故如何建立科学、可靠且有效的评价与选择体系,对于提高医院工作效率,提高医院服务治疗具有重要价值。目前对于医疗设备供应商选择方面的理论方法主要分为定性与定量两大方面。其中前者包括:直观判断法、招标法、协商选择法;后者则主要包括:采购成本比较法、ABC成本法、神经网络方法、模糊数学方法、价值工程法、层次分析法等。以上多种方法各有优点,但以上各种方面均无法充分利用既往评价数据进行综合分析,在每次进行评价是均需从头进行,显著加大工作量。粗糙集理论应用于医疗设备供应商醉倒的优势是物需其他先验知识,其便可直接通过既有信息表挖掘其相关潜在信息,且所得出的相关数据真实性及可靠性均较为理想等优点。其中权重的确定在评价医疗设备供应商的选择方面具有更有效地指导价值。该组通过粗糙集理论,对医疗设备供应商各属性相关信息进行综合评价并衡量其权重,有效地克服了传统权重确定法的主观臆断性,结合层次分析法对所得结果进行综合评价更具客观性,显著提高准确性。

[1]岳毅蒙,卢山.基于改进的粗糙集理论和层次分析法的医疗设备供应商选择[J].中国医疗设备,2016,31(10):138-151.

[2]Mohammadfam I,Soltanzadeh A,Moghimbeigi A,et al.Use of Artificial Neural Networks(ANNs)for the Analysis and Modeling of Factors That Affect Occupational Injuries in Large Construction Industries[J].Electron Physician,2015,7(7):1515-1532.

[3]周光华,李岳峰.数据挖掘技术在卫生统计信息工作中的应用研究[J].中国卫生信息管理杂志,2012,9(6):82-86.

[4]王效俐,刘潇,苏强.邻域粗糙集融合贝叶斯神经网络在医疗决策中的应用研究[J].工业工程与管理,2016,21(5):141-159.

[5]强邦红,刘冬,朱向明.数据挖掘技术在医学影像领域中的应用进展[J].临床超声医学杂志,2013,15(4):287-289.

[6]郝乃谰,王沙维,郝继龙.眼角膜致病原神经网络专家辅助诊断仪[J].机电产品开发与创新,2013,23(2):43-45.

[7]马梦羽,沈璐,文天才,等.数据挖掘技术在中医诊疗数据分析中的应用[J].中国中医药信息杂志,2016,23(7):132-136.

[8]陈晓俐,陈真诚,刘福彬.心律失常辅助诊断系统的研制[J].中国医学物理学杂志,2013,27(2):1741-1746.

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R519

A

1672-5654(2017)02(c)-0046-02

2016-11-25)

左宏(1972.11-),男,辽宁铁岭人,本科,副主任技师,研究方向:医疗设备管理。

10.16659/j.cnki.1672-5654.2017.06.046

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