暖通空调系统优化控制能量管理的现状及发展趋势简析

宋光前

摘要：经济发展，科学进步，人们对于自身的生活质量也提出了更高的要求。室内空调的出现使得人们的生活质量有所提高，人们便积极的寻求更好的空调设备，这就对暖通空调系统的控制与管理方面提出了更多的要求。稳重便对于暖通空调系统优化控制与能量管理的现状进行了分析，找到其中的重点，针对重点在未来的发展当中进行技术改进，从而促进暖通空调系统的优化控制与能量管理，满足人们大众的生活需求。

关键词：暖通空调系统；优化控制；能量管理；现状；发展趋势

中图分类号：TO975 文献标识码：A 文章编号：2095-3178（2018）20-0452-01

引言

暖通空凋是现今建筑当中常见的设备，是在暖通空调系统的控制之下运行的。在现今的建筑当中，暖通空调系统的运行能耗大约占整体能耗的60%，属于高能耗设施，尤其是现今的建筑当中，几乎每家都会使用暖通空凋，上千台设备都有一个系统来进行调控，还要满足于每个个体的需求，使得能耗更多，造成了大量的能源损耗。暖通空调系统优化控制及能量管理已经是势在必行。

1 暖通空调系统优化控制与能量管理的要点

1.1 暖通控制器的在线滚动

暖通空调主要是给予人们一个舒适的生活环境，而这个是需要系统的控制器进行设定的，需要通过技术人员的设定来完成。首先技术人员会建造一个暖通空调的模式进行实验，以保障所获取的数据的可靠性。获取数据之后，工作人员在空调控制的规律之上，结合系统计算量进行总的考虑，再加上人们对于暖通空调功能上的需求，来对于暖通空调进行实施的检测控制。

1.2 预测系统

当前，我国所使用的暖通空调系统是RBF模糊神经网络，日常当中所需要的室内通风换气，采暖以及调节都是在爱次系统上构建而成的。但是在實际运行的过程中，系统无法对空调的本身的数据进行实施的预测。从这一角度来看，空调系统优化还需要多方面的探索，可以从神经网络的修正和改进方面入手能够更准确的预测空调数据，并保障其高效的输出。

1.3 节能技术

要想提高暖通空调通风设计的科学性，要求相关工作人员需对设计制冷剂的容量进行合理控制，在了解通风设计及中央空调系统采暖安装规范的基础上，对建筑物的通风设计图进行优化.并对空调容量和通风负荷指标进行计算，以减少暖通空调系统出现设计失误的情况。同时，在开展暖通空调制冷机容量的安装工作中，工作人员需要充分考虑到制冷机装机容量，以降低暖通空调系统的初始投资和预算。进一步提高太阳能资源的长期利用率，保证暖通空调系统中的温度体系、热水体系、采暖系统得以高效循环运行，从而可以自动转换燃气设备控制系统中通风，加热的功能。实现节能环保可持续发展的目标。

2 暖通空调系统优化控制及能量管理现状

暖通空调系统的最佳管理和控制在我国实施的时间较晚，起点较低，因此对一些问题的关注度不高，没有引起重视。我们平常所接触暖通空调系统通常基于整个系统环境，进行能量的转换并实现其控制设置的系统配置和多个设定点下的有效支持操作，最终保证后端系统的实时监控。因此，应该做好必要的结构响应，以确保系统在能耗方面的记录和分析的准确，并通过相应的先进技术降低处理工程中系统所需要的超高能耗。在目前的研究成果，暖通空调的自适应控制理论已经在系统当中得到了充分的运用，并通过直接采取相应的参数来进行辨别，和相应的基因遗传方面的优化。这其中还包括空气处理设备的支持这样的全方面的系统才能够确保其功能的正常运行与功能提升。同时，还需要做好分析和观察相应的现场数据，从而实现系统功能的完整性和后期节能管理工作的详细要求。而随着动态优化技术的开发与应用，主要需要在某个时期，结合记录的资料进行格式的转化，建立起相应的目标函数，通过对于暖通空调的开馆时间的预测，来实现并保证优化系统控制与能源管理的目的。这几年，人工智能系统的不断发展与创新，在各个领域当中的运用，使得暖通空调系统得到了又一次的飞跃性提升。 但是系统的发展当中扔存在着诸多不足，需要进行不断的改进与发展。

3 我国暖通空调系统优化控制和能量管理的未来发展趋势

3.1 设置好控制器的基础参数

这主要需要通过相应的人工智能网络分析充分结合暖通空调方面的负荷水平，以此来制作相应的能耗模型来开展可行性的研究工作。并以此来直接指出其单个模型所具有的识别输入及输出在优化方案方面所作出的贡献。而且这种智能型的预测手段也必须要采取相应的算法进行空调蓄冷的合理调节及控制，从而实现以此来解决其正常使用时间之后的波动及超调的情况。主要也是希望能够真正有效的保证其能够具备相应的抗干扰的能力以及控制的水平等。而且在空调系统的优化控制中，在进行输入和整顿参数的操作其实也是为了能够真正有效的实现整定环节当中参数的输入和整定，并以此来实现其整定环节当中所产生的温度变化能够控制在0.5摄氏度。此类空调系统在运行送风时，所采用的静压控制手段主要也是通过分离增量型的控制算法，并以此来和模糊性德算法进行优化集合。

3.2 自动化水平的不断提升

随着我国嵌入式系统和智能控制理论的发展，嵌入式微处理器价格也会逐渐出现下调趋势。基于16位及以上的嵌入式处理系统会逐渐成为单元控制器的主流模式，将高级控制管理模式融于暖通空调系统优化控制和能量管理的过程中，形成带有自适应.自学习功能的单元控制器，使控制对象能够在变负荷.多工况等多种条件下实现控制与管理，实现回路的最优控制，减少系统的能耗，从而达到能量管理和暖通空调系统优化控制的效果。

3.3 人工智技术的深入应用

人工智能技术虽然是近些年来新兴起的技术。人工智能技术以其能够长时间、不知疲倦、能够进行枯燥性工作的优点，被人们应用于各个行业当中，在暖通空调系统当中，人工智能技术还处于初级运用阶段，因此应该加强对于人工智能技术的开发，并积极的探索人工智能技术于暖通空调系统的结合使用，从而促进暖通空调系统的人工智能化，更好的进行监控与控制。

4 结语

综上所述，暖通空调系统优化控制与能量管理在我国已经真正实现了智能动态处理技术的融合，通过网络计算机信息处理技术来实现及时的报备，并以此来真正实现其内部结构功能的合理性，最终保障其优化控制效应的全面展开。但是还是要不断的进行系统优化探索，加深智能化程度，从而满足更多人的需求。

参考文献

[1]梁生健.暖通空调系统优化控制与能量管理的发展趋势[J].建设科技，2017（18）：71-72.

[2]王洋.暖通空调系统优化控制与能量管理的现状及发展趋势[J].中华建设，2015（11）：88-89.