沈阳规划院城乡规划编制数据集成实践——智慧规划的起点

在大数据时代，规划编制正从“经验性决策走向科学的预测与分析”，数据挖掘与分析在规划编制中广泛应用，规划人员的数据分析观念和数据分析技术不断加强，可利用的数据总量以惊人的速度增长。然而为规划编制服务的数据来源于多种渠道，其管理方式、存储格式、数据质量也各不相同。为更有效地利用这些数据，需要从多个异构的数据源中集成数据，同时保持数据在系统上的完整性和异质性。因此，对数据进行有效的集成管理已成为规划行业面对转型的必然选择。

沈阳市规划设计研究院以多年积累的数据为研究基础，从数据的全生命周期角度提出了数据集成管理的总体框架和实现方法。在逻辑上，明确各类数据之间的关系，搭建数据框架，建立数据分类体系，统一数据的格式与表达方式。在物理上，打通现有数据库之间的壁垒，建立通用的数据集成平台，实现数据集中式管理和统一检索。

通过对数据集成的理论与方法研究，从技术层面、实施层面和管理层面三个层面开展规划数据集成工作，提出三个层面一体化的实施方案，逐步实现规划数据集成。首先是技术层面。数据集成的技术方法，包括梳理数据的逻辑关系，建立数据分类体系，统一各类数据的标准。接着是实施层面。建设数据平台，打通现有数据库之间的壁垒，实现数据的集中式管理与统一检索。最后管理层面。制定各种管理制度，来保障数据集成的实施。

通过规划数据集成研究与实施，空间数据库不断完善，数据的共建共享使得工作效率大大提高。但这只是实现智慧规划的基础，数据建设的最终目的不是数据量的庞大和精准性的加强，其价值体现在对数据的挖掘与分析，得出科学、客观的成果，支撑规划决策。随着人工智能、机器学习与规划学科的不断融合，规划行业的跨界和转型已成为必然，新的规划理念与方法层出不穷，数据的集成共建共享将成为各项工作开展的资源基础和管理基础。