城市智能模型的研究与应用

我研究的是关于智能区域模型的发展与进展，提出模型的系统性理论，认为土地利用、空气污染、能源消耗等是在大的体系下面统一考虑的，有以下案例佐证：

一个实例是南加州规划模型，在过去20多年里面模型在不断发展，模型是在投入产出的基础上所建立的，最初建立在美国洛杉矶地区，对5个县的政策，包括土地利用政策、交通政策的经济影响进行评估。模型其后也用在休斯敦的一些政策分析和交通研究上。

模型经历了多个版本，最早的版本是在SaaS平台上，第二个版本跟交通相结合，第三个版本增加了更多的交通分析单元，也增加了交通和土地应用等方面的信息，总共3千多个交通分析单元。最近的一些更新把模型可以分析的时段进行了扩展。模型的结果是对于规划小区的不同产业部门就业产生的价值进行影响评估。

比如港口恐怖袭击的案例。恐怖袭击对于区域经济、国家经济、相关产业都会产生很大的影响，这些影响是可以通过产业部门之间的相互联系表达出来。

另一个实例是假想飓风侵袭休斯敦，飓风所造成就业损失，并不局限在所经过的路径周围，实际上扩散得很远。间接的影响主要是上游和下游的产业部门、消费型服务业的影响。通过模型可以预测建筑物损坏状况，以及就业、经济、人口的影响与空间分布。

关于货运模型，美国对货运的数据比较缺乏，规划部门没有数据，在研究中可以利用投入产出、就业空间分布作为区域内流动数据，利用港口、火车站、高速公路检查站数据来获得区域外部货运状况。经过实践发现结果是在一个合理的、可以接受的范围之内。

对于国内的一些模型实践，模型从微观上，外部环境可以用3D的GIS构建，建筑内部的环境可以用BIM系统表达，可以做到城市范围的模型。对于模型的展望，希望能够提供一个好的数据平台，便于城市的开发者、管理者、规划师，进行可视化操作，可以调整它的参数，甚至在已有数据上自己生成城市模型，为现有的智慧城市发展服务。